En el pasado, las personas tomaban decisiones principalmente a través del análisis cuantitativo, y la base para la toma de decisiones del análisis cuantitativo procedía de la experiencia y la intuición de quien tomaba las decisiones. Las desventajas de este tipo de toma de decisiones residen principalmente en la incertidumbre de los resultados de la toma de decisiones y la alta probabilidad de errores en la toma de decisiones.
Con el continuo desarrollo de Internet y la popularidad de los dispositivos IoT, se almacenan conscientemente diversos datos sobre las actividades de las personas. La recopilación de datos nos permite tomar mejores decisiones a través del análisis cuantitativo de datos.
Por ejemplo, muchas empresas de Internet han creado equipos de big data para recopilar datos sociales, de comercio electrónico, de comportamiento de búsqueda y otros datos de los usuarios, y utilizan los big data recopilados para formular bases para la toma de decisiones comerciales y utilizar Minería de datos para encontrar oportunidades para productos innovadores.
Al tiempo que satisfacen sus propias necesidades internas de toma de decisiones, las grandes empresas de Internet también se han convertido en departamentos de big data para empoderar a otras empresas. Por ejemplo, el producto de datos de Ant Financial, Sesame Credit, no solo se puede utilizar como base para la revisión crediticia de varios productos financieros dentro de Ant, sino que también se puede abrir a múltiples industrias, como la banca, las finanzas y las empresas de servicios compartidos, elevando considerablemente el umbral. y conveniencia de los servicios de crédito.
Ampliar el conocimiento
La connotación del conocimiento de los datos educativos es que el conocimiento de los datos educativos es un requisito inevitable en la era de la enseñanza basada en datos, un requisito previo básico para llevar a cabo la enseñanza basada en datos. práctica y un paso importante para mejorar la premisa de alfabetización en datos de los docentes.
La conciencia de los datos educativos se refiere a la percepción de la importancia y la aleatoriedad de los datos educativos. Es esencialmente una ideología dinámica e integral, que incluye conciencia del valor de los datos, conciencia de la adquisición de datos, conciencia de la aplicación de datos, conciencia de la apertura de los datos y conciencia de la seguridad de los datos. La formación de conciencia sobre los datos educativos ayuda a comprender los fenómenos aleatorios en el trabajo educativo y a desarrollar gradualmente el hábito de utilizar los datos para hablar.
El conocimiento de los datos es la base de los conceptos de datos, que pueden guiar a los estudiantes a descubrir problemas, hacer preguntas, analizar problemas y resolverlos, adquiriendo así conocimientos y métodos estadísticos específicos (esencialmente conocimientos y métodos de recopilación y análisis ). Por lo tanto, el conocimiento de los datos y los conceptos de datos son el núcleo de las estadísticas y son los "grandes conceptos" y las competencias centrales del nivel superior.