El Informe sobre la labor del gobierno de 2018 establece claramente "fortalecer la investigación y el desarrollo de una nueva generación de inteligencia artificial". Recientemente, el Ministerio de Educación también publicó el "Plan de acción de innovación en inteligencia artificial para colegios y universidades". Se puede ver que la inteligencia artificial se está convirtiendo en la fuerza central de una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial. Entonces, ¿cuál es el estado actual del desarrollo de la inteligencia artificial? ¿Cuáles son los problemas urgentes que deben resolverse? ¿Cómo construir una cadena ecológica benigna en el campo de la inteligencia artificial?
Esta vez, los reporteros de China.com ingresaron a Zhejiang con la cuarta parada de la serie de actividades "1 1", centrándose en las acciones innovadoras de las universidades en el campo de la inteligencia artificial.
De seguir a liderar, con la esperanza de "adelantar en las curvas"
Bajo el control del experimentador, el ratón que llevaba un dispositivo inteligente en la cabeza caminaba obedientemente según las señales indicado por las flechas. Esto es lo que vio el periodista en el Laboratorio de Limpieza de los Lunes de la Universidad de Zhejiang.
Según el profesor Pan Gang de la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología, la rata robot de fusión cerebro-computadora es un ejemplo típico de la fusión del cerebro biológico y el cerebro de la máquina, logrando un control preciso del comportamiento motor basado en toque "virtual". El comportamiento de dirección de una rata robot se puede controlar estimulando eléctricamente la corteza sensorial de la rata. Esta tecnología tiene enormes perspectivas de aplicación en los campos de la rehabilitación de discapacidades, la ayuda en casos de emergencia y desastres, la defensa y la seguridad nacionales, etc.
El robot de interacción cerebro-computadora de la Universidad Tecnológica de Zhejiang se agachará para recoger el trapo después de recibir instrucciones del cerebro humano.
Además, la investigación básica sobre inteligencia artificial en las universidades también está completamente integrada con campos como la atención médica, el transporte, la energía hidroeléctrica y el comercio electrónico para desarrollar resultados de investigación científica que puedan resolver los problemas prácticos de las personas. El sistema de control remoto en red de pequeñas centrales hidroeléctricas desarrollado por la Universidad Tecnológica de Zhejiang, el método de control de tráfico basado en la fusión multidimensional y el análisis inteligente de big data de tráfico, el algoritmo inteligente y la visión artificial para reconstruir el modelo de esqueleto humano y la estructura conjunta del robot. modelo, etc
El proyecto de diagnóstico auxiliar y reconocimiento inteligente de imágenes de queratitis proporciona espacio de desarrollo para la medicina inteligente a través de la acumulación de datos de 6,54382 millones de imágenes. "El desarrollo de este sistema contribuirá a popularizar y mejorar los niveles reales de diagnóstico y tratamiento, la educación y formación médica auxiliar y la consulta remota. Se espera que el proyecto forme un sistema práctico tridimensional en los próximos años", afirmó el profesor dijo a los periodistas Yao Yufeng, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang.
En la rueda de prensa, Lei Chaozi, Director del Departamento de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación, mencionó al resumir los avances positivos realizados en el plan de acción: "En el primer lote de 612 "Nuevos "Proyectos de investigación y práctica de ingeniería" determinados en 2018, ha planificado y construido 57 proyectos de inteligencia artificial; acordó y apoyó a la Universidad de Zhejiang para construir un centro de innovación colaborativa de inteligencia artificial y acelerar la creación de una montaña para la innovación independiente y el cultivo de talentos en el campo de inteligencia artificial en mi país."
El académico Pan Yunhe también dijo: "El Ministerio de Educación ha elaborado un buen plan de acción para implementar el plan nacional de inteligencia artificial de nueva generación. Con este plan, la inteligencia artificial en el sistema educativo de China pasará de un estado siguiente a uno líder”.
Se puede ver que la inteligencia artificial de China ha entrado en la "vía rápida" del desarrollo y la investigación científica. Los resultados están floreciendo por todas partes. Los colegios y universidades aprovechan al máximo sus ventajas para promover el desarrollo de una nueva generación de inteligencia artificial. Sin embargo, el profesor Wu Fei dijo a los periodistas: "El Ministerio de Educación tiene 506 carreras universitarias, pero sólo 4 carreras están relacionadas con la inteligencia, pero no con la inteligencia artificial. Sólo 0,8 estudiantes universitarios en China están estudiando directamente inteligencia artificial. Los talentos son escasos, especialmente altos -Talentos tecnológicos La falta de talento es un hecho objetivo al que nos enfrentamos actualmente ”
“Cultivo” de inteligencia artificial, pero disperso en carreras de informática, carreras de control mecánico, ingeniería de software y otras disciplinas relacionadas.
Según Lei Chaozi, “Hasta diciembre de 2017, un total de 71 universidades en todo el país han creado 86 disciplinas secundarias o materias interdisciplinarias en torno al campo de la inteligencia artificial.
"Por lo tanto, lo que se necesita con urgencia es establecer un campo interdisciplinario de inteligencia artificial de primer nivel para reunir conocimientos temáticos dispersos para la formación de talentos.
El profesor Wu Fei dijo: "La inteligencia artificial no puede existir de forma independiente, pero debe ajustarse a otras disciplinas, otras aplicaciones industriales y la existencia de otras tecnologías. "
Al mismo tiempo, también dijo que la Universidad de Zhejiang tomará la encrucijada de la inteligencia artificial. "Tenemos 62 disciplinas de primer nivel, con la inteligencia artificial como núcleo y el controlador de ciencias del cerebro como primer nivel. cadena de disciplinas de nivel y economía, educación, ciudad y otras cadenas de materias. Queremos difundirlo aproximadamente como un núcleo. Por ejemplo, la inteligencia artificial y la pedagogía forman la educación inteligente, y la inteligencia artificial y la medicina forman la atención médica inteligente. Actualmente, según las regulaciones del Ministerio de Educación, la Universidad de Zhejiang está a punto de demostrar un trabajo interdisciplinario de primer nivel sobre inteligencia artificial. ”
Además, el plan de acción del Ministerio de Educación proporciona orientación sobre la construcción de disciplinas de inteligencia artificial, apoya a colegios y universidades en el establecimiento de direcciones disciplinarias de inteligencia artificial en carreras de ciencias de la computación y tecnología, mejora la disciplina de inteligencia artificial sistema y promueve disciplinas de primer nivel en el campo de la inteligencia artificial Construcción; formar un nuevo modelo de formación integral compuesta "Inteligencia Artificial X", construir 100 "Inteligencia Artificial p>La cooperación entre escuelas y empresas promueve la mejora de las reservas de talento
El campo de la inteligencia artificial necesita cultivar talentos orientados a la aplicación cuyo núcleo sea la resolución de problemas prácticos, lo que requiere una profunda integración con la innovación tecnológica y el desarrollo industrial en lugar de los modelos tradicionales de enseñanza y conferencias.
La Universidad Tecnológica de Zhejiang ha cooperado con varias empresas de inteligencia artificial para establecer "empresas de simulación". "Los estudiantes pueden ingresar a las empresas sin salir de la escuela, lo que acorta enormemente el tiempo para que los estudiantes ingresen a las empresas". El proyecto es incubado por la propia empresa, lo que aumenta las oportunidades de ejercicio para los estudiantes. ", presentó Wang Wanliang, decano de la Facultad de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad Tecnológica de Zhejiang.
"La empresa nos proporciona equipos y nos brinda el marco del proyecto. Primero haga un análisis de necesidades para establecer el proyecto, luego informe a la empresa periódicamente y finalmente la empresa evalúa los resultados del proyecto. Si se desempeña bien, se nos brindarán oportunidades de pasantías formales. Esta es una plataforma para promover los intercambios entre la empresa y los estudiantes. "dijo Wang Jie, estudiante de la Escuela de Senderismo de la Universidad Tecnológica de Zhejiang.
¿Existe un "desajuste" entre los proyectos de aplicación práctica de las empresas y la investigación teórica de las universidades? Wu Fei, profesor de Zhejiang Universidad, dijo a los periodistas: "La investigación de inteligencia artificial en las universidades tenga visión de futuro y haga cosas que las empresas no estén dispuestas a hacer. La mayoría de las veces, los dos se complementan y avanzan juntos. "Dijo el profesor Wu Fei de la Universidad de Zhejiang.
"La ventaja de las escuelas es que tienen mentes más abiertas y más tiempo, mientras que las empresas a menudo están limitadas por los objetivos comerciales. Las escuelas pueden resolver los problemas prácticos que enfrentan las empresas, por lo que no se trata de quién es más fuerte entre las universidades y las empresas, sino una relación complementaria. ", dijo Bailey, Centro Conjunto de Investigación de Tecnología Fronteriza de la Universidad Alibaba-Zhejiang.
Se entiende que Alibaba y la Universidad de Zhejiang actualmente implementan un formulario de "doble empleo" para estudiantes de doctorado capacitados conjuntamente, y los empleados de Alibaba también pueden ir a Zhejiang. La universidad puede estudiar para obtener un doctorado o ofrecer a los estudiantes oportunidades de prácticas para participar en proyectos reales de empresas.
Por un lado, la cooperación entre escuela y empresa puede promover la integración de la industria, la academia y la investigación. , lograr la transformación de los resultados de la investigación científica y mejorar los beneficios económicos, por otro lado, puede atraer estudiantes con talentos más sofisticados, cultivar talentos orientados a aplicaciones más adecuados para el campo de la inteligencia artificial y generar reservas de talentos.
Ministerio de Educación: implementar indicadores de inscripción de graduados
En la conferencia de prensa, el académico Pan Yunhe señaló que los colegios y universidades tienen dos ventajas que deben desarrollarse continuamente: una es la gran cantidad de materias. Y el otro es la combinación de innovación estudiantil y espíritu empresarial. Para aprovechar al máximo las ventajas de los colegios y universidades, por un lado, los colegios y universidades deben mejorar continuamente sus capacidades de investigación científica, formación de talentos y servicios sociales, y por el otro. por otro lado, el gobierno también necesita brindar apoyo. El desarrollo de la inteligencia artificial crea un buen entorno ecológico.
Se entiende que el Ministerio de Educación apoyará a las universidades para fortalecer la estabilización de los mejores talentos y destacados. equipos de innovación dedicados a la investigación básica y la investigación basada en parques a través de la tarifa del servicio de investigación científica básica de la universidad central
“Las facultades y universidades deben implementar el aumento de los indicadores de matrícula de graduados, hacer un buen uso del incremento. y revitalizar la capacidad existente. "El Ministerio de Educación apoyará a las universidades para que aumenten la inversión en disciplinas relacionadas en el campo de la inteligencia artificial en la construcción de una "doble primera clase", afirmó el director Lei Chaozi.
(Fuente: Wei Yan Education)