La escuela Dazhou Chentong está ubicada en la comunidad Xiaohezui, oficina del subdistrito de Sanliping, distrito de Dachuan, ciudad de Dazhou, provincia de Sichuan. Está invertido y construido conjuntamente por el Gobierno Popular del Distrito de Dachuan y Mianyang Chentong Education Investment Co., Ltd., y está construido de acuerdo con los estándares de las escuelas de primera clase en la provincia de Sichuan. El nivel de escolaridad abarca la educación preescolar, la educación primaria, la educación secundaria básica y la educación secundaria, y lleva a cabo la educación preparatoria para viajar al extranjero, con una matrícula escolar total de 8.000 estudiantes. La escuela se construyó en dos fases, con una inversión total de más de 600 millones de yuanes. La primera fase del proyecto se completó en 2065438 + junio de 2009, proporcionando 4.000 plazas.
¿Cómo es la enseñanza de la escuela primaria en la Escuela Internacional Dazhou Chentong?
La calidad de la enseñanza primaria de la Escuela Internacional Dazhou Chentong es muy buena.
上篇: La diferencia entre el momento del valor de los valores respaldados por activos y el momento de cotización 下篇: Esquema del examen de ingreso de posgrado de Investigación de OperacionesLos contenidos específicos de la Investigación de Operaciones incluyen: teoría de la planificación (incluida la programación lineal, programación no lineal, programación entera y programación dinámica), teoría de grafos, teoría de decisiones, teoría de juegos, y teoría de colas, teoría del almacenamiento, teoría de la confiabilidad, etc. Teoría de la planificación La programación matemática, la teoría de la planificación antes mencionada, es una rama importante de la investigación de operaciones. Ya en 1939, H.B. Kahtopob de la Unión Soviética y F.L. Hitchcock de los Estados Unidos estudiaron y aplicaron por primera vez métodos de programación lineal en la formulación de planes de transporte y gestión de la organización de la producción. En 1947, Danziger y otros propusieron el método simplex para resolver problemas de programación lineal, sentando las bases para la teoría y el cálculo de la programación lineal. En particular, la aparición y mejora de las computadoras electrónicas han llevado al rápido desarrollo de la teoría de la planificación. Desde la optimización de la resolución de problemas técnicos hasta la industria, la agricultura, el comercio, el transporte, el análisis de decisiones y otros departamentos, las computadoras electrónicas se pueden utilizar para manejar miles de problemas de programación lineal a gran escala con restricciones y variables. En términos de alcance, es útil desde la planificación y disposición de un equipo hasta el análisis de todo el departamento e incluso el plan óptimo del plan económico nacional. Tiene las características de gran adaptabilidad, amplia aplicación y tecnología de cálculo simple. El trabajo básico de la programación no lineal fue completado por H.W Kuhn y A.W. Tucker en 1951. En la década de 1970, la programación matemática se había desarrollado aún más en teoría y método, así como en profundidad y amplitud de aplicación. El objeto de investigación de la programación matemática es el arreglo y valoración en la gestión de la planificación. El principal problema a resolver es encontrar el plan de arreglo óptimo en base a una determinada métrica en determinadas condiciones. Puede expresarse como el problema de encontrar el valor mínimo de una función bajo restricciones. La programación matemática es fundamentalmente diferente del clásico problema de valores extremos. Los métodos clásicos sólo pueden manejar el caso de expresiones simples y restricciones simples. Sin embargo, en la programación matemática moderna, la función objetivo del problema y las condiciones de restricción son muy complejas y requieren algunas soluciones numéricas precisas, por lo que el estudio de los algoritmos ha recibido especial atención. El problema más simple aquí es la programación lineal. Si las restricciones y la función objetivo son lineales, se llama programación lineal. Para resolver problemas de programación lineal, teóricamente necesitamos resolver ecuaciones lineales, por lo que el método de resolución de ecuaciones lineales y el conocimiento de determinantes y matrices son herramientas muy necesarias en la programación lineal. La aparición de la programación lineal y su solución, el método simplex, ha jugado un gran papel en la promoción del desarrollo de la investigación operativa. Muchos problemas prácticos se pueden resolver mediante programación lineal. El método simplex es un algoritmo eficaz. La aparición de las computadoras ha hecho realidad la solución de algunos problemas prácticos grandes y complejos. La programación no lineal es el mayor desarrollo y continuación de la programación lineal. Muchos problemas prácticos, como los problemas de diseño y los problemas de equilibrio económico, caen en la categoría de programación no lineal. La programación no lineal ha ampliado el alcance de aplicación de la programación matemática y también ha planteado muchas preguntas teóricas básicas para los matemáticos, lo que ha llevado al desarrollo del análisis convexo y el análisis numérico en matemáticas. También existe un problema de planificación relacionado con el tiempo, llamado "programación dinámica". En los últimos años, se ha convertido en una herramienta importante comúnmente utilizada para problemas de control óptimo en control de ingeniería, física técnica y comunicaciones. Teoría de grafos La teoría de grafos es una rama antigua pero muy activa y es la base de la tecnología de redes. El fundador de la teoría de grafos es el matemático Euler. En 1736, publicó su primer artículo sobre teoría de grafos, resolviendo el famoso problema de los Siete Puentes de Königsberg. Cien años después, Kirchhoff aplicó por primera vez los principios de la teoría de grafos para analizar la red eléctrica en 1847, introduciendo así la teoría de grafos en el campo de la tecnología de la ingeniería. Desde la década de 1950, la teoría de grafos se ha desarrollado aún más. El uso de diagramas para describir sistemas de ingeniería y problemas de gestión complejos y enormes puede resolver muchos problemas de optimización en las decisiones de gestión y diseño de ingeniería, como el tiempo más corto, la distancia más corta y el costo más bajo para completar las tareas de ingeniería. La teoría de grafos está recibiendo cada vez más atención por parte de las matemáticas, la tecnología de la ingeniería y la gestión. Teoría de colas La teoría de colas también se denomina teoría de sistemas de servicios estocásticos. A principios del siglo XX, el ingeniero danés Erlang comenzó a estudiar la eficiencia de la conmutación telefónica. En la Segunda Guerra Mundial, se desarrolló aún más para estimar la capacidad de las pistas de los aeropuertos, y también se desarrollaron sus correspondientes teorías de actualización temática y teoría de confiabilidad. Después de 1909, el ingeniero telefónico danés A.K. Erlang comenzó a estudiar el problema de las colas utilizando un método más general y logró algunos resultados importantes. Hacia 1949 se iniciaron las investigaciones sobre el manejo de máquinas, el transporte terrestre y aéreo. Después de 1951, se lograron nuevos avances en el trabajo teórico y gradualmente se sentaron las bases teóricas de los sistemas modernos de servicios aleatorios. La teoría de colas estudia principalmente la longitud de las colas, el tiempo de espera y los servicios proporcionados por varios sistemas para obtener mejores servicios.