En el análisis de regresión, si hay dos o más variables independientes, se llama regresión múltiple.
De hecho, un fenómeno suele estar asociado a múltiples factores. Predecir o estimar la variable dependiente mediante la combinación óptima de múltiples variables independientes es más efectivo y práctico que predecir o estimar solo una variable independiente.
Por lo tanto, la regresión lineal múltiple es más práctica que la regresión lineal univariada.