Este curso cubre la estrategia e implementación de sostenibilidad, medio ambiente, clima y energía verde, gestión y desarrollo e integración de recursos renovables.
Presentar los problemas ambientales que enfrenta el mundo hoy y las medidas y métodos para resolverlos desde los aspectos de control de la contaminación por desechos sólidos, estado y desafíos de los recursos hídricos, gestión y políticas ambientales, etc., con el fin de mejorar la conciencia ambiental y la alfabetización de los estudiantes.
Hay petabytes de datos en informática, economía política, sociedad, salud pública, clima y otros campos.
Se necesita investigación y los resultados del análisis de big data han producido efectos prácticos. Este curso enseñará los métodos, herramientas y aplicaciones básicos del análisis y procesamiento de big data desde diferentes niveles, incluida la base matemática del análisis estadístico de datos, los métodos de procesamiento inteligente de big data, el procesamiento distribuido y la computación paralela de big data, y múltiples campos. Aplicaciones del big data. Los contenidos específicos incluyen:
(1) Conceptos básicos del análisis y procesamiento de big data: desarrollo de la ciencia de datos; antecedentes e importancia de las aplicaciones típicas del análisis y procesamiento de big data;
(2) Base matemática del análisis estadístico de datos: revisión del conocimiento estadístico de datos; multidimensionalidad
Según la distribución, muestreo de datos; análisis de componentes principales y prueba de hipótesis; regresión de suma de correlación lineal; análisis de varianza; valor p.
(3) Procesamiento inteligente de big data: análisis de series temporales;
teoría de descomposición matricial; - Aprendizaje participativo; aplicación de modelos sobre datos a gran escala.
(4) Procesamiento distribuido y computación paralela de big data: HDFS y HBASE computación paralela paralelización de análisis de datos y métodos de procesamiento inteligente basados en MapReduce
(5) Frontera de análisis y procesamiento de big data: análisis y procesamiento de big data de redes sociales; transporte urbano
Análisis y procesamiento de datos de Tongda; análisis y procesamiento de big data financieros y médicos; análisis y procesamiento. Invitando a expertos técnicos a dar conferencias y, a través de la práctica, intente cubrir las principales tecnologías centrales de la plataforma de procesamiento de big data.
Ayudar a los estudiantes a comprender los desafíos clave en el diseño de plataformas distribuidas de big data, proponer soluciones prácticas y proporcionar referencias para futuras direcciones de investigación de los estudiantes de posgrado.
Céntrese en la tecnología central de los sistemas distribuidos de procesamiento de big data, obtenga información sobre las fronteras y las tendencias de desarrollo de la tecnología de big data en la industria, promueva la integración profunda de la academia y la industria y proporcione una base para el futuro. Sistemas distribuidos y big data.
Aportar direcciones de referencia para la docencia y la investigación científica en este campo.
Los académicos nacionales son cada vez más activos en la comunidad académica internacional, publican artículos de alta calidad y participan en actividades de grupos académicos profesionales.
Convertirse en un indicador importante del rendimiento académico.
Este curso tiene como objetivo guiar a los estudiantes graduados sobre cómo escribir revistas internacionales y artículos de conferencias, citar correctamente referencias y respetar los resultados de investigación de otros, presentar prácticas y reglas académicas internacionales y discutir diferencias culturales relevantes entre Oriente y Occidente.
Este curso también analiza las tareas importantes de la investigación científica: cómo seleccionar y postular temas. Enseñanza de inglés.