Análisis de errores en la aplicación de métodos estadísticos médicos en artículos estadísticos 1.
1. Introducción
Debido a la complejidad y la naturaleza sistemática de la investigación médica, a menudo se requieren métodos estadísticos rigurosos. Debido a que algunos autores carecen de un conocimiento profundo de la aplicación de teorías y métodos estadísticos en la investigación médica, a menudo ocurre una aplicación incorrecta de métodos estadísticos en artículos médicos. Los errores en la aplicación de métodos estadísticos conducen directamente a errores en los resultados estadísticos. Por ejemplo, gráficos estadísticos, indicadores estadísticos, pruebas de significación estadística, etc. Por tanto, la correcta aplicación de métodos estadísticos y la correcta descripción de los resultados obtenidos ayudarán a mejorar la calidad de un trabajo individual. A continuación se analizan los errores en la aplicación de métodos estadísticos en artículos médicos y sus resultados comunes.
2. Aplicación de métodos estadísticos en artículos médicos
Los resúmenes de los artículos médicos están muy concentrados [1] y constan principalmente de propósito, métodos, resultados y conclusiones. Generalmente se requiere indicar los principales métodos estadísticos, los resultados de la investigación estadística y el valor P. La calidad de los artículos médicos a menudo puede juzgarse por los resultados estadísticos de sus resúmenes. La elección de los métodos estadísticos y la expresión de los resultados afectan directamente el nivel de investigación científica de los trabajos individuales.
(1) Materiales y Métodos
En el texto principal, se debe explicar claramente la selección, aplicación y significancia estadística de los métodos estadísticos en la sección Materiales y Métodos. A través de la descripción de los métodos estadísticos, los lectores deben tener claras las ideas de diseño estadístico de este libro. La sección de materiales debe indicar claramente la fuente de las muestras o casos, los criterios de inclusión y exclusión, el tamaño de la muestra, las condiciones de establecimiento de los grupos de estudio y control, los estudios retrospectivos o prospectivos, los estudios de investigación o experimentales y otra información general relacionada con el estudio. El propósito es ilustrar la racionalidad y confiabilidad de la aplicación de métodos estadísticos y permitir que otros realicen investigaciones relacionadas con reproducibilidad. La sección de métodos debe describir en detalle los diferentes procedimientos de procesamiento, indicadores de observación específicos y técnicas de medición utilizadas por el grupo de investigación y el grupo de control, y ser comparable y científico.
La sección de métodos también presenta los métodos de análisis estadístico y el software estadístico utilizado. Cada procesamiento de datos debe utilizar diferentes métodos y debe haber instrucciones claras para contar o medir datos, comparar dos o más grupos y estudios de correlación de diferentes factores de procesamiento. Los métodos comúnmente utilizados incluyen la prueba T para datos de medición entre dos grupos, la prueba f para datos de medición entre múltiples grupos, la prueba de chi-cuadrado para datos de recuento, el análisis de correlación y el análisis de regresión entre diferentes factores. Algunos métodos de investigación genética también tienen métodos estadísticos especiales. Aquí explicaremos brevemente y daremos referencias, y también describiremos brevemente los principios de los métodos estadísticos. El software estadístico debe indicar claramente el nombre del software y el número de versión, como la versión de FBAT 1.7.3 basada en la investigación de datos de hogares.
(2)Los resultados del artículo.
Los resultados del artículo deben mostrar las estadísticas obtenidas utilizando métodos estadísticos [2]. Cuando se utilizan muchos indicadores estadísticos, a menudo es necesario describirlos por separado. Cuando hay muchos grupos, se necesitan cuadros estadísticos para expresar con precisión los resultados estadísticos. La exactitud de los datos no sólo está relacionada con la precisión del instrumento de medición, sino también con la media de la muestra misma. La unidad del valor obtenido es generalmente el valor promedio más cercano dividido por tres. Las cifras significativas de la media y la desviación estándar deben ser consistentes con los datos originales. A veces es necesario aumentar la desviación estándar o desviación estándar en un dígito y los porcentajes generalmente se redondean a un decimal. En el software estadístico, la precisión de los resultados del análisis suele ser alta, por lo que generalmente se utiliza el redondeo para acercarlo a la situación real del experimento; de lo contrario, se reducirá la credibilidad y legibilidad del artículo.
¿Están unificadas las tablas estadísticas en las partes de resultados? ¿Tercera línea? Los tipos de datos, como la media y la desviación estándar, deben indicarse en la tabla y en el tema de la misma. Los valores de la tabla deben estar ordenados en filas y columnas, de forma ordenada y hermosa, y no debe haber filas incorrectas. Es necesario etiquetar claramente el número de casos observados y las estadísticas de prueba obtenidas. Los gráficos estadísticos pueden expresar visualmente los resultados de la investigación, como diagramas de dispersión de regresión y análisis de correlación que pueden mostrar el grado de dispersión de valores individuales. El gráfico muestra los resultados de mediciones repetidas de medias individuales en diferentes grupos a lo largo del tiempo o en diferentes condiciones. El histograma de error se representa como la media más o menos el error estándar y describe un intervalo de confianza de 67, no 95. Se recomienda utilizar un intervalo de confianza de 95 en el gráfico de barras de error.
En cuanto a las estadísticas, generalmente se utilizan la media y la desviación estándar, y no se puede utilizar la media sola. Al utilizar promedios, es necesario aclarar la desviación estándar de la métrica de variación o el error estándar de la métrica de precisión. En cuanto a los porcentajes, la determinación del denominador debe ser lógica. Si la muestra es demasiado pequeña, el denominador será demasiado pequeño y el porcentaje será demasiado grande. Al comparar porcentajes, para anotar los diferentes cambios entre ellos, puedes utilizar la prueba de chi-cuadrado.
1. En los resultados de las pruebas de hipótesis, es común escribir solo el valor p, lo que en ocasiones induce a error a los lectores y oculta errores de cálculo. Por lo tanto, escribir valores estadísticos específicos, como el valor f y el valor t, puede mejorar la credibilidad. Para estadísticas descriptivas como razones, coeficientes de correlación y medias, es necesario indicar claramente que se realizaron pruebas estadísticas y enumerar los resultados. Los valores de P son generalmente 0,05 y 0,01 como significancia de la prueba, y los resultados del cálculo requieren valores de P específicos, como P = 0,23 o P = 0,02.
2. Cuando se discute un artículo, los resultados producidos por métodos estadísticos a menudo se utilizan como el punto principal del autor para respaldar su hipótesis científica, lo cual es muy importante para la interpretación correcta de los resultados estadísticos. Un valor p grande indica que no hay diferencia entre los dos grupos, lo cual es un evento de alta probabilidad. Un valor p pequeño indica que la probabilidad de que no haya diferencia entre los dos grupos es muy pequeña. Cuando las falsas correlaciones entre variables están relacionadas con cambios en las variables a lo largo del tiempo, la correlación estadística no significa que deba haber una relación causal entre las variables. La identificación de relaciones causales se basa en diferentes conocimientos profesionales y métodos de investigación. Usando ecuaciones de regresión para analizar, cuando existe una relación significativa entre dos variables, todavía no es muy preciso inferir la variable dependiente de la variable independiente. Los coeficientes de correlación o regresión no predicen la precisión de los resultados, sólo un intervalo de confianza. Las pruebas diagnósticas se utilizan para enfermedades con baja incidencia en la población, y la sensibilidad y especificidad diagnóstica de la enfermedad no son muy seguras. ? ¿Tasa de falsos positivos? ¿Qué usar? ¿Tasa de falsos negativos? Según las necesidades reales, los diferentes requisitos no son consistentes. Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja, los falsos positivos son normales. Para diagnosticar la enfermedad es necesario combinar los síntomas y signos clínicos. Por tanto, es necesario aclarar los métodos de cálculo de estas dos tasas.
3. Análisis de errores comunes en la aplicación de métodos estadísticos en artículos médicos
(1)? ¿Errores comunes en la aplicación de métodos estadísticos
? ¿Materiales y métodos? Los problemas comunes con los métodos estadísticos son: selección de muestras o descripción escasa o demasiado simple de las fuentes y grupos de sujetos de investigación2. Por ejemplo, no se describió una agrupación aleatoria simple de casos clínicos, no se describió el método de agrupación aleatoria, si era doble ciego y doble simulado, y no se estableció un grupo de control en blanco. No se realizaron pruebas estadísticas sobre las descripciones de género, edad y nivel de educación después de la agrupación, y los métodos estadísticos especiales no se explicaron en detalle. La descripción del principio de aleatorización de la agrupación del experimento con animales fue demasiado simple y no se previeron; aleatorización completa, aleatorización pareada o estratificada, etc. Los métodos de análisis estadístico no describen el software de análisis utilizado, y algunos solo describen el software de análisis utilizado pero no los métodos estadísticos utilizados en el software. El tamaño de la muestra es demasiado pequeño y no se explican los motivos.
(2)?¿Cuál es el resultado? Errores comunes en la aplicación de métodos estadísticos
1. La expresión de los resultados obtenidos aplicando métodos estadísticos correctos puede ser incorrecta. Por ejemplo, los requisitos de precisión de los datos mencionados anteriormente. Los errores comunes en los artículos médicos incluyen: el número de decimales que se deben conservar para indicadores estadísticos como la media, la desviación estándar y el error estándar es diferente al de los datos originales; se deben conservar demasiados decimales para indicadores estadísticos como; la proporción, el número de casos, la proporción, el riesgo relativo y la incidencia, la prevalencia y la prevalencia de enfermedades raras están mal seleccionados, lo que da como resultado que no se retengan números enteros en los resultados, como los coeficientes de correlación y los coeficientes de regresión. muchos o muy pocos puntos decimales algunas pruebas de uso común, como los valores F y los valores T, las estadísticas no cumplen con los requisitos.
2. Al analizar y calcular indicadores estadísticos, generalmente se utilizan datos de recuento y datos de medición para distinguir. La tabla de tres líneas se utiliza a menudo para datos de medición, que se describen mediante la media y la desviación estándar bajo la premisa de que obedece aproximadamente a la distribución normal. Si no se ajusta a la distribución normal, se pueden utilizar logaritmos u otros métodos de procesamiento para aproximar la distribución normal. De lo contrario, solo se puede describir mediante indicadores como la mediana y el rango intercuartílico. Es común en los artículos médicos que los datos calculados no se prueben para determinar su distribución normal, lo que afecta la autenticidad y credibilidad de los resultados estadísticos. Para los indicadores de datos de recuento de uso común, como proporciones, proporciones de composición, etc., existe un problema común de tamaño de muestra pequeño. El uso de proporciones para describir estadísticas afectará la confiabilidad de los resultados estadísticos, mientras que el uso de números absolutos para explicarlos será más objetivo.
También hay algunos documentos que hacen un mal uso de la proporción de componentes como proporción, lo cual tampoco es deseable.
3. Al juzgar un indicador de eficacia clínica, la diferencia en la eficacia promedio de los dos grupos no significa que cada individuo en los dos grupos sea efectivo o ineficaz, sino que debe calcularse calculando la efectividad. tasa. Por ejemplo, al comparar la eficacia de un fármaco sobre la diabetes, después de tomar el fármaco durante una semana, los valores de reducción de azúcar en sangre del grupo de estudio y del grupo de control fueron 6,7 ± 2,4 y 1,2 ± 0,6 respectivamente (P = 0,000 1 ). Según la eficacia del nivel de azúcar en sangre en ayunas por debajo de 7,7 mmol/L, las tasas efectivas del grupo de investigación y del grupo de control fueron 75,6 y 65.438 ± 02,4 respectivamente. Aunque la eficacia media varió ampliamente, es importante señalar que el fármaco no fue eficaz en algunos pacientes (24,4). Para los resultados del análisis estadístico de los resultados de las pruebas de hipótesis, la expresión del valor P recomienda informar un valor P preciso, como P = 0,015 o P = 0,321. Todo el software de análisis estadístico actual puede calcular automáticamente valores P precisos. Por ejemplo, SAS, SPSS, etc. de uso común. Siempre que se proporcionen los datos originales, se pueden calcular el valor T, el valor F y los grados de libertad correspondientes, obteniendo así un valor P preciso.
Cuarto, Conclusión
Mejorar la calidad del uso de métodos estadísticos en artículos médicos es una tarea ardua y a largo plazo a la que los departamentos editoriales deben prestar atención [3]. Si el uso de métodos estadísticos y la expresión de resultados estadísticos en artículos médicos es correcto no solo refleja la naturaleza científica y el rigor del artículo, sino que también juega un papel importante en la mejora de la calidad académica general de la revista y la promoción del desarrollo y la difusión. de la ciencia médica [4].
Materiales de referencia:
[1] Li Jingwen, Lu,. El impacto de agregar resúmenes de artículos clave en revistas médicas en el número de citas de revistas [J Journal of Editors, 2011(23).
Chen Changsheng. Expresión e interpretación de resultados estadísticos en artículos biomédicos [J]. Journal of Cellular and Molecular Immunology, 2008(24).
[3] Pan Zhiming. La calidad y capacidad de los editores de revistas integrales de ciencia y tecnología médica en la nueva era [J]. Investigación de la revista de ciencia y tecnología de China, 2011 (22).
Análisis y contramedidas sobre la situación actual de los egresados de la carrera de estadística.
La tesis de pregrado es una parte importante del plan de formación de talentos de colegios y universidades. Es el último eslabón importante de la práctica docente en el proceso de enseñanza de pregrado y una base importante para la obtención de una licenciatura. [1, 2] Sin embargo, en comparación con otros vínculos docentes, la tesis de graduación no ha recibido suficiente atención, lo que genera algunos problemas en este vínculo. [3] Este artículo tomará como ejemplo la tesis de graduación de la carrera de estadística de la Universidad Minzu de China, basándose en el análisis de su situación actual, identificará los problemas y presentará las sugerencias correspondientes.
La carrera de estadística de la Universidad Minzu de China se estableció en 2003 y actualmente cuenta con seis graduados. Gracias a los esfuerzos de las universidades y escuelas, la estadística como especialidad emergente ha logrado un rápido desarrollo, cultivando estudiantes con buenas habilidades profesionales y cualidades integrales. Casi el 40% de los estudiantes continúa estudiando para realizar estudios de posgrado y la mayoría de los estudiantes empleados ocupan puestos correspondientes a sus carreras. La tasa de empleo siempre ha estado en torno al 85%.
El componente de tesis de pregrado es de 6 créditos en el programa de formación. En el séptimo semestre, los estudiantes comienzan a elegir un director y determinar el tema de su tesis de graduación. Después de seis semestres de estudio teórico sistemático, los estudiantes de estadística dominan básicamente las teorías y métodos básicos de la estadística, tienen ideas estadísticas correctas y sólidas capacidades de aplicación de software estadístico, y pueden utilizar las teorías y métodos que han aprendido para resolver problemas prácticos y literatura. Capacidad integral en recuperación y consulta de datos. La redacción de tesis de pregrado es un proceso importante para que los estudiantes de estadística profundicen y sublimen aún más los fundamentos y habilidades antes mencionados, cultivando así las habilidades innovadoras y prácticas de los estudiantes, y enriqueciendo y mejorando aún más sus conocimientos, habilidades y cualidades. También es un proceso importante para medir la calidad de la enseñanza escolar y un símbolo importante del nivel de funcionamiento escolar. Por tanto, es necesario y significativo estudiar cómo mejorar la calidad de las tesis de graduación. [4]
En primer lugar, análisis de la calidad de la tesis de graduación de la carrera de estadística
A juzgar por la finalización de la tesis, cada tesis de graduación básicamente puede cumplir con los requisitos de la enseñanza de la tesis. Al analizar las tesis de graduación de los cuatro graduados en estadística de 2007 a 2011, se encontró que la tasa de aprobación de la tesis de graduación fue de 99,18.
Desde la perspectiva del tipo de investigación de tesis de graduación, se puede dividir en dos categorías: trabajos de investigación teóricos y trabajos empíricos. Los artículos de investigación teórica se caracterizan por resumir y discutir cuestiones teóricas estadísticas existentes, expresar los resultados de la investigación teórica o aplicar la teoría para analizar y explicar problemas prácticos, y presentar sus propios artículos empíricos con fines u objetivos prácticos específicos. utilizar teorías y métodos estadísticos para realizar investigaciones estadísticas, gestión de información estadística y análisis cuantitativos en los campos de la economía, la gestión, las finanzas, la medicina, la biología, la ingeniería, el medio ambiente y otros campos.
A partir del análisis del alcance del conocimiento de los trabajos, la mayoría de los trabajos de los estudiantes son sobre estadística y muy pocos sobre otras ramas de las matemáticas. Un análisis de las tesis de graduación de estudiantes anteriores de estadística en la Universidad Minzu de China encontró que las preguntas sobre el aprendizaje de otras ramas de las matemáticas representaron el 6,50 del total, incluyendo principalmente: Primero, investigación aplicada en otras disciplinas (análisis matemático, ecuaciones diferenciales ordinarias). , investigación operativa, geometría analítica espacial, etc.), que representan el 1,63 del total. El segundo es la educación especializada en matemáticas y la investigación del pensamiento matemático, que representan el 4,87 del total. Las tesis de graduación en Estadística representaron la gran mayoría, con un 93,50. Los temas son ampliamente seleccionados, en su mayoría cuestiones sociales candentes, que involucran áreas económicas, sociales, médicas y de salud, desarrollo educativo, turismo, construcción de infraestructura y otros campos. Debido a la influencia del entorno humanista de la escuela, una gran proporción de estudiantes, que representan aproximadamente el 30,08 del total de estudiantes, realizaron análisis estadísticos sobre cuestiones económicas, sociales y de sustento de las personas en áreas minoritarias. Los métodos de análisis utilizados se centran principalmente en métodos estadísticos comunes, como encuestas por muestreo, análisis de regresión, métodos estadísticos multivariados, análisis de conglomerados y análisis discriminante.
Además, el análisis estadístico muestra que las puntuaciones de los estudiantes son generalmente más altas. Las tesis de graduación en estadística, especialmente los trabajos empíricos, se caracterizan por un uso extensivo de introducciones de antecedentes y resultados de análisis de software estadístico. Por lo tanto, algunos artículos no son innovadores ni académicos, pero sí muy extensos. En comparación con los puntajes de las tesis de graduación de otras carreras de la Facultad de Ciencias, su puntaje promedio es relativamente alto, alrededor de 80,42 puntos.
2. Problemas en la tesis de graduación de la carrera de estadística
La calidad de la tesis de graduación está relacionada con las especificaciones y objetivos de formación de los talentos de pregrado, y refleja directamente los resultados del aprendizaje de los estudiantes. a nivel de pregrado. Una base importante para medir el nivel de enseñanza, la graduación de los estudiantes y la certificación de títulos. A través del análisis específico de los artículos y los resultados de las evaluaciones, se encontró que existen muchos problemas en la redacción de artículos de los estudiantes en términos de innovación, profundidad teórica y sentido común. El desempeño específico es el siguiente:
1. No lo suficientemente innovador
Las características de las tesis de graduación de los estudiantes son que hay pocos estudios teóricos, la mayoría son artículos empíricos y la mayoría de ellos. Son métodos estadísticos simples, que carecen de investigación y pensamiento innovadores. A juzgar por las tesis de graduación de carreras de estadística anteriores en la Universidad Minzu de China, la proporción de trabajos de investigación teórica es solo 4,89 y la proporción de trabajos empíricos es 1,19,45, lo que muestra que los estudiantes evitan lo más importante y carecen de innovación en el proceso. de selección de temas de tesis de graduación. Por ejemplo, ¿un cierto número de estudiantes eligen cada año? ¿La previsión del PIB per cápita de China? El contenido principal de este artículo es utilizar uno o más métodos, como ARMA, predicción gris o extrapolación de tendencias, para realizar modelos y análisis simples de datos de series temporales. El documento no analiza exhaustivamente el significado del índice en sí ni la situación socioeconómica en el país y en el extranjero. Este método es simple y aplicable, y el papel representa una proporción mayor.
2. El título es demasiado grande, el contenido es vago, falta una investigación en profundidad y hay plagio y mosaico.
Cuando algunos estudiantes eligen temas de investigación, a menudo no pueden ubicarlos con precisión en función de las características estructurales de su conocimiento profesional y práctica social. En cambio, eligen ciegamente algunos temas sociales candentes que son demasiado grandes y vacíos. lo que dificulta ver lo que quieren estudiar y la naturaleza del problema. Si algunos estudiantes investigan el IPC y no tienen una comprensión profunda de la naturaleza del problema, sino que solo recopilan algo de literatura, es difícil presentar sus propias opiniones o ángulos de investigación, lo que resulta en una acumulación excesiva de materiales y una dispersión excesiva. y el papel se convierte en una colección de algunos materiales simplemente reunidos. Algunos artículos se centran en una cuestión social y económica. El tema del artículo es únicamente utilizar métodos estadísticos simples para analizar los datos existentes. No analiza específicamente la calidad y confiabilidad de los datos ni la aplicabilidad de los métodos. No analiza las conclusiones a la luz de la realidad social y económica. dando como resultado un papel de baja calidad.
3. Rara vez se utilizan métodos de análisis relativamente avanzados.
Rara vez se utilizan métodos de análisis de vanguardia y las capacidades de análisis estadístico no se han mejorado sustancialmente mediante la redacción de la tesis de graduación. Los métodos estadísticos utilizados en los trabajos de los estudiantes se centran principalmente en el análisis de regresión, el análisis de conglomerados, el análisis discriminante, el análisis de correlación, etc. Entre ellos, el análisis de regresión representa una proporción muy grande, alrededor de 41,46. Las proporciones utilizadas por otros métodos estadísticos son: análisis de conglomerados 5,69, análisis discriminante 7,32, análisis de correlación 14,63 y métodos estadísticos multivariados 2,44.
4. Hay problemas en la redacción del artículo, como una estructura irrazonable, no introducir investigaciones relevantes, expresión poco clara de innovación y marcas de referencia incorrectas.
A juzgar por la tesis de graduación de los estudiantes, la redacción de la tesis no está estandarizada y el profesionalismo es deficiente. Hay problemas como forma irregular, estructura irrazonable, temas vagos, artículos desorganizados, coloquialismo serio y mala legibilidad.
3. Análisis de las causas de los problemas
En vista de los problemas anteriores, el Departamento de Estadística encontró las principales razones de los problemas anteriores en la tesis de graduación a través de una revisión detallada de los tesis de graduación y discusiones entre profesores y estudiantes Incluyendo los siguientes aspectos:
1.
Algunos estudiantes están ocupados tomando exámenes de ingreso de posgrado y no tienen tiempo para considerar la investigación de la tesis de graduación. Algunos estudiantes están ocupados buscando pasantías laborales y no tienen tiempo para escribir la tesis en serio. Es difícil garantizar el tiempo necesario para escribir un trabajo que los estudiantes puedan afrontar y, por lo tanto, no se puede garantizar la profundidad del trabajo. Además, algunos estudiantes creen que la tesis de graduación es sólo un vínculo docente y no tiene nada que ver con la calidad del examen de ingreso al posgrado. Hay una especie de mentalidad de suerte, pensando que el profesor lo dejará ir mientras escriba un trabajo, y no le presta suficiente atención ideológicamente.
2. Falta de orientación específica por parte de los instructores.
El número de graduados tutelados por el tutor es demasiado grande, lo que sobrecarga la carga de trabajo del tutor y no puede garantizar la calidad de la tesis de graduación de cada estudiante. Como resultado, los trabajos de algunos estudiantes eran irregulares y tenían muchos problemas.
3. La formación profesional de los estudiantes es insuficiente
La mayoría de los estudiantes universitarios no han experimentado formación en redacción de tesis y su nivel de redacción es bajo. No conocen las especificaciones y el formato de los trabajos académicos, y no saben cómo concebir artículos, organizar materiales y estructurar desde una perspectiva de investigación científica. Esto hace que las opiniones expresadas en las tesis de graduación de un número considerable de estudiantes sean inexactas y poco claras. , y los argumentos no pueden respaldar bien los argumentos . Además, para completar la tarea, algunos estudiantes juntan directamente la información que buscaron en Internet sin pensar, lo que hace que el contenido sea poco sistemático y confuso.
Cuarto, sugerencias y prácticas para mejorar la calidad de la tesis de graduación
1. Fortalecer la publicidad de la importancia de la tesis de graduación y aumentar la atención de los estudiantes.
Fortalecer la comprensión de la importancia de la tesis de graduación ayudará a mejorar la calidad de la tesis de graduación de pregrado. A través de conferencias, enseñanza en el aula y otras formas, los estudiantes pueden darse cuenta de que la practicidad y la amplitud de la tesis de graduación no pueden ser reemplazadas por ningún vínculo de enseñanza. Es una forma eficaz de mejorar la capacidad de descubrir, analizar y resolver problemas, y también es un vínculo indispensable e importante para mejorar la calidad general. [4] Hacer que los estudiantes se den cuenta ideológicamente de la importancia de la tesis de graduación y dedicar más energía al diseño de la tesis de graduación.
2. Combinar la selección de temas con los proyectos de investigación científica de los profesores para mejorar la innovación del artículo.
Para dar rienda suelta a la iniciativa subjetiva de los estudiantes a la hora de seleccionar temas, los estudiantes pueden consultar con sus tutores en función de sus propias características y desarrollar un plan de proyecto basado en la dirección de investigación del tutor. Los profesores con especialización en estadística generalmente solicitan proyectos con altos requisitos teóricos e innovadores, como la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, la Fundación Nacional de Ciencias Sociales, etc. Muchos profesores también organizan o participan en proyectos de investigación aplicada relacionados. La mayoría de los proyectos de aplicaciones requieren investigación de campo (así como cuestionarios y análisis de datos) o análisis y modelado de datos extensos. Orientar a los estudiantes para que participen en dichos proyectos para diseñar y completar su tesis de pregrado puede estimular el entusiasmo por la investigación científica y el potencial de innovación de los estudiantes. Además, alentar y orientar a algunos estudiantes con buenas calificaciones, como permitir que los estudiantes con títulos de posgrado participen en seminarios de investigación o grupos de investigación de profesores, y seleccionar algunos temas teóricos difíciles para la investigación, puede permitir a los estudiantes comprender la dirección del desarrollo y las últimas tendencias de el tema. En los últimos dos años, cada vez más estudiantes, especialmente aquellos que son elegibles para los exámenes de ingreso de posgrado, pueden dedicarse a escribir proyectos y tesis de graduación en el último semestre de su último año.
3. Preste atención a las sesiones de enseñanza prácticas diarias para cultivar la capacidad práctica y la capacidad de resolución de problemas de los estudiantes.
Con el fin de mejorar el interés de los estudiantes por aprender y su capacidad de análisis y resolución de problemas, se han llevado a cabo una amplia gama de actividades de práctica social, de modo que los estudiantes puedan estar expuestos a trabajos prácticos relacionados con sus carreras. lo antes posible y comprender cómo combinar la teoría y la práctica combinándolas para comprender el negocio profesional real, mejorando así la capacidad de aprendizaje independiente y fortaleciendo el dominio del conocimiento profesional. De acuerdo con la situación real de la escuela, se anima activamente a los estudiantes a participar en el Concurso Nacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios a nivel escolar y nacional en su segundo y tercer año. ¿Programa de formación en investigación de pregrado de la Universidad Minzu de China? ,?Proyecto de investigación estudiantil de la Universidad de Beijing? Entonces qué. ¿Programa Experimental Nacional de Innovación para Estudiantes Universitarios? . La aplicación e implementación de proyectos y la redacción de informes de investigación son buenos ejercicios para los estudiantes. La tasa de participación actual de estudiantes universitarios con especialización en estadística supera el 70%. Además, establecer una base de prácticas profesionales puede mejorar la capacidad de los estudiantes para utilizar el conocimiento profesional para analizar y resolver problemas prácticos. El diseño e implementación de estos enlaces garantizan efectivamente el nivel y la calidad de las tesis de pregrado de los estudiantes.
4. Fortalecer la formación en redacción de artículos científicos de los estudiantes.
Por lo general, fortalecemos la estandarización de las tareas de aula a gran escala y cultivamos sutilmente la capacidad de los estudiantes para escribir artículos científicos. A través de actividades prácticas diarias, como el modelado matemático de los estudiantes, la práctica innovadora de los estudiantes universitarios, etc., se pueden mejorar las habilidades de redacción de trabajos de los estudiantes.
5. Implementar incentivos para estimular el interés y la iniciativa de los estudiantes.
Para los estudiantes que participan en proyectos prácticos, la universidad alienta a los tutores a recompensarlos en forma de honorarios laborales en función de su finalización, y alienta activamente a los estudiantes con excelentes tesis de graduación a enviar manuscritos para su publicación. Además, es necesario estandarizar los procedimientos de defensa y los estándares de calificación, establecer un sistema de recompensas para los instructores de tesis de graduación sobresalientes y las tesis de graduación sobresalientes, generar un efecto de orientación positivo y movilizar plenamente el entusiasmo de los instructores y estudiantes.
6. Fortalecer el sentido de responsabilidad de los docentes y establecer un mecanismo sólido.
Fortalecer la gestión del proceso de tesis de graduación de los estudiantes, implementarlo estrictamente desde la propuesta del tema hasta el examen parcial y orientar a los docentes para que lo controlen estrictamente. Para garantizar la comunicación entre profesores y estudiantes, las escuelas pueden mejorar la separación entre profesores y estudiantes estableciendo un mecanismo de retroalimentación entre profesores y estudiantes, proporcionando canales de comunicación convenientes para profesores y estudiantes y estableciendo un sistema adecuado de incentivos para profesores. La Universidad Minzu de China actualmente ofrece subsidios de tiempo de clase adicional para que los profesores supervisen tesis de pregrado.