Documento sobre tecnología de inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una investigación científica con visión de futuro y se ha convertido en un gran avance en el desarrollo de la industria de las TIC. Los siguientes son artículos relacionados sobre artículos científicos y tecnológicos sobre inteligencia artificial que he recopilado. ¡Bienvenido a leer! Artículos científicos y tecnológicos sobre inteligencia artificial Parte 1

Discusión sobre el modelo de desarrollo de la industria de las TIC de mi país promovido por la inteligencia artificial. tecnología

Resumen La inteligencia artificial es una investigación científica con visión de futuro que se ha convertido en un gran avance para el desarrollo de la industria de las TIC. Al comparar el estado actual de la investigación y el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial en las industrias de TIC nacionales y extranjeras, este artículo resume las ventajas y desventajas de las tecnologías e industrias relacionadas en mi país y analiza contramedidas y sugerencias para la tecnología de inteligencia artificial en la promoción del desarrollo de La industria de las TIC de mi país desde el nivel de política nacional y el nivel empresarial.

Palabras clave inteligencia artificial; orientación política; modelo de desarrollo

0 Introducción

El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información se centró en el desarrollo de industrias emergentes estratégicas en la Cumbre de 2010. conferencia de trabajo La industria de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ocupa el primer lugar. En la actualidad, la nueva generación de la industria TIC, representada por el Internet de las Cosas, Internet móvil y otras aplicaciones compuestas por ciudades inteligentes, hogares inteligentes, Internet de los Vehículos, etc., continúa innovando y está desencadenando una nueva ronda de revolución tecnológica. y transformación industrial en todo el mundo. El diseño de las industrias relacionadas se muestra en la Figura 1. Alrededor de 2013, países y regiones como Europa y Estados Unidos lanzaron proyectos de investigación del cerebro humano para promover el desarrollo de la inteligencia artificial, la computación neuromórfica y los sistemas robóticos. La inteligencia artificial es una forma específica de simulación mecánica del cerebro humano. La aplicación de una serie de nuevas tecnologías, como la computación en la nube, el aprendizaje profundo y la búsqueda inteligente en redes a gran escala, se ha convertido en una dirección importante para el futuro desarrollo de las TIC. industria [1-2]. Ante el rápido desarrollo de la inteligencia artificial en la industria de las TIC, es urgente ordenar el modelo de desarrollo de mi país en este sentido.

1 El estado de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de las TIC en el país y en el extranjero

Desde la perspectiva del desarrollo, la investigación en inteligencia artificial siempre ha estado en la cima de la innovación tecnológica. En los últimos años, ha logrado resultados notables en la búsqueda inteligente. Campos como la interacción artificial y los dispositivos portátiles han recibido una atención sin precedentes y se han convertido en áreas de frontera por las que la industria se esfuerza. El enfoque de desarrollo actual de la industria internacional de las TIC en la tecnología de inteligencia artificial implica los siguientes aspectos.

1.1 El desarrollo de los motores de búsqueda

La búsqueda de información es una entrada clave al tráfico de Internet y un medio clave para hacer coincidir los recursos de información con las necesidades de los usuarios. La introducción de la inteligencia artificial ha abierto el camino. desarrollo de motores de búsqueda nuevo espacio. Los motores de búsqueda que incorporan tecnología de aprendizaje profundo están mejorando enormemente la precisión de las búsquedas de imágenes. Los motores de búsqueda que incorporan procesamiento de lenguaje natural y tecnologías de procesamiento de operaciones en la nube pueden convertir comandos de voz en resultados de búsqueda en tiempo real. Elementos emocionales, desarrollando un verdadero motor de búsqueda neuropsicológico [3].

Desde la perspectiva del desarrollo de los motores de búsqueda, las empresas nacionales comenzaron tarde y el campo de búsqueda es limitado. Sin embargo, también están Sina, Sohu, Baidu, Alibaba, Tencent y otras empresas que han utilizado tecnologías únicas. y los modelos de negocios para desarrollar la innovación y la trascendencia al estilo chino, así como las unidades de investigación corporativas e institucionales como iFlytek, ya han sentado una cierta base en algunas direcciones y se están desarrollando bien.

1.2 La ciencia del cerebro humano promueve el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial

La tecnología de inteligencia artificial es una actividad de investigación del cerebro humano que utiliza máquinas para simular el cerebro humano para realizar operaciones complejas y avanzadas. La actual plataforma de investigación establecida sobre la base de tecnologías de la información y las comunicaciones utiliza métodos de simulación por computadora para dibujar modelos detallados del cerebro humano, lo que promueve el desarrollo de inteligencia artificial, robots y sistemas informáticos neuromórficos. Se espera que desencadene la transformación de la inteligencia artificial desde un nivel bajo. Simulación del cerebro humano a simulación del cerebro humano de alto nivel. Un salto en la simulación.

Google ha adquirido durante mucho tiempo las tecnologías necesarias para la inteligencia artificial a través de investigaciones, desarrollo y adquisiciones independientes, incluido Google Brain, que utiliza 16.000 procesadores para simular el sistema nervioso del cerebro humano y tiene funciones de aprendizaje.

La investigación y el desarrollo nacionales en esta área comenzaron con énfasis en las instituciones médicas y tienen ciertos resultados de investigación científica en el Proyecto Chino del Cerebro Humano y la neuroinformática, y han alcanzado el nivel avanzado internacional en algunos campos, sin embargo, en la nueva ronda de inteligencia artificial global. competencia, China todavía se encuentra en la etapa de esperar y ver e imitar. Hasta principios de 2013, Baidu estableció el Instituto de Investigación de Aprendizaje Profundo y propuso el Proyecto Cerebro Baidu. Como se muestra en la Figura 2, tiene capacidades de supercomputación que superan a Tianhe-2 y construyó la red neuronal profunda más grande del mundo con 20 mil millones de parámetros. Como empresa de Internet con la tecnología más avanzada en China, Baidu está compitiendo por los mejores científicos en el campo de la inteligencia artificial y está implementando investigaciones de inteligencia artificial en Silicon Valley. Se considera que compite directamente con los gigantes tecnológicos estadounidenses por tecnología y talento.

1.3 Los terminales inteligentes y los dispositivos portátiles provocan cambios industriales

Los terminales móviles rompen las limitaciones de tiempo y espacio al incorporar tecnología de inteligencia artificial y promueven la interacción de alta frecuencia entre humanos y máquinas. Los dispositivos en red se están convirtiendo en líderes en la nueva dirección del desarrollo de productos y aplicaciones de información de tecnología de la información.

Mi país todavía se encuentra en la etapa exploratoria en la investigación y el desarrollo de terminales inteligentes y chips para dispositivos portátiles, especialmente las grandes empresas de chips que no han brindado un fuerte apoyo. Actualmente, sólo Ingenic ha lanzado chips portátiles y el proceso de fabricación aún está muy por detrás de los estándares internacionales. Cabe decir que los chips nacionales todavía están en su infancia. En comparación con el entusiasmo del mercado por el concepto de dispositivos portátiles, sólo hay un puñado de dispositivos portátiles que los usuarios realmente pueden experimentar, y la mayoría de ellos permanecen en la etapa conceptual.

1.4 Desarrollo de algunas áreas del Internet de las Cosas

Las aplicaciones globales del Internet de las Cosas se están acelerando bajo el liderazgo estratégico de varios países e impulsadas por el mercado, y la nueva informatización generada es estando profundamente integrado con los campos tradicionales. En términos generales, el mercado público se ha desarrollado rápidamente, entre los cuales las redes inteligentes, el Internet de los vehículos y la máquina a máquina (M2M) son campos de aplicación que se han desarrollado de manera destacada en los últimos años [4].

El Internet de las cosas involucra muchos campos, y todos los países han ascendido al nivel estratégico nacional para promover activamente la investigación y el desarrollo de la tecnología del Internet de las cosas. Nuestro país también está promoviendo activamente la investigación sobre las capacidades básicas de. Internet de las Cosas y establecer estándares técnicos independientes. Se han obtenido algunos derechos de propiedad intelectual en los campos de identificación por radiofrecuencia (RFID), M2M, control industrial, análisis de identificación y otros campos. Entre ellos, la tecnología RFID de media y alta frecuencia está cerca del nivel avanzado internacional, y lo es. Ampliamente utilizado en frecuencia ultra alta (800/900 MHz) y microondas (2,45 GHz), la capa física de interfaz aérea RFID y la capa MAC tienen importantes avances tecnológicos. En términos de estándares, se ha establecido un marco preliminar del sistema estándar de redes de sensores y la Organización Internacional de Normalización ha adoptado una serie de propuestas de estándares. Como uno de los cuatro países líderes (Estados Unidos, Alemania, Corea del Sur y China) en la estandarización de redes internacionales de sensores, mi país ya disfruta de una importante participación en la formulación de estándares internacionales.

2 Orientación de políticas para la industria de las TIC de mi país

En la actualidad, el alcance de aplicación de la industria de las TIC se está ampliando constantemente. La formulación de políticas debe considerar las necesidades de todas las industrias y acelerar la división del trabajo. , cooperación y cooperación en la cadena industrial. Las empresas de TIC de nuestro país están siguiendo de cerca los cambios, estimulando la innovación y explorando la demanda interna. A través de políticas de TIC que superen los obstáculos, seguramente generarán nuevas oportunidades y desarrollo.

2.1 Orientación de las políticas nacionales

Los países desarrollados de todo el mundo han formulado planes de desarrollo de la industria de las TIC y la consideran una parte importante de las industrias estratégicas emergentes. Nuestro país necesita urgentemente orientación en las políticas nacionales para tratar de alcanzar las alturas dominantes en la próxima etapa de la competencia. Las políticas deben mostrar las siguientes tendencias, derribar barreras entre industrias y acelerar la formulación de estándares de TIC intersectoriales y políticas relacionadas con la industria.

2.1.1 Fortalecer el diseño de políticas de alto nivel

Establecer una agencia nacional de desarrollo de la industria de las TIC, establecer una estrategia nacional de desarrollo de las TIC a mediano y largo plazo lo antes posible. e implementar mecanismos regulatorios a nivel nacional, coordinación de la industria y otros aspectos del trabajo para promover el desarrollo de la industria de las TIC y las industrias relacionadas.

2.1.2 Fortalecer las capacidades de innovación independientes

Centrarse en industrias emergentes estratégicas, implementar cadenas de innovación en torno a sus necesidades, dominar tecnologías clave centrales y superar los cuellos de botella tecnológicos. Fortalecer la integración tecnológica y la innovación de modelos de negocio, y acelerar el desarrollo y aplicación de nuevos productos, nuevas tecnologías y nuevos procesos.

2.1.3 Profundizar la reforma del sistema de ciencia y tecnología

Fortalecer la posición dominante de las empresas y establecer un sistema de innovación orientado a la empresa, al mercado e integrando la industria , academia e investigación. El nuevo sistema debe garantizar la posición de liderazgo de las empresas en la investigación y el desarrollo de tecnología industrial, la toma de decisiones sobre innovación tecnológica y la transformación de logros. Debe promover el flujo de elementos innovadores como talentos, recursos y tecnología hacia las empresas. llevar a cabo una cooperación profunda con la industria, la academia y las instituciones de investigación, y debe apoyar y fortalecer las empresas innovadoras.

2.2 Orientación sobre los derechos de propiedad intelectual

2.2.1 Aspectos de las patentes

Las disputas internacionales sobre patentes han despertado en cierta medida la conciencia de las empresas nacionales sobre las crisis de patentes, pero Debido a que las patentes nacionales no se han tomado en serio durante mucho tiempo y el ciclo de investigación y desarrollo de la tecnología patentada es largo, las empresas no tienen una idea clara de si tienen la capacidad de realizar el diseño [5]. Las empresas nacionales que están empezando a ganar competitividad internacional deberían aprovechar las principales oportunidades globales de adquisición de patentes y mejorar rápidamente su competitividad general. Se debe acelerar la investigación sistemática sobre cuestiones de patentes relacionadas con nuevas tecnologías y se debe prestar atención al diseño de patentes con visión de futuro. Explorar activamente la construcción de un fondo de patentes unificado, mejorar las capacidades de negociación y concesión de licencias de patentes en toda la industria y explorar la construcción de un mecanismo comercial general para las empresas nacionales que enfrentan crisis de propiedad intelectual. Por un lado, necesita fortalecer su propia inversión en I+D y, por otro, aún necesita fortalecer la integración de la industria, la academia y la investigación, y realizar la transferencia de patentes de las universidades y los institutos de investigación científica a las empresas.

2.2.2 Derechos de autor

En la actualidad, la industria del derecho de autor se ha convertido en un nuevo punto de crecimiento de la economía nacional y una industria pilar en el desarrollo económico. En una encuesta cooperativa con la Administración Nacional de Derechos de Autor de mi país, la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual encontró que en 2013, había 845.064 obras registradas con derechos de autor en mi país, incluidos 164.349 registros de derechos de autor de software, un aumento interanual de más de 18 %. El software en áreas candentes como Internet de las cosas, la computación en la nube y big data ha mostrado una tendencia de crecimiento acelerado. Por ejemplo, hay 4.388 derechos de autor de software de Internet de las cosas, un aumento interanual de 70,54, y la computación en la nube. Los derechos de autor de software son 3.017, un aumento interanual de 55,04, lo que es obvio más alto que la tasa de crecimiento general del registro de software. Aunque la tecnología de software de mi país se encuentra en un período de rápido crecimiento, existen problemas de duplicación de bajo nivel y punto de partida bajo, y todavía se necesita orientación, innovación y protección incesantes.

3 Discusión sobre los métodos de implementación de las empresas relacionadas con las TIC

Después de años de arduo trabajo y acumulación, nuestro país ya no es solo un seguidor de la tecnología extranjera en el campo de la investigación en inteligencia artificial. , pero ha podido llevar a cabo de forma independiente importantes investigaciones innovadoras sobre el problema y ha logrado resultados fructíferos. En el futuro, las empresas relevantes de mi país deberían ampliar aún más la aplicación de la inteligencia artificial en la industria de las TIC y acelerar la construcción de un ecosistema industrial de las TIC. Las empresas de mi país relacionadas con las TIC deberían completar gradualmente los siguientes aspectos en toda la industria.

3.1 Promoción integral del gobierno, la academia, la investigación, la producción y la aplicación.

Establecer un mecanismo de cooperación entre el gobierno y los institutos de investigación científica. Nuestro país ya está formulando múltiples planes para promover la cooperación industria-universidad-investigación, con el objetivo de vincular estrechamente la investigación básica, la investigación aplicada y el desarrollo futuro de la industria nacional. Financiaremos vigorosamente proyectos de investigación científica con perspectivas de aplicación, promoveremos la aplicación conjunta de proyectos por parte de universidades e industrias y nos centraremos en proyectos invertidos y desarrollados por empresas. Las empresas participan en proyectos de investigación científica de las universidades. Alentar a empresas sólidas a establecer relaciones de cooperación proporcionando fondos a universidades y transfiriendo equipos de investigación científica. Las universidades participan activamente en proyectos corporativos de I+D. Proporcionar diversas formas de cooperación, como que profesores universitarios actúen como consultores corporativos, realicen conferencias académicas o participen en investigaciones corporativas, e investigadores científicos de empresas que vayan a las universidades para estudiar y obtener títulos, etc. Con la continua profundización de la cooperación entre universidades y gobiernos, empresas e instituciones de I+D, se están haciendo esfuerzos para eliminar las barreras espaciales y físicas entre universidades y empresas. Explorar el establecimiento de un sistema de innovación científica y tecnológica cuatro en uno de escuelas, localidades, empresas e instituciones de I+D, y formar un grupo industrial de alta tecnología con ventajas distintivas y beneficios de escala lo antes posible.

3.2 Fortalecer la cooperación y promover la industrialización y comercialización de nuevas tecnologías

Las empresas de equipos de comunicación pueden fortalecer la cooperación con los operadores de telecomunicaciones y las empresas de Internet para construir conjuntamente nuevas redes de prueba y verificar el estado operativo de la arquitectura de red basada en tecnología convergente en diversos escenarios, solucionando posibles problemas y promoviendo la madurez y comercialización de tecnologías, equipos y soluciones relacionadas. Incrementar la cooperación con institutos de investigación científica, agencias de patentes y asociaciones industriales, y aprovechar al máximo las ventajas de recursos de todas las partes. Las empresas deben centrarse e influir en las direcciones de investigación de los institutos de investigación científica, ayudarlos a fortalecer la practicidad de la investigación y el desarrollo y mejorar la calidad de la investigación y el desarrollo. Puede adoptar la forma de desarrollo cooperativo con escuelas y empresas, empresas que tomen la iniciativa en la solicitud de proyectos, universidades que participen, empresas que establezcan proyectos reclamados por universidades y establezcan laboratorios conjuntos. Cooperar para cultivar el ecosistema de aplicaciones. En el proceso de promoción de la estandarización de las plataformas de control de red, las empresas deben considerar y absorber plenamente las necesidades de innovación de aplicaciones de red de los operadores de telecomunicaciones, empresas de Internet y otros tipos de empresas, y crear una buena base técnica y prosperidad para la formación y prosperidad de la ecosistema de aplicaciones de red.

3.3 Hacer todo lo posible para aprovechar los big data

Nuestro gobierno ha reconocido la gran importancia de los big data para mejorar los servicios públicos, promover el desarrollo económico y garantizar la seguridad nacional. El "Informe sobre la labor del gobierno" de 2014 establece claramente que "la innovación apoyará y liderará la optimización y mejora de la estructura económica; establecerá una plataforma de innovación y emprendimiento industrial emergente" para ponerse al día con los avanzados en comunicaciones móviles de nueva generación, circuitos integrados, grandes datos, etc., y liderar el futuro desarrollo industrial. La idea general para que las empresas de TIC desarrollen big data debería ser: primero, aclarar los objetivos estratégicos del país para el desarrollo de big data, promover la integración de big data entre las empresas de telecomunicaciones, Internet, finanzas y otras industrias con datos masivos y otras industrias, y expandir la aplicación de big data. En segundo lugar, en términos de tecnología, es necesario mejorar la previsión y la sistematización de la investigación y el desarrollo, y la atención reciente se centra en el desarrollo del procesamiento de big data en tiempo real, el aprendizaje profundo, la gestión del almacenamiento masivo de datos y la visualización interactiva de datos; y tecnologías de análisis relacionadas con aplicaciones [6]; en tercer lugar, la industria de recopilación, la academia y la investigación utilizan todas las fuerzas para coordinar y planificar aplicaciones de big data para evitar el desarrollo ciego y, finalmente, abordar las necesidades de seguridad de la información personal;

3.4 Centrarse en el desarrollo de la computación en la nube

En marzo de 2014, Chen Wei, director del Departamento de Servicios de Software del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, reveló que un borrador de mi Se ha creado el sistema tecnológico de estandarización integral de computación en la nube del país. Mientras el gobierno establece la estandarización, las empresas de TIC deben participar activamente en la investigación en el campo de la computación en la nube desde una perspectiva empresarial y servir a la estrategia nacional de desarrollo de la industria de la nube. Se recomienda abrir completamente los recursos de la plataforma empresarial a los usuarios y promover el desarrollo de la industria de la nube social, fortalecer la profundidad de la aplicación de la tecnología, centrarse en la aplicación de la tecnología de computación en la nube a la búsqueda de información, la extracción de datos y otros campos, y formar gradualmente una forma eficiente y factible; los métodos y tecnologías en la utilización de los recursos sociales se expanden ampliamente y todos los sectores de la sociedad cooperan para promover la integración y aplicación de diversos recursos de datos sociales y tecnología de computación en la nube empresarial; Las empresas de computación en la nube tienen abundantes recursos de software y hardware, recursos técnicos y recursos humanos, y tienen una fuerte voluntad de servir a la construcción de informatización del gobierno. El potencial de los recursos de computación en la nube empresarial para servir a la construcción de información gubernamental y las aplicaciones de recursos sociales debe aprovecharse plenamente combinándolo con las necesidades de aplicaciones de recursos sociales del gobierno.

4 Resumen

Los países desarrollados han llevado a cabo investigaciones sobre la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de las TIC con el fin de promover el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y el desarrollo de las TIC. Tecnologías relacionadas con la industria, se han propuesto e implementado. Hemos desarrollado algunas estrategias efectivas y acumulado algo de experiencia. Este artículo compara el estado de desarrollo de direcciones clave de la tecnología de inteligencia artificial en el país y en el extranjero, se basa en las políticas y experiencias de otros países y, en función de las condiciones nacionales de mi país y la etapa de desarrollo industrial, propone estrategias que están en línea con mi El estado actual de desarrollo industrial del país y adecuado para mi país, con miras a proporcionar Proporcionar referencia para promover el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial de mi país en la industria de las TIC.

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