1 Introducción al tema
La disciplina de Electrificación y Automatización Agrícola es el estudio de los sistemas de energía rural y la tecnología de automatización, y la tecnología de automatización de equipos agrícolas. Es una disciplina aplicada integral relacionada con la transformación tecnológica industrial, la información agrícola y la tecnología de redes. Es una manera importante de promover el desarrollo sostenible de la agricultura y la economía rural, y una garantía importante para la realización integral de la modernización agrícola de mi país.
Esta asignatura aplica de forma integral la ciencia y la tecnología como la maquinaria, la información, la biología y la automatización. , y toma los vínculos de preproducción, mitad de producción y posproducción de la agricultura en el sur de China, especialmente las condiciones geográficas en las zonas montañosas de Hunan, así como el procesamiento de productos agrícolas con características de Hunan y la utilización integral de los recursos agrícolas. recursos como principales objetos de investigación, utilizando tecnología mecatrónica, transmisión de señales no eléctricas, tecnología de detección y conversión, procesamiento de información, análisis químico, análisis de imágenes, análisis espectral, tecnología de control por computadora, tecnología de inteligencia artificial, etc., investigación de tecnología de recopilación de información sobre tierras agrícolas y instrumentos inteligentes, y realizar la transformación automatizada de equipos agrícolas tradicionales y sistemas de control modernos de nuevos equipos agrícolas, mejorar el nivel de automatización e informatización de los sistemas de producción agrícola, mejorando así la calidad de operación de los equipos agrícolas, utilizar la teoría moderna de detección y control, utilizar lo digital; diseño, diseño virtual y otros métodos de diseño modernos para construir pruebas de simulación de equipos inteligentes y estudiar nueva maquinaria agrícola inteligente y métodos de optimización clave para piezas y componentes para acelerar el proceso de desarrollo de productos para construir un diagnóstico preciso del proceso de producción y una plataforma inteligente de toma de decisiones; basado en tecnología de red, tecnología 3S y tecnología de adquisición rápida de información de tierras agrícolas, y una plataforma tecnológica de recopilación, análisis, procesamiento y control de ingeniería de información del entorno de producción de precisión agrícola de instalaciones, establece un sistema de tecnología de producción de precisión en condiciones de producción a gran escala altamente mecanizadas, incluido el software. y plataformas de tecnología de hardware que respaldan vínculos clave como siembra de precisión, fertilización de precisión, riego de precisión y aplicación de pesticidas de precisión, y realizan la automatización e inteligencia de vínculos clave en el proceso de producción agrícola de las instalaciones.
II. Direcciones de investigación
1. Teoría y tecnología de control inteligente de la producción agrícola
Utilizando tecnología mecatrónica, tecnología de conversión y detección de señales no eléctricas, procesamiento de información, análisis químico, análisis de imágenes, análisis espectral, tecnología de control informático, tecnología de inteligencia artificial, etc. Investigó tecnología de recopilación de información sobre tierras agrícolas, instrumentos inteligentes y sistemas de control inteligentes de equipos agrícolas.
2. Información agrícola, plataforma tecnológica para la toma de decisiones inteligentes y agricultura de precisión.
Basado en tecnología de red, tecnología 3S y tecnología de adquisición rápida de información de tierras agrícolas, una plataforma de diagnóstico preciso del proceso de producción y toma de decisiones inteligente y una plataforma de tecnología de control de ingeniería, análisis, procesamiento y recopilación de información del entorno de producción de precisión agrícola de instalaciones. están construidos.
3. Tecnología mecatrónica
Utilice métodos de diseño modernos, como el diseño digital y el diseño virtual, para construir una plataforma de prueba de simulación de equipos inteligentes para estudiar el diseño de nueva maquinaria agrícola inteligente y componentes clave. Método de optimización.
3. Artículos de lectura obligada
1. Tao Dinglai de China Agriculture Engineering, China Agriculture Press, 2002.
2. Principios y métodos de la inteligencia artificial Wang Yongqing, 2006 Xi Jiaotong University Press.
3. "Instrumentos y métodos agrícolas avanzados", editado por Liu Ying, Science Press, 2011.
4. "Robots agrícolas (1, 2)" Naoshi Kondo, Takashi Kadoda, Noguchi Noguchi, traducido por Li Minzan y Sun Ming, China Agriculture Press, 2009.
5. ¿Control difuso? Li Shiyong, Control neuronal y cibernética inteligente, Prensa del Instituto de Tecnología de Harbin, 2006.
6. Teoría, método y tecnología de modelado de sistemas complejos: Liu, Liang Bingcheng, Science Press, 2008.
7. "Métodos y análisis de modelado matemático" de Millschett, traducido por Liu, Machinery Industry Press, 2005.
8. "Research Integrity Knowledge Reader", compilado por la Oficina de Construcción de Integridad en la Investigación del Ministerio de Ciencia y Tecnología, Prensa de Literatura Científica y Tecnológica, 2010.
9. "Factory Breeding Production" editado por Yang Renjin, China Agriculture Press, 2010.
10. Competente en Matlab 7 (EE.UU.) Haenszel Mann, etc. , Prensa de la Universidad de Tsinghua, 2006.
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