La gestión de la calidad de los datos sigue los principios de gobernanza de fuentes y gestión de circuito cerrado.
En términos de gobernanza de fuentes, se refiere principalmente a aclarar estándares de datos o reglas de calidad durante el proceso de construcción de un nuevo negocio o sistema de TI, adoptar el principio de "un número, una fuente" y confirmar con datos. productores y usuarios de datos Común Adecuado para escenarios donde los requisitos de puntualidad de los datos no son altos o se requieren datos incrementales del negocio principal.
En términos de gestión de circuito cerrado, se refiere principalmente a la formación de un circuito cerrado benigno que cubre los requisitos de calidad de los datos, el descubrimiento de problemas, la inspección y rectificación de problemas, y la verificación y control de calidad de todo el proceso. proceso de recopilación, circulación, procesamiento y uso de datos, y continuo Optimice el plan de gestión de calidad de acuerdo con las necesidades de calidad de datos del departamento comercial, ajuste la biblioteca de reglas de calidad, cree un sistema de índice de medición para los procesos de gestión y calidad de datos, y continuamente mejorar la estrategia de gestión de la calidad de los datos.
Los principios de gestión de la calidad de los datos incluyen principalmente los siguientes cinco aspectos: 1. Cumplir con la gestión corporativa y los modelos comerciales, y comprender los puntos clave y las dificultades de los problemas de calidad de los datos 2. Integral y detallado, primero fácil y luego; difícil y avanzar gradualmente; 3. Una estrategia de limpieza de datos históricos única y definitiva; 4. Seleccionar las herramientas de limpieza de datos históricos más adecuadas; 5. Monitoreo de rutina de la calidad de los datos;
En los primeros días del big data, el objetivo principal de la gobernanza de datos era mejorar la calidad de los datos y hacer que los informes, análisis y aplicaciones fueran más precisos. Hoy en día, aunque el alcance de la gobernanza de datos se ha ampliado mucho y hemos empezado a hablar de conceptos como gestión de activos de datos, gráficos de conocimiento, gobernanza de datos automatizada, etc., mejorar la calidad de los datos sigue siendo uno de los objetivos más importantes. de la gobernanza de datos.
Para que los datos puedan ejercer su valor, la clave está en la calidad de los datos. Los datos de alta calidad son la base de todas las aplicaciones de datos. En un entorno donde la calidad de los datos no es alta, el análisis de datos está lleno de problemas. Los problemas de calidad de los datos han afectado gravemente el funcionamiento normal del negocio de la organización.
Mejorar continuamente la calidad de los datos a través de la gestión de la calidad de los datos científicos se ha convertido en una prioridad urgente dentro de la organización.