Problemas de modelado matemático-disposición del personal

Te lo haré cuando regrese. ¡No hay tiempo ahora!

Aún faltan restricciones de números enteros.

Aquí está mi rutina de vacunación: (uso jerga)

min = 1000 * x 1 300 * y 1 1000 * x2 300 * y2 1000 * x3

300 * y3 1000 * x4 300 * y4 1000 * X5 300 * y5 1000 * X6

300 * y6 1000 * x7 300 * y7

X5 X6 x7 x 1 x2 y5 y6 y7 y 1; y2 gt 15;

/p>

x7 x 1 x2 x3 x4 y7 y 1 y2 y3 y4 gt;16;

x 1 x2 x3 x4 X5 y 1 y2 y3 y4 y5 gt;19;

x2 x3 x4 X5 X6 y2 y3 y4 y5 y6 gt;14;

x3 x4 8 * X6 8 * x7 8 * x 1 4 * y4 4*y5 4*y6 4*y7 4*y 1 > 8*x2 4*y5 4*y6 4*y7 4*y 1 4*y2 gt;120;

8* *y7 4* y 1 4 * y2 4 * y3 gt 96

8 * x7 8 * x 1 8 * x2 8 * x3 8 * x4 4 * y7 4 * y 1 4 * y2 4 * y3 4 * y4 gt 128;

8*x 1 8*x2 8*x3 8*x4 8*X5 4*y 1 4*y2 4*y3 4*y4 4*y5

p>

8*x2 8*x3 8*x4 8*X5 8*X6 4*y2 4*y3 4*y4 4*y5 4*y6 gt

8*x3 8; * x4 8 * X5 8 * X6 8 * x7 4 * y3 4 * y4 4 * y5 4 * y6 4 * y7 > y3 20 * y4 20 * y5 20 * y6 20 * y7 lt; >@Ginebra(x 1); @Ginebra(x2); @Ginebra(x3); @Ginebra(x4);@Ginebra(X6);@Ginebra(x7);

@Gin(y 1);@Gin(y2);@Gin(y3);@Gin(y4);@Gin(y5);@Gin(y6);@Gin(y7);

Fin

Resultados de la ejecución

Encuentre la solución óptima global.

Valor objetivo: 19700,00

Límite objetivo: 19700,00

Inviabilidad: 0,000000

Pasos de solución extendidos: 31

Iteraciones totales del solucionador: 414

Costo de reducción del valor variable

X1 6.000000 1000.000

Y1 2.000000 300.0000

X2 0.000000 1000.000

Y2 5.000000 300.0000

X3 0.000000 1000.000

Y3 0.000000 300.0000

X4 6.000000 1000.000

Y4 1.000000 0

X5 3.000000 1000.000

Y5 0.000000 300.0000

X6 2.000000 1000.000

300.0000

X7 0.00 0000 1000.000

Y7 1.000000 300.0000

Línea floja o exceso de precio dual

1 19700.00 -1.000000

2 3.000000 0.000000

3 4.000000 0.000000

4 4.000000 0.000000

5 5.000000 0.000000

6 4.000000 0.000000

7 3.000000 0.000000

8 1.000000 0.000000

9 8.000000 0.000000

10 0.000000 0.000000

11 0.000000 0.000000

12 4.000000 0.000000

13 0.000000 000

14 0,000000 0,000000

15 0,000000 0,000000

16 32,00000 0,000000