Relativamente fácil de entender:
Tecnología de muestreo: serie de libros de texto de estadística del siglo XXI
Autor: Jin Yongjin et al.
Título de la serie : Serie de libros de texto de estadística del siglo XXI
Editor: China Founder Publishing House
ISBN: 9787300040790
Durante el proceso de redacción de este libro, el editor Los investigadores consultaron a un Se basó en un gran número de referencias y, si bien aprovecharon las fortalezas de otros, combinadas con su propia experiencia y práctica docente en proyectos de encuestas por muestreo, hicieron algunos resúmenes, inducciones y generalizaciones. Este libro tiene las siguientes características:
1. Énfasis en aplicaciones prácticas de técnicas de muestreo. La tecnología de muestreo tiene una fuerte naturaleza teórica, pero todavía la consideramos un curso aplicado. En la discusión, nos centramos en la aplicación de métodos, como las ocasiones de aplicación y las condiciones de aplicación de diferentes métodos, y la comparación de las características de diferentes métodos. . Para ser coherente con el tono y estilo de todo el libro, este libro no se ciñe a la derivación teórica, sino que coloca la derivación matemática necesaria en el apéndice después de cada capítulo. La omisión de estas derivaciones no impide la comprensión del contenido del libro. Algunos ejemplos y algunos ejercicios de este libro se basan en proyectos de encuestas reales en los que hemos participado. Se dan respuestas de referencia para las partes de cálculo involucradas en los ejercicios para facilitar la verificación de los alumnos.
2． Hay dos capítulos en el libro que rara vez se encuentran en otros libros de texto, pero que son muy prácticos. Un capítulo es "Estimación de la varianza de muestras complejas". Aunque este capítulo es teóricamente más complicado, está en línea con la tendencia de desarrollo de la tecnología de muestreo moderna. El desarrollo de la tecnología informática también proporciona comodidad para la estimación de la varianza de muestras complejas. De hecho, muchos algoritmos del software de estimación de varianza se derivan de ellos. Otro capítulo es "Errores no muestrales en las encuestas". La práctica de encuestas por muestreo a gran escala muestra que los errores ajenos al muestreo se están convirtiendo en un factor muy importante que afecta la calidad de los datos de las encuestas. En este capítulo se analizan varias causas importantes de errores no muestrales, modelos de medición de errores no muestrales, métodos para controlar los errores no muestrales y métodos para ajustar los datos faltantes debido a la falta de respuesta.
3. Fortalecer el análisis de casos. Este libro selecciona la Encuesta de Población Actual (CPS) de Estados Unidos como estudio de caso y utiliza un capítulo para presentarla y analizarla. La razón por la que se eligió CPS es que es uno de los proyectos de encuestas de hogares residenciales a gran escala más famosos del mundo. Tiene una historia de desarrollo de más de 60 años e integra la esencia de las ideas de los estadísticos de encuestas de todo el mundo. Su diseño es científico e ingenioso, lo que lo convierte en una muestra ideal de estudios clásicos. Podemos obtener muchas ideas y referencias útiles del diseño y los métodos de CPS.
4. Fortalecer la integración de la tecnología de muestreo y las computadoras. Una tarea muy importante y complicada en las encuestas por muestreo es calcular la varianza del estimador, pero actualmente el software estadístico tradicional no puede calcular directamente la varianza del estimador para diferentes diseños de muestreo. En respuesta a esta situación, este libro utiliza una cierta cantidad de espacio en el apéndice para presentar un software de computadora especial para la estimación de la varianza. Esta parte incluye dos aspectos, uno es una introducción general al software de estimación de varianza más utilizado en el mundo y el otro es una introducción específica al uso del software "PC CARP". El software tiene funciones relativamente completas y puede satisfacer la estimación de la varianza en condiciones normales. Sus características principales son que es relativamente sencillo de operar y relativamente barato, lo que lo hace más adecuado para su promoción y uso en los países en desarrollo.
Este libro se puede utilizar como material didáctico para cursos de encuestas por muestreo para estudiantes con especialización en estadística, y también se puede utilizar como material didáctico o libro de referencia para que estudiantes no estadísticos y personal diverso aprendan técnicas de muestreo. . Este libro cubre una gran cantidad de contenido y usted puede tomar decisiones según las diferentes necesidades durante el estudio.
Más libros profesionales:
1. "Sampling Technology" escrito por Cochrane y traducido por Zhang Yaoting
Definitivamente es el libro más autorizado y clásico de este tema. campo. . El profesor Wang Xuemin dijo: Este libro no es tan fácil de entender. Incluso si las personas del departamento de matemáticas pueden entender cada fórmula, es posible que no comprendan su significado (las personas que no son del departamento de matemáticas no deberían leerlo).
2. "Muestreo: diseño y análisis (edición fotocopiada)" de Lohr, China Statistics Press
Habla de muchos métodos muy nuevos, como la falta de respuesta y la falta de muestreo. error y remuestreo, todos discutidos. También fue muy difícil de entender. Lo leí junto con "Teoría microeconómica avanzada" en ese momento. Esta última era considerada una pesadilla por muchas personas, pero en comparación con la primera, era mucho más fácil de entender. La razón principal es la brecha de conceptos. Nuestro pensamiento estadístico y nuestros datos sienten que deben fortalecerse