1. Determine los objetivos experimentales: primero, debe aclarar sus objetivos experimentales. Esto podría ser para verificar si su algoritmo es más eficiente que los algoritmos existentes o para evaluar el rendimiento de su modelo en diferentes condiciones.
2. Elija un conjunto de datos: elija un conjunto de datos que se adapte a sus objetivos experimentales. Este conjunto de datos debe contener suficientes muestras para que pueda realizar un análisis estadístico significativo. Al mismo tiempo, el conjunto de datos debe representar su escenario de aplicación real, de modo que sus resultados experimentales tengan un valor de aplicación práctica.
3. Diseñar experimentos: Diseña tu plan experimental. Esto puede incluir seleccionar métricas de evaluación apropiadas, determinar los parámetros del experimento y diseñar el orden en que se ejecutará el experimento.
4. Realizar experimentos: realice experimentos de acuerdo con su plan de experimentos. Durante este proceso, debe registrar todos los resultados experimentales para su posterior análisis.
5. Analizar los resultados: Analizar los resultados experimentales. Esto puede incluir calcular métricas de evaluación, trazar curvas de desempeño y realizar análisis estadísticos.
6. Interpreta los resultados: Con base en tus resultados experimentales, explica el desempeño de tu algoritmo o modelo. Esto podría incluir explicar por qué su algoritmo o modelo funciona bien en determinadas situaciones y dónde podría necesitar mejoras.
7. Escribe la parte experimental: Finalmente, escribe tu proceso experimental y los resultados en tu artículo. Esta sección debe describir sus métodos experimentales, así como sus resultados y análisis experimentales en detalle y claramente.
Los anteriores son algunos pasos básicos para la verificación experimental del conjunto de datos en papel. Cabe señalar que la verificación experimental es un proceso iterativo y es posible que deba ajustar su plan experimental y la configuración de parámetros varias veces para obtener los mejores resultados experimentales.