Dado que la orientación de cada sello no es exactamente la misma, diferentes puntos focales provocarán diferentes grados de deformación y habrá una gran cantidad de huellas dactilares borrosas. Cómo extraer características correctamente y lograr una coincidencia correcta es la clave de la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares. La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares implica procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, visión por computadora, morfología matemática, análisis de ondas y muchas otras disciplinas.
El sistema de reconocimiento de huellas dactilares es un sistema típico de reconocimiento de patrones, que incluye módulos de recopilación, procesamiento, extracción de características y comparación de imágenes de huellas dactilares.
Recopilación de imágenes de huellas dactilares: las imágenes de huellas dactilares vivas se pueden recopilar a través de un recolector de huellas dactilares dedicado. En la actualidad, existen principalmente recolectores de huellas dactilares ópticos, capacitivos y sensibles a la presión in vivo. Para indicadores técnicos como la resolución y el área de recopilación, la industria de la seguridad pública ha formado estándares nacionales e internacionales, pero otros estándares aún carecen de estándares unificados. Según el área de las huellas dactilares recopiladas, se pueden dividir aproximadamente en huellas dactilares rodantes y huellas dactilares planas que se utilizan ampliamente en la industria de la seguridad pública. Además, las imágenes de huellas dactilares también se pueden obtener mediante escáneres, cámaras digitales, etc.
Compresión de imágenes de huellas dactilares: las bases de datos de huellas dactilares de gran capacidad deben comprimirse y almacenarse para reducir el espacio de almacenamiento. Los métodos principales incluyen JPEG, WSQ, EZW, etc.
Procesamiento de imágenes de huellas dactilares: incluida la detección del área de huellas dactilares, evaluación de la calidad de la imagen, estimación de patrones y frecuencia, mejora de la imagen, binarización y refinamiento de imágenes de huellas dactilares, etc.
Clasificación de huellas dactilares: Patrón es la clasificación básica de las huellas dactilares, que se dividen según el patrón central y el patrón básico de triángulos. Los patrones están subordinados a los patrones y reciben el nombre de la forma de la línea central. Los diez principales métodos de análisis de huellas dactilares de China dividen las huellas dactilares en tres tipos y nueve formas. Los sistemas automáticos de reconocimiento de huellas dactilares generalmente dividen las huellas dactilares en líneas de arco (líneas de arco, líneas de tienda), líneas de cesta (cestas izquierda y derecha), líneas de cubo y líneas diversas.
Morfología de huellas dactilares y extracción de características detalladas: las características de morfología de huellas dactilares incluyen puntos centrales (arriba y abajo) y triangulares (izquierda y derecha), etc. Los puntos característicos de detalles de huellas dactilares incluyen principalmente el punto inicial, el punto final, el punto de unión y el punto de bifurcación de la cresta.
Comparación de huellas dactilares: se puede hacer una comparación aproximada basándose en el patrón de la huella dactilar y luego se pueden utilizar la forma de la huella y las características detalladas para una comparación precisa y dar una puntuación de similitud entre las dos huellas dactilares. Según diferentes aplicaciones, se clasifican las puntuaciones de similitud de las huellas dactilares o se dan los resultados del juicio sobre si son la misma huella dactilar.
Las aplicaciones informáticas actuales, incluida la protección de muchos archivos muy confidenciales, utilizan principalmente el método de "ID de usuario y contraseña" para la autenticación de la identidad del usuario y el control de acceso. Sin embargo, si olvida o le roban su contraseña, la seguridad de su sistema informático y de sus archivos puede verse comprometida.
Con el avance de la tecnología, la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares ha comenzado a entrar lentamente en el mundo de la informática.
En la actualidad, muchas empresas e instituciones de investigación han logrado importantes avances en el campo de la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares y han lanzado muchos productos de aplicaciones que combinan perfectamente el reconocimiento de huellas dactilares con la tecnología de TI tradicional. Estos productos son reconocidos por cada vez más usuarios. La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares se utiliza principalmente en campos comerciales con altos requisitos de seguridad. Marcas de renombre internacional como Fujitsu, Samsung e IBM, que han logrado grandes logros en el campo de las oficinas móviles empresariales, tienen sistemas de reconocimiento de huellas dactilares maduros en términos de tecnología y aplicación. . A continuación se ofrece una breve introducción a la aplicación de los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares en computadoras portátiles.
Como todos sabemos, hace dos años, algunas marcas de portátiles utilizaban tecnología de reconocimiento de huellas dactilares para identificar a los usuarios al iniciar sesión. Sin embargo, el sistema de huellas dactilares lanzado en ese momento era un sistema de reconocimiento óptico y, según las declaraciones actuales, debería ser la primera generación de tecnología de reconocimiento de huellas dactilares. El sistema óptico de reconocimiento de huellas dactilares solo puede escanear la superficie de la piel del dedo o la capa muerta y no puede penetrar profundamente en la dermis.
En este caso, la limpieza de la superficie del dedo incide directamente en el efecto de reconocimiento. Si hay mucho polvo en los dedos del usuario, pueden producirse errores de reconocimiento. Y si la gente hace modelos de huellas dactilares basados en sus dedos, también puede pasar el sistema de reconocimiento, que no es muy seguro y estable para los usuarios.
Como resultado, surgió la segunda generación de sensores capacitivos. La tecnología de sensores capacitivos utiliza instrucciones alternas y placas de sensores dispuestas en paralelo. Las placas alternas tienen la forma de dos placas capacitivas, y los valles y crestas de la huella digital se convierten en el dieléctrico entre las placas. Un sensor de constante dieléctrica entre ellos detecta este cambio para producir una imagen de huella digital. Sin embargo, debido a que la superficie del sensor está hecha de material de silicio, se daña fácilmente y tiene una vida útil más corta. La imagen de la huella digital está formada por las concavidades y convexidades entre los valles y crestas de la huella digital, por lo que la tasa de reconocimiento es difícil. -Identificar dedos como dedos sucios y dedos mojados es baja.
Hoy aparece la tercera generación de tecnología biométrica de identificación de huellas dactilares por radiofrecuencia. La tecnología de sensor de RF utiliza el propio sensor para emitir una pequeña cantidad de señales de RF para controlar y medir la textura de la capa interna para obtener la mejor imagen de huellas dactilares. Por lo tanto, la tasa de aprobación para dedos secos, dedos medios, dedos secos y otros dedos difíciles es tan alta como 99 @, y la capacidad anti-falsificación es fuerte. El principio de reconocimiento del sensor de huellas dactilares sólo reacciona a la piel dérmica del cuerpo humano, eliminando fundamentalmente el problema de las huellas dactilares artificiales. Amplia zona de temperatura: adecuada para zonas especialmente frías o extremadamente calientes. Debido a que los sensores de RF producen imágenes de alta calidad, la tecnología RF es la solución más confiable y robusta. Además, las imágenes de alta calidad también permiten reducir la cantidad de sensores sin sacrificar la confiabilidad de la autenticación, lo que reduce los costos y permite la aplicación de ideas de sensores de RF a cualquier campo con movilidad y tamaño ilimitados.