Sobre la diferencia entre análisis factorial y métodos de aplicación

1. Diferentes propósitos: el análisis factorial se utiliza principalmente para determinar factores o dimensiones potenciales y construir un nuevo sistema de índice, mientras que la regla de aplicación es estudiar más a fondo la relación de influencia entre varios factores sobre la base del análisis factorial para formar un modelo completo.

2. Diferentes objetos de investigación: El objeto de investigación del análisis factorial son los factores o dimensiones subyacentes, es decir, la estructura y relación intrínseca detrás del problema de exploración, mientras que el objeto de investigación del método aplicado es la influencia. Mecanismo y relación entre variables.

3. Diferentes métodos de diseño e implementación: el análisis factorial generalmente utiliza el umbral de carga factorial, la tasa de explicación de la varianza del factor común, el análisis paralelo, el índice de Marsella y otros métodos de verificación que utilizan el análisis de regresión y el modelo de ecuación estructural; etc. Métodos para probar y optimizar el modelo.

4. Diferentes métodos de procesamiento de datos: el análisis factorial puede utilizar análisis de componentes principales, análisis factorial y otros métodos para extraer factores o dimensiones potenciales, mientras que las reglas de aplicación necesitan convertir los datos en diagramas de ruta y modelar ecuaciones estructurales para análisis más precisos. Tener una buena comprensión de las relaciones entre variables.