1. Analista de Datos: Basado en el negocio, descubre y analiza problemas comerciales a través del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones. En general, las empresas que contratan para estos puestos no son de tamaño demasiado pequeño. El número de personas puede no ser el único criterio, pero la escala empresarial es definitivamente relativamente grande. Por otro lado, las empresas cuya escala de negocio es demasiado pequeña tienen poco que analizar.
2. Esta postura se centra en el “análisis”. En primer lugar, debe tener cierta sensibilidad de los datos y una base matemática, y saber qué indicadores de datos necesita observar en qué escala de datos. Después de comprender los algoritmos tradicionales de minería de datos, podemos utilizar algunas herramientas para obtener los resultados esperados. Por supuesto, si utiliza herramientas, necesita que el sistema de la empresa admita algún software de análisis de datos, como SPSS y Clementine. Si no, para decirlo sin rodeos, crea una hoja de cálculo de Excel, que también se llama analista de datos en algunas empresas. Por supuesto, algunos analistas de datos pueden utilizar Excel sin problemas y pueden utilizar Excel para simular el proceso iterativo de un algoritmo de predicción de CTR.
3. Ingeniero de minería de datos: con vocación técnica, construyendo modelos, algoritmos, predicciones, etc. Proporcionar algunas soluciones generales, por supuesto, también hay soluciones específicas para un determinado negocio. El enfoque del puesto es "excavar", por lo que el requisito de las personas es estar familiarizados con los métodos y herramientas de minería, o al menos saber qué herramientas usar, en qué plataformas y cómo resolver qué necesidades.
4. En pocas palabras, es responsable de recibir los requisitos y luego generar los resultados. La mayoría de los ingenieros de minería de datos de una empresa son pasivos. Por ejemplo, Bi se acerca a usted y le dice: "Quiero 100 años de datos de celebridades y quiero saber cuándo y qué tipo de película hizo cada uno de ellos". En este momento, debe recopilar, procesar y generar los datos. Puede haber algo de visualización de datos o trabajo de algoritmo en el medio, pero los requisitos no son altos.
5. Buena experiencia en programación, apto para ser ingeniero de minería de datos. Bueno en matemáticas y visión para los negocios, apto para ser analista de datos.