Comparación de texto: el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI comparará el texto del artículo con la literatura de la base de datos para realizar la detección de similitudes. Durante este proceso, el sistema identifica el contenido del texto del artículo y luego lo compara con la literatura en la base de datos. Si se descubre que la similitud excede un cierto umbral, esta parte del contenido se considerará duplicada.
Detección de capítulos: el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI también realizará la detección de capítulos en función de los capítulos del artículo. El contenido de cada capítulo se compara individualmente y se calcula la tasa de repetición de cada capítulo. Finalmente, las tasas de repetición de estos capítulos se ponderan y promedian para obtener la tasa de repetición final de todo el trabajo.
Además, el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI también considerará la estructura y semántica de oraciones y párrafos al detectar similitudes de texto. Si una oración cita abundantemente otros documentos, se considerará una duplicación incluso si las citas están debidamente anotadas.
Cabe señalar que el sistema de comprobación de duplicaciones de CNKI no es completamente preciso a la hora de detectar similitudes de texto. Por ejemplo, no puede reconocer contenido que no sea texto, como imágenes, tablas, fórmulas, etc., y no puede reconocer el contenido entre comillas. Además, debido a las diferencias en los métodos de citación y las expresiones lingüísticas en diferentes documentos, a veces se producen errores de juicio. Por lo tanto, cuando utilice el sistema de verificación de duplicados CNKI, debe realizar juicios y procesos basados en el contenido de su propio documento y la situación real.