Introducción básica Nombre chino: Ontología mbth: Primer uso de la ontología: erudito escolástico alemán Guo Clanyue Época: conceptos filosóficos del siglo XVII, proceso de investigación, otros campos, construcción de la ontología, introducción, pasos, cuestiones básicas, descripción general, Historia de la ontología, conceptos, objetos, conexiones, entidades y entornos, existencia, conceptos filosóficos El término ontología se define de manera diferente, pero de manera general. En general, la ontología utilizada en la filosofía antes del marxismo se puede dividir en sentido amplio y restringido. Después del marxismo, la filosofía se integró a la práctica. En un sentido amplio, se refiere a la naturaleza última de toda realidad, que debe entenderse a través de la epistemología. Por tanto, el estudio de la naturaleza última de toda realidad es ontología, y el estudio de cómo comprenderla es epistemología. Esto se llama ontología y epistemología. En un sentido estricto, está el estudio del origen y la estructura del universo, y en un sentido amplio, está el estudio de la naturaleza ontológica del universo. La primera es cosmología y la segunda es ontología, que se llaman ontología y cosmología. La filosofía marxista no sigue los métodos de la ontología y la epistemología, ni de la ontología y la cosmología, sino que utiliza el materialismo dialéctico para explicar toda la cuestión de la filosofía. (Extraído del "Diccionario de Filosofía Extranjera" editado por Feng Qi) El estudio de la "ontología" en el proceso de investigación tiene su origen en la historia de la filosofía griega. A partir de la Escuela de Mileto, los primeros filósofos griegos se comprometieron a explorar el "origen" (del griego arche, traducido como "primordia"), el elemento más básico de todas las cosas. El estudio de este "origen" se convirtió en el precursor de la ontología y se acercó gradualmente a la discusión sobre la existencia. Más tarde, Parménides propuso profundamente que "los objetos externos no son más que la no existencia, y lo que existe es lo que es, por lo que no puede existir o no existir". Y se cree que la existencia es eterna, y sólo el pensamiento es igual, y sólo el pensamiento puede alcanzar esta verdad desde el punto de vista, hay existencia y no existencia, la existencia no es una, por eso está extinta; La discusión de Parménides sobre la existencia estableció la dirección básica de la investigación ontológica: la "existencia" dividida por "existencia" sólo puede explorarse desde el pensamiento hasta el campo trascendental, pero no desde el sentimiento hasta la experiencia debido a su absoluta universalidad y originalidad, el "es"; "Descubrido en el reino trascendental sólo puede haber uno. Sin embargo, sólo Sócrates y Platón pudieron entender esto verdaderamente, y los filósofos griegos del mismo período lo ignoraron más o menos. Así, por ejemplo, aunque los atomistas también distinguen entre conocimiento de la verdad y conocimiento oscuro, y reconocen la diferencia entre pensar y sentir, no está muy claro si el "origen" que buscan se puede obtener de la experiencia, por lo que en realidad no hay distinción entre trascendencia y experiencia. En los diálogos de Sócrates, que no tienen conclusión final, se ha eliminado la posibilidad de obtener la verdad mediante la inducción empírica; en la Teoría de las Ideas de Platón, la "idea" del mundo trascendental es obviamente la base de la verdad. En la antigua filosofía griega y romana, el estudio de la ontología consistía principalmente en explorar el origen o matriz del mundo. Filósofos de diversas escuelas han intentado atribuir la existencia del mundo a alguna entidad material y espiritual o a algún principio abstracto. Parménides propuso el único "ser" original inmutable, haciendo del estudio de la existencia el tema de este período. Aristóteles creía que el objeto principal de la investigación filosófica es la entidad, y la cuestión de la entidad u ontología tiene que ver con la esencia, la fase y las cosas individuales. Consideraba la filosofía que estudia las entidades o noúmenos como la primera filosofía por encima de todas las demás ciencias. Desde entonces, el estudio de la ontología se ha centrado en explorar la relación entre esencia y fenómeno, * * y lo extraordinario, y lo general y lo individual. En la filosofía occidental moderna, Descartes llamó por primera vez a la primera filosofía que estudia entidades u ontologías "ontología metafísica". Durante los siglos XVII al XVIII, Leibniz y su sucesor Wolf intentaron establecer un conjunto completo de metafísica sobre la existencia general y la naturaleza del mundo, es decir, un sistema ontológico independiente. Wolff considera lo general y lo universal como esencias y causas separadas, únicas e independientes. Por un lado, Kant creía que era imposible establecer una ontología abstracta, que sólo pudiera estudiar la naturaleza universal de las cosas y la diferencia entre la existencia material y la existencia espiritual; por otro lado, la ontología fue reemplazada por un sistema filosófico trascendental separado; desde la epistemología.
Sobre la base del idealismo, Hegel propuso el principio de unificación de la ontología, la epistemología y la lógica, y partió del concepto de existencia pura para construir un sistema lógico del desarrollo dialéctico de la existencia misma. En la filosofía occidental moderna, algunas escuelas (positivismo, filosofía analítica, filosofía de la ciencia, etc.) se oponen a cualquier metafísica y ontología. Algunas personas intentan restablecer la ontología del existencialismo, como la ontología trascendental de Husserl, la ontología básica de Er de Heidegger, la ontología de Hartmann. ontología crítica, etc. A menudo utilizan la intuición suprasensorial para establecer sistemas conceptuales y sus puntos de vista son idealistas o agnósticos. Investigación de ontologías En la antigua filosofía china, la ontología se denomina "teoría de las raíces", que se refiere a la teoría que explora las causas fundamentales y las bases de la creación, existencia, desarrollo y cambio de todas las cosas en el mundo. Los antiguos filósofos chinos generalmente atribuían el origen del universo a algo completamente diferente del universo, que se puede dividir aproximadamente en tres categorías: (1) materia sin una forma fija, como "qi" (2) "nada", "; razón", etc. Conceptos o principios abstractos; (3) Espíritu subjetivo, como "corazón". Estos tres puntos de vista pertenecen respectivamente al materialismo ingenuo, al idealismo objetivo y al idealismo subjetivo. En el estudio de la historia de la filosofía china, algunos estudiosos utilizan el término "ontología" para referirse a la teoría idealista que busca la base de la existencia del mundo material fuera del mundo material, como el "Guihu" de Wang Bi durante el período Wei. y dinastías Jin. La ontología en otros campos es un concepto filosófico y una cuestión filosófica que estudia la naturaleza de la existencia. En las últimas décadas, el término se ha utilizado en el campo de las computadoras, desempeñando un papel cada vez más importante en la inteligencia artificial, los lenguajes informáticos y la teoría de bases de datos. Sin embargo, hasta ahora la ontología no tiene una definición unificada ni campos de aplicación fijos. La definición dada por Gruber de la Universidad de Stanford ha sido reconocida por muchos colegas, es decir, la ontología es una descripción precisa de la conceptualización (Gruber, 1995), y la ontología se utiliza para describir la esencia de las cosas. En términos de implementación, una ontología es una descripción detallada de un concepto. Una ontología es a menudo un vocabulario formal y su función principal es definir el vocabulario profesional de un determinado campo o dominio y las relaciones entre ellos. Esta serie de conceptos básicos es como la piedra angular de un edificio y proporciona una comprensión unificada para la comunicación entre todas las partes. Con el apoyo de esta serie de conceptos se mejorará enormemente la eficiencia en la búsqueda, acumulación y disfrute del conocimiento, y también es posible lograr una verdadera reutilización y disfrute del conocimiento. En este sentido, XML (Extensible Markup Language) es una aplicación típica de la teoría de la ontología. instalar. Un documento xml es un vocabulario etiquetado. Las ontologías se pueden dividir en cuatro tipos: de dominio, generales, de aplicación y de representación. La ontología de dominio contiene conocimiento relevante de tipos específicos de campos (como electrónica, maquinaria, medicina, enseñanza), o conocimiento relevante de una determinada disciplina o curso. La ontología general cubre varios campos y generalmente se denomina ontología central. La ontología de aplicación contiene todo el conocimiento necesario para modelar en un dominio específico; la ontología de representación no se limita a un dominio específico, sino que también proporciona entidades que describen cosas, como la "ontología de marco", que define los conceptos de marcos y ranuras. Se puede ver que el establecimiento de la ontología tiene un cierto nivel. En el campo de la enseñanza, si los conceptos, términos y relaciones de un determinado curso se consideran una ontología de aplicación específica, entonces * * * los conceptos y características de todos los cursos tienen cierta universalidad. La categoría filosófica de ontología ha recibido una nueva definición del campo de la inteligencia artificial y, por tanto, se ha introducido en la ciencia de la información. Sin embargo, la comprensión de la ontología por parte de la comunidad de ciencias de la información se está desarrollando y madurando gradualmente. En 1991, Neches et al. dieron por primera vez la definición de ontología en ciencias de la información: "Proporcionen los términos y relaciones básicos que constituyen el vocabulario de los campos relevantes, y la definición de reglas extendidas que utilizan estos términos y relaciones para estipular este vocabulario". Más adelante en En campos como los sistemas de información y los sistemas de conocimiento, a medida que más y más personas estudian la ontología, han surgido diferentes definiciones. En 1993 Gruber definió la ontología como "una especificación explícita de un modelo conceptual". En 1997, Bost se perfeccionó aún más hasta convertirlo en "una especificación formal de un modelo conceptual de *disfrute'". Studer et al. llevaron a cabo una investigación en profundidad sobre las dos definiciones anteriores y creyeron que la ontología es una especificación formal clara de un modelo conceptual * * *. Esta es también la visión unificada actual del concepto de ontología. La definición de ontología de Studer et al. contiene cuatro niveles de significado: modelo conceptual, explícito, formal y * * compartido.
"Modelo conceptual" se refiere a un modelo obtenido abstrayendo conceptos relevantes de un determinado fenómeno en el mundo objetivo. Su significado es independiente del estado ambiental específico; "claro" significa que los conceptos utilizados y las limitaciones para utilizar estos conceptos están claramente definidos. "formal" significa que la ontología es legible por computadora, es decir, puede ser procesada por una computadora; "* * *disfrute" significa que la ontología incorpora el conocimiento * * * reconocido y refleja el conocimiento reconocido por el campo relevante; conjunto de conceptos es para grupos más que para individuos. El objetivo de la ontología es capturar el conocimiento de campos relacionados, proporcionar una comprensión común del conocimiento en el campo, determinar el vocabulario del campo y dar definiciones claras de las relaciones entre estas palabras (términos) y palabras de diferentes niveles de conocimiento. modelos formales. Aunque hay muchas formas diferentes de definir la ontología, desde el punto de vista de la connotación, diferentes investigadores tienen una comprensión unificada de la ontología. Todos consideran la ontología como un campo (el alcance de un campo puede ser una aplicación específica o un alcance más amplio). ). La base semántica de la comunicación (conversación, interoperabilidad, *disfrute, etc.) es entre diferentes sujetos internos (personas, máquinas, sistemas de software, etc.). ), es decir, la ontología proporciona una especie de * * * conocimiento. Además, el conocimiento proporcionado por la ontología está destinado principalmente a las máquinas. Las máquinas no pueden comprender la semántica de las expresiones del lenguaje natural, como los humanos sólo pueden procesar texto como cadenas. Por lo tanto, cuando se habla de ontología en el campo de la informática, debemos discutir cómo expresar * * el conocimiento, es decir, la formalización de conceptos. ¿Ontologías en la Web Semántica? El surgimiento de puntos críticos de investigación en ontología también está directamente relacionado con la propuesta y el desarrollo de la Web Semántica. La Web Semántica es otro concepto propuesto por Tim Berners-Lee. Tim Berners-Lee creía que la Internet actual es para que la gente la lea y la entienda. Como medio de archivo cada vez más grande, no favorece el procesamiento automático de datos e información. La nueva generación de web semántica no solo traerá contenido semántico a los humanos, sino que también traerá contenido semántico a las computadoras (agentes de información), de modo que las computadoras (o agentes de información) puedan "comprender" el contenido web y realizar la automatización del procesamiento de la información. Cree que la web semántica no es otra web aislada de la web actual, sino una extensión de la web actual. En la Web Semántica, la semántica de la información está bien definida, lo que puede promover mejor la cooperación entre computadoras y humanos. Para realizar las funciones de la Web Semántica, es necesario proporcionar un mecanismo de descripción semántica estructurado y una serie de reglas de razonamiento que las computadoras puedan entender para lograr el razonamiento automático. El desafío de la Web Semántica es proporcionar un lenguaje que pueda expresar datos y las reglas de inferencia en los datos. Se requiere dicho lenguaje para aplicar las reglas que existen actualmente en los sistemas de representación del conocimiento a la Web. En el marco de la Web Semántica de Tim Berners-Lee, hay varios componentes clave. Son XML, RDF y Ontología. XML permite a los usuarios definir sus propios tipos de archivos y estructuras de información arbitrariamente complejas, pero XML es sólo gramatical y no puede explicar la semántica de la estructura definida. La importante posición de XML en la Web Semántica está estrechamente relacionada con el hecho de que XML es un lenguaje portador y el mecanismo de denominación de XML. Según Tim Berners-Lee, la descripción semántica se realiza mediante RDF. Dos características de RDF contribuyen especialmente a esto: (1) RDF es una estructura ternaria compuesta de recursos, atributos y valores de atributos. Esta estructura ternaria es similar a la relación entre sujeto, predicado y objeto en una oración. Una declaración RDF que describe un recurso es tan válida como la frase "¿Qué propiedades tiene algo?" Puede expresar una afirmación sobre el estado de existencia de las cosas y puede expresar el conocimiento que las computadoras necesitan procesar en la mayoría de los casos. (2) Otra característica importante de RDF es que los recursos, atributos y valores de atributos que componen RDF deben identificarse mediante URI (Identificador uniforme de recursos). Debido a que RDF utiliza URI para codificar información, esto significa que cualquier recurso, propiedad y valor de propiedad al que hace referencia RDF son conceptos difusos predefinidos. RDF puede expresar oraciones declarativas. Los tres componentes de sujeto, predicado y objeto están determinados por URI, por lo que tiene las características de expresión semántica. Pero la Web Semántica requiere mucho más que eso. La Web Semántica también necesita agregar funciones lógicas: la Web Semántica necesita poder utilizar reglas para razonar, elegir cursos de acción y responder preguntas relevantes. La ontología es la base del razonamiento lógico en la Web Semántica. ? Los investigadores de la Web Semántica también creen que una ontología es un documento estandarizado que define formalmente las relaciones entre palabras. Para la Web Semántica, la ontología más típica tiene un sistema de clasificación y una serie de principios de razonamiento. Entre ellos, el sistema de clasificación define las categorías de objetos y las relaciones entre categorías. Las relaciones de clase/subclase entre entidades son de gran valor para las aplicaciones web.
En ontología, también puedes agregar atributos a una clase para definir más relaciones de categorías. Estas relaciones categóricas proporcionan la base para el razonamiento. Con la ayuda de reglas de razonamiento en la ontología, el sistema de aplicación de la Web Semántica puede proporcionar capacidades de razonamiento más sólidas. Por ejemplo, se puede agregar una regla a una ontología geográfica, "si un código de ciudad está relacionado con un código de provincia y se utiliza una dirección". un código de ciudad, luego esta dirección se asocia con el código de provincia correspondiente." A través de esta regla, el programa puede inferir que el Centro de Información y Documentación de la Academia de Ciencias de China está ubicado en Zhongguancun, que debería estar ubicado en Beijing. Para describir la ontología, los investigadores de Ontology Semantic Web desarrollaron RDFS basado en RDF. RDFS puede usar varias palabras predefinidas para describir la relación entre conceptos de manera limitada (como RDFS: recurso, RDFS: clase, RDFS: atributo, RDFS: subclase, RDFS: subpropertyof, RDFS: dominio, RDFS: alcance). Para realizar una descripción de la ontología de manera más conveniente y completa, el W3C está promoviendo activamente la aplicación de OWL (Web Ontology Language) basado en RDFS y con la ayuda de investigaciones relacionadas sobre DAML y OIL. Desde el 10 de febrero de 2004, OWL se ha convertido en un estándar recomendado por el W3C. Para encontrar información relevante en un determinado campo de investigación, los biólogos suelen dedicar mucho tiempo. Para empeorar las cosas, diferentes bases de datos biológicas pueden utilizar terminología diferente, al igual que algunos dialectos, lo que hace que la búsqueda de información sea más engorrosa, especialmente la búsqueda automática sin reglas. Gene Ontology (GO) es un proyecto lanzado para resolver este problema. El concepto más básico en ontología genética es $term. Cada entrada en GO tiene una etiqueta numérica única, como GO: nnnnnnn, y un nombre de $término, como "célula", "unión al receptor del factor de crecimiento de fibra" o "transducción de señales". Cada $término pertenece a una ontología, y siempre hay tres ontologías, a saber, función molecular, componente celular y proceso biológico. Un producto génico puede ocurrir en más de un componente celular, o puede actuar en muchos procesos biológicos y ejercer diferentes funciones moleculares dentro de ellos. Por ejemplo, el producto génico "citocromo c" se describe en términos de función molecular como "oxidativamente activo". Los términos de procesos biológicos se utilizan para describir "fosforilación oxidativa" y "muerte celular inducida" y, finalmente, los términos de sus componentes celulares son "matriz mitocondrial" y "membrana interna mitocondrial". Hay dos tipos de relaciones mutuas entre $terms en Gene Ontology, a saber, relación sí y relación parcial. La relación Is_a es una relación de inclusión simple. Por ejemplo, A es _a B significa que A es un subconjunto de B. Por ejemplo, el cromosoma nuclear es _a cromosoma. La relación de part_of es un poco más complicada. C part_of_D significa que si aparece C, entonces debe ser parte de D, pero es posible que C no siempre aparezca. Por ejemplo, el núcleo es parte de la célula, el núcleo debe ser parte de la célula, pero algunas células no tienen núcleo. La estructura de Gene Ontology es un gráfico acíclico dirigido, similar a un árbol de clasificación, pero la diferencia es que un $term puede tener múltiples nodos principales en la estructura de Gene Ontology. Por ejemplo, el proceso biológico $TERM "biosíntesis de hexosas" tiene dos padres, son "metabolismo de hexosas***" y "biosíntesis de monosacáridos" porque la biosíntesis es un metabolismo y las hexosas son un azúcar simple. Gene Ontology utiliza la definición del Oxford Dictionary of Molecular Biology (1997), y también hace referencia a Suiza-PROT, PIR, NCBI·CGAP, EC... Los estándares establecidos no son los únicos (el GOC siempre ha enfatizado), y naturalmente no existe. Está estipulado que todo investigador debe seguir este sistema de control de vocabulario. La estructura dinámica adoptada consiste en utilizar neork de DAG (gráficos acíclicos dirigidos) para conectar varias ontologías para formar un árbol jerárquico, que es la relación entre "es un" y "parte de" mencionado anteriormente. Debido a que GO es un sistema de clasificación integrado, las tres ontologías principales que contiene son independientes, pero todavía existe una cierta relación de proceso entre el diseño original de GOC y nuestro uso. En el proceso de anotación de genes/proteínas u ontologías, primero se consideran los componentes y elementos involucrados en la célula, en segundo lugar se realizan las funciones moleculares de los componentes/elementos a nivel molecular y, finalmente, los procesos biológicos en los que las funciones moleculares están directamente involucradas. involucrados pueden ser presentados. Dado que se trata de un proceso de anotación con un mecanismo de retroalimentación y todo el sistema se abre dinámicamente y se actualiza en tiempo real, tiene capacidades de corrección de errores hasta cierto punto.
El proyecto TAMBIS es el único sistema que integra recursos de información a nivel conceptual y de conexión. Pero hay otros planes relacionados en estudio. Por ejemplo, BioKleisli (Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Pensilvania) utilizó la tecnología Mediator para integrar múltiples fuentes de datos, y el sistema K2/Kleisli posterior también utilizó almacenes de datos para implementar OLAP (procesamiento analítico en línea). DiscoveryLink (IBM Research) implementa la integración de fuentes de información basada en contenedores/mediadores y propone estrategias de optimización basadas en costos y descomposición de consultas. TAMBIS (Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Manchester) implementa la integración de fuentes de información basada en un contenedor/mediador, utiliza el lenguaje CPL en BioKleisli como lenguaje de consulta y proporciona un método de optimización de consultas. La definición de ontología de TaO (Ontología TAMBIS) proporciona conocimiento de dominio para que los usuarios naveguen y realicen consultas. TINet (GSK Company e IBM Research) define la vista de objetos de la fuente de datos basándose en el middleware de bases de datos múltiples OPM (modelo de protocolo de objetos), y su servidor CORBA (arquitectura de agente de solicitud de objetos común) facilita el envoltorio de la fuente de datos. para expandirse. Pero todos tienen ciertos defectos. La capacidad de consulta del sistema BioKleisli es relativamente débil y no se proporciona ninguna estrategia de optimización de consultas. La cantidad de fuentes de datos integradas por el sistema TAMBIS y el sistema DiscoveryLink es relativamente pequeña, y este último no utiliza el conocimiento del dominio en el procesamiento de consultas, por lo que la descomposición de consultas no se considera desde una perspectiva semántica. Las capacidades de procesamiento de consultas en el sistema TINet no son sólidas. El problema pendiente actual es la falta de capacidad para seleccionar los mejores miembros de búsqueda y generar dinámicamente el plan de búsqueda óptimo en consultas de bases de datos, especialmente cuando hay información superpuesta en múltiples bases de datos. Además, el trabajo existente se centra principalmente en la integración de datos y rara vez considera la integración de servicios. Los sistemas que apoyan la integración integral de datos y servicios aún no están completos. Por lo tanto, esta también será una dirección importante para el futuro desarrollo y promoción de Go. Introducción a la construcción de ontologías En aplicaciones prácticas, los científicos de ontología, la gestión del conocimiento, la inteligencia artificial, las ciencias de la información (bibliotecas) e incluso cualquier departamento o campo que tenga una gran cantidad de información que deba clasificarse y dividirse pueden convertirse en objetos de aplicación de ontología. Los elementos básicos de la ontología son el vocabulario ($término)/conceptos, que a su vez forman clases y subclases homogéneas, y luego forman una ontología simple agregando relaciones apropiadas entre cada clase y concepto. Los conceptos y las clases se utilizan para expresar el vocabulario en sí, mientras que las relaciones proporcionan un mapeo del vocabulario y agregan restricciones para hacerlo consistente con la situación real. Protege, el software más utilizado para la construcción de ontologías, fue desarrollado por la Universidad de Stanford. Aplicado inicialmente en el ámbito médico, posteriormente se fue extendiendo paulatinamente a otros campos. El software en sí también es de código abierto. Pasos Los pasos simples para construir una ontología son: 1. Enumere los términos involucrados en el tema de investigación. 2. Resumir y modificar los términos según sus atributos inherentes y características exclusivas, y establecer modelos de clasificación de clases y jerárquicos de los términos. 3. Agregue una relación para conectar términos y taxonomías4. Finalmente, según sea necesario, en Protege, puede utilizar las funciones y complementos incluidos para exportar la ontología en forma de texto y gráficos, y el formato se puede seleccionar libremente. La cuestión fundamental de la ontología es: "¿Cuál es la clasificación original de la existencia?" Los filósofos de diferentes escuelas tienen diferentes interpretaciones de esta cuestión. Esta pregunta requiere el uso del conocimiento ontológico en la teología, la biblioteconomía y la investigación en inteligencia artificial, y se refleja en la cosmología, la ética y los conceptos estéticos. Además, la ontología plantea preguntas como: ¿Qué es la existencia? ¿Qué es un objeto físico? ¿Cuáles son las propiedades básicas de los objetos? ¿Cuál es la diferencia al identificar un objeto? ¿Cuál es la definición básica de "existencia física"? ¿Cuáles son las características del objeto? ¿Cuáles son las características de la existencia? ¿Cuándo deja de existir un objeto? No sólo cambiar. ¿Por qué los objetos pueden existir en relación con la nada? La ontología histórica se remonta a Platón y Aristóteles en la antigua Grecia. Aristóteles definió una vez la ontología como "la ciencia que estudia la existencia de los objetos". En concreto, estudia la clasificación de los objetos, es decir, en qué circunstancias un objeto puede definirse como "ser". La teoría comparada incluye cuestiones "generales" y cuestiones, conceptos, objetos y conexiones "específicos". Se pueden hacer muchas preguntas sobre la existencia: "¿Qué es la existencia?" "¿Qué hay?" "¿Qué soy yo?" ellos.
El "pienso, luego existo" propuesto por Descartes durante la Ilustración allanó el camino para la cuestión básica de la ontología. Descartes no lo estudió en profundidad, ni consideró necesario estudiarlo en profundidad. Creía que "pienso, luego existo" demostraba la existencia de Dios. Los teólogos posteriores también creían: "¿Quién puede aplicar esta frase a todo en general? Por supuesto, sólo existe "Dios". En el siglo XX, cuando los nuevos descubrimientos en filosofía matemática, filosofía científica y física de partículas elementales rompieron los llamados límites de muchas sustancias anteriores, la gente ya no estaba satisfecha con los puntos de vista teológicos. En diferentes períodos del siglo XX existieron diferentes escuelas de metafísica como el subjetivismo, el objetivismo y el relativismo. Los filósofos sustanciales posmodernos intentan redefinir las cuestiones anteriores a través de acciones filosóficas en diferentes entornos, basándose principalmente en los últimos resultados de investigaciones en biología, ecología y ciencia cognitiva para comprender el estado cognitivo de los animales en entornos naturales y artificiales. La variación de las proposiciones en relación con diferentes circunstancias hace que la existencia sea más difícil de definir. ¿Qué significa si la gente dice "A es B", "A debe ser B" o "A era B"? Algunos filósofos abogan por eliminar la palabra "es" del inglés y reemplazarla con un significado abstracto para evitar confusiones, otros filósofos intentan comprender el significado y el uso más profundos de las palabras. Martin Heidegger quiere distinguir entre "ser" y "ser"; de "objeto". Los existencialistas creen que "existencia" es el concepto más básico. Se puede decir que muchas cosas son "es", y el verbo "es" tiene muchos usos, por lo que es fácil confundirse, por lo que hay muchos tipos de existencia. En pocas palabras, la ontología consiste en explorar si existe una base abstracta detrás de todo en el mundo que no depende del mundo real. Tanto las cosas espirituales como las materiales tienen sus propios fundamentos abstractos. En pocas palabras, la metafísica se refiere al mundo real que podemos sentir. La metafísica se refiere a las razones detrás del mundo perceptual. Estas razones son abstractas e intangibles y existen como la base del mundo perceptivo. La ontología es la base metafísica para explorar el mundo metafísico.