¿Cuáles son las perspectivas de empleo de la ciencia de datos y la tecnología de big data?

DE ACUERDO El campo laboral del big data es muy amplio. Ya sea en tecnología, industria alimentaria, comercio minorista, etc. Se necesitan talentos de big data para procesar big data y brindar una mejor experiencia de usuario, porque en el futuro, los talentos de big data tendrán una amplia gama de oportunidades de empleo, muchas oportunidades de empleo y muy buenas perspectivas de desarrollo.

Las regiones con mercados laborales activos en la industria de big data se concentran principalmente en Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del río Yangtze, el delta del río Perla, Chengdu y Chongqing y otras regiones. Direcciones de empleo: tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos, desarrollo de aplicaciones. Direcciones de posgrado: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, informática y tecnología, y estadística aplicada.

Sistema de cursos: ciencia de datos y tecnología de big data aprenden principalmente ciencias de la computación, tecnología de procesamiento de big data y otros conocimientos y habilidades relacionados, desde los tres aspectos principales de la aplicación de big data (es decir, gestión de datos, desarrollo de sistemas, educación masiva). Análisis y Minería de datos) Analizar y resolver problemas prácticos.

Por ejemplo, Toutiao utiliza algoritmos para hacer coincidir el contenido de información de preferencias personales, Taobao recomienda productos basándose en datos como el comportamiento de compra diario de los consumidores y los mapas electrónicos planifican rutas óptimas para vehículos basándose en datos de tráfico anteriores.

Estructura de datos, principios y aplicaciones de bases de datos, sistemas operativos informáticos, redes informáticas, programación en lenguaje Java, programación en lenguaje Python, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos y tecnologías centrales de plataformas de big data.