1. ¿Cuál es la mayor cantidad de datos que ha procesado? ¿Cómo los trataste? Resultados del procesamiento.
2. ¿Nombra dos proyectos relacionados con la analítica o la informática? ¿Cómo se miden los resultados?
3. ¿Cuál es el valor de promoción, los indicadores clave de rendimiento, la solidez, el ajuste del modelo, el diseño experimental y el principio 2/8?
4. ¿Qué son el filtrado colaborativo, los n-gramas, la reducción de mapas y la distancia del coseno?
5. ¿Cómo hacer que un rastreador web sea más rápido, extraiga mejor información, resuma mejor los datos y obtenga una base de datos limpia?
6. ¿Cómo diseñar una solución al plagio?
7. ¿Cómo verificar que una cuenta de pago personal sea utilizada por varias personas?
8. ¿Deben procesarse los datos del flujo de clics en tiempo real? ¿Por qué? ¿Qué parte debe procesarse en tiempo real?
9. ¿Qué crees que es mejor, unos buenos datos o un buen modelo? Además, ¿cómo se define "bueno"? ¿Existe un modelo general que se aplique a todas las situaciones? ¿No sabes que algunos modelos no son tan fáciles de definir?
10. ¿Qué es la combinación de probabilidades (también conocida como fusión difusa)? ¿Es más fácil utilizar el procesamiento SQL u otros lenguajes? ¿Qué lenguaje elegirías utilizar para procesar datos semiestructurados?
¿Cómo afrontáis la falta de datos? ¿Qué técnicas de procesamiento se recomiendan?
12. ¿Cuál es tu lenguaje de programación favorito? ¿Por qué?