① Estadística descriptiva, cuya tarea es estudiar datos reducidos y describirlos. Por ejemplo, clasificar grandes cantidades de datos recopilados y presentarlos en forma de tablas o gráficos. Al calcular la "cantidad de concentración", la "cantidad de diferencia", el "coeficiente de correlación" y otros valores característicos de los datos obtenidos, se describen la tipicidad, el rango de fluctuación y la relación mutua de cosas relacionadas, y se revelan las leyes inherentes de las cosas. .
(2) Estadística inferencial, es decir, uso de datos para pruebas estadísticas, análisis estadístico y métodos estadísticos no paramétricos para tomar decisiones. Es decir, con cierto grado de certeza, podemos inferir una situación más general a partir de algunos datos, de modo que la conclusión sea aplicable a un rango más amplio, o hacer predicciones basadas en datos conocidos combinados con características educativas. A principios del siglo XX, el psicólogo estadounidense E.L Thorndike utilizó la psicología y la estadística como herramientas para estudiar la educación con el fin de hacer que la educación fuera científica. En 1904, escribió el "Manual de aplicaciones de las estadísticas sociales: Introducción a la medición psicológica y social", que fue la primera monografía del mundo sobre estadísticas educativas. Desde entonces, las universidades estadounidenses han ofrecido cursos de psicología y estadística y han publicado libros de texto. Por ejemplo, el "Esquema de estadística" del psicólogo L.L. Thurston (1925) y el "Estadística en psicología y educación" del psicólogo experimental H.E. La mayoría de estos libros de texto son estadísticas descriptivas.
Después de la década de 1940, la estadística matemática se utilizó ampliamente en los países europeos y americanos para estudiar cuestiones psicológicas y educativas, y se agregaron a los libros de texto utilizados contenidos importantes como la teoría de muestras pequeñas, la estimación estadística y las pruebas estadísticas. Desde que Thurston y otros utilizaron el análisis factorial para estudiar la inteligencia humana bajo la influencia del psicólogo británico C.E. Spearman, la estadística educativa ha entrado en una etapa en la que la estadística inferencial es el contenido principal. La obra representativa en aquel momento fue "Análisis estadístico en la investigación educativa" de E.F. Ringkvist (1940). Posteriormente, los estadísticos descubren los supuestos involucrados en la prueba de hipótesis estadísticas. Por ejemplo, si la forma de distribución básica de la población es que no se puede satisfacer la densidad de distribución normal o la forma de distribución básica no se conoce en absoluto, han introducido un método estadístico que no tiene nada que ver con la forma de densidad: la forma de distribución no- método paramétrico, haciendo que el contenido de las estadísticas educativas sea más sustancial y enriquecido, el alcance práctico es más amplio.
Los trabajos representativos en este campo incluyen "Educational Statistics—Application and Interpretation" (1973) de W.J. Pophan y K.A. Serotti Nick, J.P. Guilford y B. Fleisher, Basic Statistics in Psychology and Education (1978). En la década de 1970, debido al uso generalizado de computadoras electrónicas, muchos libros de texto de estadística educativa también introdujeron el uso de computadoras electrónicas para procesar datos. Por ejemplo, "Estadísticas educativas con procesamiento de datos", escrita por el estadounidense D. White en 1973, es una de ellas. 1. Estadística descriptiva
Consiste en procesar y organizar los datos recogidos según métodos estadísticos, y analizar y describir los datos mediante gráficos y cantidades típicas.
La principal forma de recopilar datos estadísticos en encuestas y laboratorios; las tablas y gráficos estadísticos son las principales formas de presentar datos estadísticos; las cantidades típicas de datos estadísticos incluyen principalmente cantidades concentradas, cantidades diferenciales y cantidades relacionadas, que reflejan la central. tendencias. Como la puntuación media y la tasa de excelencia en los exámenes académicos; la tasa de matrícula controlada por el departamento de administración educativa, etc.
En segundo lugar, inferir datos estadísticos
Este artículo estudia principalmente la teoría y el método de utilizar áreas locales para explicar el todo, es decir, basándose en información local, utilizando principios y métodos estadísticos para Analizar y demostrar la situación general. Características cuantitativas o características de distribución bajo un cierto grado de credibilidad. Se basa en estadísticas descriptivas. ①Los datos originales para el procesamiento estadístico educativo provienen de los datos proporcionados por la medición educativa. La autenticidad y confiabilidad de los datos dependen de la validez y confiabilidad de la medición educativa en sí. La determinación de la validez y la confiabilidad y el análisis de ítems en la medición educativa también deben utilizar coeficientes de correlación y análisis factorial en estadística. ②Conocimiento estadístico, como percentiles, media, desviación estándar, puntuación estándar, distribución normal, etc. Debe utilizarse al compilar varias escalas de metrología educativa y determinar varias cuotas.
El auge de la estadística experimental ha enriquecido enormemente el contenido de las estadísticas. Su influencia también ha ampliado el alcance de las estadísticas educativas.
Esto se refleja en los siguientes aspectos: ① Los datos utilizados en la investigación educativa son diversos. En cuanto a los "niveles" de variables, no sólo hay intervalos y proporciones, sino que también hay muchas variables nominales y ordinales. Diferentes variables en cada "nivel" tienen sus propios métodos estadísticos correspondientes. Por ejemplo, para las dos últimas variables, no se debe utilizar la media. (2) En los problemas educativos, a menudo hay muestras de gran tamaño, por lo que la ley de los grandes números puede utilizarse como método aproximado para realizar un análisis estadístico alternativo.
Las estadísticas educativas de China se introdujeron con los logros de la ciencia y la tecnología occidentales después de la Revolución de 1911. En aquella época, tanto los departamentos de educación universitaria como las escuelas normales secundarias hacían de la estadística educativa un curso obligatorio. Muchos académicos han impartido este curso y han escrito monografías. Por ejemplo, "Estadísticas educativas" de Xue Hongzhi (1925), "Estadísticas educativas" de Zhu Junyi (1930), "Conferencia de estadística educativa" de Shen Youqian (1946) y "Diseño experimental y métodos estadísticos" (1947). Después de la década de 1950, debido a la simplificación del plan de estudios, las escuelas abandonaron las estadísticas educativas. Desde 1979, con el desarrollo de la investigación educativa, se han restablecido las estadísticas educativas. El Ministerio de Educación organizó a Ye Peihua (editor jefe), Wan, Hao y Chen para compilar el libro de texto general nacional "Estadísticas educativas" (1983). En los últimos años han surgido muchas medidas innovadoras en el campo de la estadística debido al uso de ordenadores electrónicos. Estas medidas han tenido un impacto en las estadísticas educativas.
① Con el fin de ahorrar tiempo y simplificar procedimientos, los libros de texto de estadística educativa actuales enumeran diversas definiciones estadísticas y fórmulas de cálculo. Para mejorar la eficiencia, cuando se utilizan computadoras electrónicas, las fórmulas de cálculo aceptadas por las computadoras electrónicas están recibiendo cada vez más atención y aplicación. Por ejemplo, la fórmula de definición para calcular la correlación del producto de Pearson es:
② En el pasado, la mayoría de los libros de texto de estadística educativa dedicaban un espacio considerable al método de procesamiento estadístico simple de la llamada distribución de frecuencia grupal. Aunque esto tiene cierto efecto descriptivo, en comparación con las computadoras electrónicas, el programa de cálculo no es simple y los resultados no son precisos. Las computadoras electrónicas procesan datos directamente, lo que no solo es más rápido y preciso, sino que también puede compilar directamente tablas de distribución de frecuencia sin tener que registrar manualmente todos los datos uno por uno. Por lo tanto, hay muchos libros de texto que sólo introducen la preparación de tablas de distribución de frecuencia, tablas de correlación o diagramas de dispersión relacionados. Sin embargo, no se explica cómo se pueden utilizar las tablas de distribución de frecuencias y las tablas de correlación como base para un procesamiento estadístico posterior.
(3) El contenido del análisis de regresión discutido en libros de texto de estadística educativa anteriores. Debido a la complejidad de los cálculos, solo se introducen problemas de regresión unidimensional y regresión bidimensional por encima de la regresión tridimensional como máximo solo teóricamente, y las aplicaciones prácticas rara vez se analizan en detalle. Obviamente, esto no es suficiente para predecir el problema educativo de los "efectos causados por diversas variables relevantes". Con la popularización y el uso de las computadoras en las estadísticas educativas, el análisis estadístico multivariado recibirá cada vez más atención y aplicación.
En resumen, debido a la aplicación de computadoras electrónicas y al desarrollo de estadísticas experimentales, las estadísticas educativas que prestan atención a la practicidad eliminarán aquellos contenidos poco prácticos e introducirán muchos métodos estadísticos necesarios. Este será el futuro de la educación. tendencia de desarrollo.