Las especialidades populares incluyen las siguientes:
Las especialidades populares incluyen seguridad de la información, medicina clínica, inteligencia artificial, ingeniería de Internet de las cosas, automatización, contabilidad, gestión financiera, ingeniería de comunicaciones, ingeniería de software, Ingeniería de la información electrónica, etc.
Seguridad de la información: la especialización en seguridad de la información es una especialización que gestiona la seguridad de la red. Tiene principalmente enlaces de enseñanza práctica: los enlaces de práctica en el campus incluyen ejercicios del curso, diseño de cursos, clases experimentales, investigación científica de estudiantes aficionados e investigación científica. práctica, práctica de graduación, etc. La práctica fuera del campus incluye pasantías fuera del campus y encuestas sociales.
Medicina clínica: la especialización en medicina clínica es una de las especialidades médicas y de salud especializadas. La escolarización tiene una duración de tres años y está capacitada principalmente para que las unidades médicas de base a nivel de condado y por debajo se dediquen al tratamiento. y prevención de enfermedades comunes y frecuentes y talentos prácticos para el trabajo de atención primaria.
Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial es una especialidad universitaria en los colegios y universidades chinos. La Inteligencia Artificial es una disciplina interdisciplinaria y emergente basada en la informática e integrada por la informática, la psicología, la filosofía y otras disciplinas. que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y expandir la inteligencia humana.
Ingeniería de Internet de las Cosas Esta especialización requiere dominar el conocimiento básico de las matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de computadoras, comunicaciones y sensores relacionados con Internet. de las Cosas. Cultivar talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel que puedan dominar sistemáticamente las teorías, métodos y habilidades relevantes de Internet de las cosas, así como un amplio conocimiento profesional en campos de la información como la tecnología de redes y la tecnología de sensores.