Los datos estadísticos de salud generalmente se dividen en dos categorías: datos de medición y datos de enumeración. En el medio hay datos jerárquicos. Los diferentes tipos de datos deben utilizar diferentes métodos de análisis. Por lo tanto, es importante comprender las siguientes definiciones para aprender métodos estadísticos específicos en el futuro. ?
①Datos de medición: al utilizar métodos cuantitativos para medir los diversos indicadores de cada unidad de observación, a estos datos los denominamos datos de medición y generalmente incluimos unidades como pesos y medidas. Por ejemplo, cuando se investiga el estado de desarrollo físico de una niña de 10 años en un lugar determinado, se utilizan las personas como unidad de observación, y la altura (cm), el peso (kg) y la presión arterial (mmHg) de cada persona. se miden; otro ejemplo es cuando se utiliza cada punto de muestreo como unidad de observación y se miden diferentes mediciones de la concentración de dióxido de carbono en el punto de muestreo (mg/L). ?
②Conteo de datos: primero, agrupe las unidades de observación de acuerdo con un determinado atributo o categoría, y luego cuente el número de unidades de observación en cada grupo, lo que se denomina conteo de datos. Por ejemplo, a todos los estudiantes de una escuela primaria se les realiza una prueba para detectar huevos de lombrices intestinales en sus heces. Cada estudiante es una unidad de observación. Cada estudiante se divide en grupos de acuerdo con los resultados positivos y negativos de las pruebas fecales para obtener el número de personas en cada grupo. Otro ejemplo es investigar la distribución del tipo de sangre de un determinado grupo de personas. Enseñanza médica | Yuwang recolecta y organiza la sangre en cuatro grupos: A, B, AB y O, y obtiene la cantidad de personas en cada grupo de tipo sanguíneo. ?
③Datos de calificación: las unidades de observación se agrupan según diferentes grados de un determinado atributo, y el número de unidades de observación en cada grupo se denomina datos de calificación. Por ejemplo, si un determinado medicamento se utiliza para tratar a varios pacientes con disentería, el número de personas que se curan es notablemente eficaz, eficaz e ineficaz. La diferencia entre este tipo de datos y los datos de recuento es que los atributos se agrupan en distintos grados y cada grupo está ordenado por tamaño. La diferencia con los datos de medición es que cada unidad de observación no se cuantifica con precisión, por lo que se denomina semi. -datos de medición. En principio, no es difícil distinguir entre datos de medición y datos de conteo. Por lo general, todos los datos medidos por instrumentos son datos de medición, como altura, peso, capacidad vital, recuento de glóbulos rojos, recuento de glóbulos blancos, etc., que son datos de medición. Los números que generalmente se obtienen contando después de agrupar por naturaleza y categoría, como el número de machos, el número de hembras, el número de positivos, el número de negativos, el número de casos de diversos resultados de experimentos con animales, etc., son todos contando datos. No es difícil confirmar los datos agrupados por nivel. Cualquier dato que se divida en varios grupos según diferentes niveles y luego se cuente se clasifica generalmente como datos de nivel.
Disciplina que estudia cómo recopilar, organizar y analizar datos sobre sujetos de investigación médica y hacer inferencias. El objeto de la investigación médica es la salud humana y los fenómenos patológicos. Los entornos internos y externos del cuerpo humano y los organismos relacionados se ven afectados de manera integral por una variedad de factores, muchos de los cuales son desconocidos. Por lo tanto, incluso si las cosas son de la misma naturaleza, considerando el mismo indicador, existen diferencias entre los individuos. Este fenómeno se llama variación. Las personas viven en el mismo entorno y están amenazadas por los mismos factores de riesgo de enfermedad, pero es imposible determinar si un determinado individuo está enfermo, la gravedad de la enfermedad entre individuos, la eficacia del tratamiento, etc. tipo de enfermedad ocurrirá de antemano. El fenómeno se llama fenómeno accidental o fenómeno aleatorio. La tarea de la estadística médica es reflejar las características y leyes de cosas homogéneas a través de fenómenos accidentales.