Esta frase es lo contrario. Debería ser: ¿Se puede implementar una red neuronal difusa en una microcomputadora de un solo chip? La red neuronal es en realidad solo un concepto matemático, que definitivamente se puede implementar en programación. En cuanto a las reglas difusas, sin mencionar que el 0 1 de un microcontrolador ciertamente se puede lograr.
Es solo que la red neuronal necesita generar una gran cantidad de variables temporales durante el entrenamiento, y se debe considerar la memoria y la velocidad de computación del microcontrolador. Hoy en día, también existen redes neuronales implementadas en hardware, que tienen velocidades de procesamiento más rápidas.
La mayor similitud entre los conjuntos aproximados y las redes neuronales es que ambos funcionan bien en el entorno natural. Sin embargo, el método de la teoría de conjuntos aproximados simula el pensamiento lógico abstracto humano, mientras que el método de las redes neuronales simula el pensamiento intuitivo. entonces los dos tienen características diferentes. El método de la teoría aproximada de conjuntos utiliza una variedad de información cualitativa, cuantitativa o mixta que se acerca más a cómo las personas describen las cosas como entrada. La relación de mapeo entre el espacio de entrada y el espacio de salida se obtiene mediante la simplificación de una tabla de decisión simple, que toma. Teniendo en cuenta las diferentes diferencias en la expresión del conocimiento, la importancia de los atributos determina qué conocimiento es redundante y qué conocimiento es útil. Las redes neuronales utilizan la idea de mapeo no lineal y métodos de procesamiento paralelo para expresar la codificación de funciones implícitas del conocimiento relacionado con la entrada y la salida. la estructura de la propia red neuronal.