¿Qué son la sensibilidad y la especificidad y cómo se calculan?

La sensibilidad (sensibilidad), también conocida como tasa de verdaderos positivos, es el porcentaje de pacientes que realmente están enfermos y se considera correctamente que están enfermos según los estándares de la prueba de diagnóstico. Refleja la capacidad de una prueba diagnóstica para encontrar pacientes.

La especificidad (especificidad), también conocida como tasa de verdaderos negativos, es el porcentaje de pacientes que realmente están libres de enfermedad y que la prueba de diagnóstico considera correctamente como libres de enfermedad. Refleja la capacidad de una prueba de diagnóstico para identificar no pacientes.

Sensibilidad = Número de verdaderos positivos/(Número de verdaderos positivos Número de falsos negativos)*100. Tasa de identificación correcta de los pacientes.

Especificidad = número de verdaderos negativos/(número de verdaderos negativos número de falsos positivos))*100. Tasa de identificación correcta de no pacientes.

La importancia de los indicadores de sensibilidad y especificidad

Si la sensibilidad de una prueba diagnóstica es relativamente baja, habrá muchos pacientes falsos negativos. Esto retrasará el tratamiento médico del paciente, afectará el desarrollo y la recuperación de la enfermedad e incluso provocará la muerte prematura del paciente.

Si la especificidad de una prueba diagnóstica es baja, habrá muchos pacientes falsos positivos. Esto desperdiciará recursos médicos y provocará pánico y ansiedad irracionales en los pacientes.

Por lo tanto, tener una alta sensibilidad y especificidad es la base para la aplicación de una prueba diagnóstica.