Por ejemplo, el recuento total de palabras del artículo es 65.438+0.000 palabras. Después de enviarlo al sistema de verificación de duplicación para compararlo, el sistema descubrió que se repetían 1000 caracteres y la tasa de verificación de duplicación calculada fue del 10%. Por lo tanto, sólo completando un trabajo calificado y reduciendo el número de palabras repetidas se puede reducir efectivamente la tasa de duplicación.
Si la tasa de verificación de plagio calculada por el sistema de verificación de plagio es más alta que el estándar de la escuela, el trabajo se considerará no calificado. Para comprender cómo se calcula la tasa de verificación de duplicación, debe comprender cómo reducir la tasa de verificación de duplicación. Antes de enviar su borrador final a la escuela, debe realizar una autoevaluación.
Si la tasa de verificación de duplicación excede la línea estándar, las recomendaciones del informe rojo estándar deben modificarse cuidadosamente para reducir el peso. Al perder peso, trate de no eliminar elementos a gran escala. El sistema de verificación de duplicados comparará según el contenido continuo. El enfoque correcto es agregar o eliminar adecuadamente y agregar Braille al eliminar.
Requisitos para la tasa de aprobación de la verificación de plagio de los artículos
La tasa de verificación de plagio normal en papel generalmente está dentro del 30%, pero una tasa de verificación de duplicación del 30% es el estándar mínimo para la verificación de plagio. Las universidades en la mayoría de las áreas, ya sean de pregrado o maestría, exigen que la tasa de plagio de los trabajos de los estudiantes sea inferior al 20%.
Si se trata de una tesis de graduación excelente, su tasa de repetición no debe ser superior al 10%. Existen muchos sistemas de verificación de plagio en papel que se pueden utilizar para trabajos de pregrado, pero son inútiles para exámenes de trabajos de maestría, doctorado y revistas.
Las universidades ordinarias tienen su propio conjunto de estándares de revisión y tienen un estatus absoluto. Es muy razonable utilizar más de 13 caracteres consecutivos como estándar de detección. Además, la universidad también tiene la base de datos china más grande del mundo, por lo que la revisión de los estudiantes universitarios es suficiente y la precisión es bastante alta. Por lo tanto, muchos colegios y universidades tienen requisitos muy altos para ciertas especialidades, lo que significa que tienen altos requisitos para la calidad de los trabajos.
Sistema de detección de alta utilización. Utiliza el algoritmo del coseno del vector espacial para detectar plagio y citas erróneas en artículos. Estas bases de datos cubren casi todos los artículos y revistas de valor académico publicados en el país.