Pregunta 1: ¿Cuál es el trabajo principal de un asistente de analista? Analice el viaje y formule las contramedidas correspondientes
Pregunta 2: ¿A cuánto asciende el salario de un asistente de analista de datos? El salario de esta profesión es relativamente alto
Si acaba de ingresar a la industria, Será relativamente bajo. Los salarios se duplicarán.
Si quieres hacer un buen análisis de datos, primero debes leer más libros
Libros recomendados personalmente sobre análisis de datos:
1. "Estadística y verdad- Cómo "usar el azar"
2. Análisis clásico de Google Analytic 3. Estadísticas: de los datos a las conclusiones (Wu Xizhi) Segunda edición
4. Método de estandarización de datos estadísticos
Libros complementarios:
1. El mundo de las estadísticas
2. La verdad sobre los datos sobre los medios de vida de las personas
3. Trampas estadísticas
Pregunta 3: ¿Qué hace un analista de datos? Para decirlo sin rodeos, es adivinación y utiliza algunos datos para hacer predicciones e inferencias
1. Qué hace el análisis de datos
Informes periódicos: como informes financieros mensuales y trimestrales
Consultas improvisadas: Registra el informe de ventas diario de cada producto
Análisis multidimensional: (tecnología OLAP) resuelve el problema de "¿dónde está el problema?"
Alertas de monitoreo: por ejemplo, monitorear datos de ventas y encontrar y ajustar problemas a tiempo Estrategia de marketing
Análisis estadístico: como análisis de varianza y análisis de regresión, por ejemplo, un banco utiliza un modelo para determinar lo más razonable tipo de persona para una hipoteca
Pronóstico: predicción de series temporales, como predecir el próximo PIB trimestral
Modelado predictivo: regresión logística, árbol de decisión, red neuronal y otros modelos complejos, como como cuando se crean modelos específicos del cliente
2. Los analistas de datos generalmente tienen el siguiente flujo de trabajo:
Comprender las demandas de análisis del cliente
Aprender e investigar sistemas de conocimiento relevantes
Muestreo completo de datos en las primeras etapas del proyecto
Preprocesamiento de datos y exploración y análisis de características de datos
Aclaración de problemas, ajuste de datos y selección de tecnología
Desarrollo de modelos, descubrimiento de conocimientos
Explicación y evaluación integral de modelos y conocimientos
Comúnmente conocido como el principio SEMMA en la industria
Pregunta 4: ¿Qué significa un ¿Qué hacen principalmente los analistas de datos? Los analistas de datos se refieren a diferentes industrias y se especializan en recopilar, clasificar y analizar datos de la industria y tomar decisiones de la industria basadas en los datos.
Rol
Cada vez más agencias gubernamentales, empresas e instituciones elegirán profesionales con calificaciones de analistas de datos para realizar análisis científicos y razonables para sus proyectos con el fin de tomar decisiones cada vez más correctas; cada vez más instituciones de capital de riesgo utilizan informes de análisis de datos emitidos por analistas de datos como base importante para juzgar si un proyecto es factible y digno de inversión. Cada vez más universidades e instituciones educativas utilizan el análisis de datos. Los cursos para profesores son una parte importante de los programas de formación para la alta dirección; y los tomadores de decisiones cada vez más personas con ideales elevados consideran la formación de analistas de datos como un sistema de conocimientos esencial para su desarrollo profesional.
2 Responsabilidades laborales
Internet en sí tiene características digitales e interactivas, que han traído avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "mundo atómico" tenían que gastar mayores costos (fondos, recursos y tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores que en Internet. era.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, lo que enfrentan los analistas de datos en la era de Internet no es una falta de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para realizar un procesamiento de datos eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en las metodologías de investigación de datos.
En términos de industria, el valor de los analistas de datos es similar.
En lo que respecta a la industria editorial de noticias, sin importar la época, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, lo que es más crítico es que los analistas de datos puedan realizar la función de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave que ayuda a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar. servicio al cliente.
3 requisitos
Requisitos de habilidades
1. Entender los negocios. El requisito previo para participar en el trabajo de análisis de datos es comprender el negocio, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, los negocios y los procesos de la empresa, y es mejor tener sus propios conocimientos únicos si está divorciado del conocimiento de la industria y de la experiencia comercial de la empresa. , los resultados del análisis solo estarán fuera de línea. Las cometas no tienen mucho valor de uso.
2. Entender la gestión. Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, para determinar las ideas de análisis, debe utilizar conocimientos teóricos de marketing, gestión y otros como guía. Será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil de realizar. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis instructivas basadas en las conclusiones del análisis de datos.
3. Entender el análisis. Se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y ser capaz de aplicarlos de manera flexible al trabajo práctico para llevar a cabo el análisis de datos de manera efectiva. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.
4. Entender las herramientas. Se refiere al dominio de herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. Los métodos de análisis de datos son teorías, y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría de los métodos de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades cada vez mayores de datos, no podemos confiar en calculadoras para el análisis. Debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos. trabajar.
5. Entender el diseño. Comprender el diseño significa utilizar gráficos para expresar eficazmente las opiniones analíticas del analista de datos, de modo que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc., todo lo cual requiere dominar ciertos principios de diseño. [1]
Otros requisitos
Buenas habilidades de comunicación, habilidades de expresión del lenguaje escrito, buenas habilidades de análisis lógico
Tener capacidad de planificación y desarrollo de productos independientes, gestión de proyectos; , habilidades de comunicación empresarial;
Fuerte sentido de responsabilidad, personalidad abierta, buenas habilidades de comunicación; Bueno en colaboración, con buen espíritu de equipo
Capaz de trabajar bajo presión Realizar el trabajo en un ambiente; tener los pies en la tierra; ser bueno aprendiendo.
4 niveles de examen
Actualmente, los analistas de datos de mi país son evaluados y certificados conjuntamente por el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Cámara de Comercio de China y el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria. y Tecnología de la Información Han aprobado la evaluación de capacitación y el examen de educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. El centro emite el "Certificado técnico profesional de analista de datos de proyectos" y la Asociación de la industria de análisis de datos emite el "Certificado de analista de datos de proyectos". es una de las condiciones necesarias para solicitar el establecimiento de una empresa de análisis de datos de proyectos.
5 Capacitación
La certificación formal de la industria de análisis de datos nacional es solo...>>
Pregunta 5: ¿Qué hace principalmente un analista de datos en Working Project? Analista de datos (CPDA): es un alto responsable de la toma de decisiones que se especializa en el análisis de viabilidad de proyectos de inversión. Al dominar una gran cantidad de datos autorizados de la industria y herramientas de cálculo profesionales, puede calcular de manera científica y razonable los retornos y riesgos futuros del proyecto. Las instituciones de inversión toman decisiones de inversión correctas.
Pregunta 6: ¿Qué es un analista de datos de proyectos y qué hace específicamente? Analista de datos de proyectos (CPDA): es un alto responsable de la toma de decisiones que se especializa en el análisis de viabilidad de proyectos de inversión. Al dominar una gran cantidad de datos autorizados de la industria y herramientas de cálculo profesionales, puede calcular de manera científica y razonable los retornos y riesgos futuros del proyecto. , proporcionando a las instituciones de inversión Tome las decisiones de inversión correctas.
Pregunta 7: ¿Cuál es la profesión de analista de datos? Con la mejora de las aplicaciones informáticas y los niveles de informatización en diversas industrias, las empresas e instituciones de diversas industrias se han equipado con sistemas informáticos muy completos y han establecido plataformas de Internet sin obstáculos. Sin embargo, al mismo tiempo han comenzado a tomar forma. Con el desarrollo de los negocios y la acumulación continua de información de mercado, los campos comerciales y los departamentos industriales han generado una gran cantidad de datos comerciales. La cantidad de datos en muchos centros de información empresarial o departamentos estadísticos se ha convertido en un verdadero océano de información, enorme. y desorganizado
En lugar de crear competitividad para las empresas, los datos y los métodos incorrectos de análisis de datos han generado un enorme desperdicio de mano de obra, recursos materiales y tiempo para las empresas, así como una presión a largo plazo de la que es difícil deshacerse. de, incluso debido al mal uso de métodos de análisis de datos incorrectos o al uso incompleto, los datos tendrán un impacto negativo o tendrán el efecto contrario en el desarrollo de la empresa. Por lo tanto, ante el problema real de que en una gran cantidad de datos se esconde información eficaz para la toma de decisiones, cómo utilizar estadísticas de análisis de datos y métodos de minería de datos correctos para extraer datos valiosos y significativos para las personas a partir de una gran cantidad de datos, y Obtener operaciones comerciales e información beneficiosas para mejorar la competitividad se han convertido en problemas comunes que enfrentan las empresas.
Para promover la gestión del conocimiento, aprovechar el valor de los datos, adaptarse a las necesidades de competencia del mercado de las empresas comerciales y cooperar mejor con los requisitos nacionales para la formación de personal profesional y técnico, la Evaluación de Habilidades Vocacionales de la Industria de la Comunicación El Centro de Orientación del Ministerio de Industria de la Información tiene su sede en En septiembre de 2005, el país lanzó oficialmente el programa de capacitación de Certificación Nacional de Analista de Datos (NTC-CCDA) a nivel nacional con el fin de fortalecer la capacitación del personal profesional y técnico y exigirles que posean certificados para trabajar.
El curso de Certificación Nacional de Análisis de Datos (NTC-CCDA) incluye capacitación en el pensamiento de análisis de datos, conceptos de análisis de datos, malentendidos y trampas, análisis de contenido detallado de métodos de análisis de datos y aplicaciones de software de herramientas de análisis de datos (SPSS, Clementine , Decision Time & What If, AMOS4.0-5.0, AnswerTree3.0, etc.), análisis de pronóstico de mercado, etc. Es la suma de una serie de actividades como investigación de datos y estadísticas, análisis y pronósticos, minería de datos, etc. Su propósito básico es utilizar estadísticas, análisis y predicciones de datos científicos correctos, la minería de datos y otros métodos pueden extraer datos valiosos y significativos para las personas a partir de una gran cantidad de datos desordenados, aumentando así el valor de los datos y mejorando la competitividad central de empresas.
Como el último programa de capacitación en certificación nacional de 2005, la Certificación Nacional de Análisis de Datos (NTC-CCDA) seguramente se convertirá en una de las profesiones más populares durante mucho tiempo. Los expertos predicen que en el próximo. En cinco años, nuestro país necesitará al menos 500.000 profesionales de análisis de datos en posesión del certificado de Certificación Nacional de Análisis de Datos (NTC-CCDA).
Actualmente, *** la demanda de analistas de datos nacionales de departamentos económicos, instituciones financieras, empresas de inversión y analistas y estadísticas corporativas aumenta día a día. La industria del análisis de datos de proyectos se ha desarrollado de manera muy madura en Europa y Estados Unidos, y el análisis de datos, una forma de ayudar a las empresas a tomar decisiones, ha penetrado en todos los ámbitos de la vida. En China, el análisis de datos acaba de cumplir siete años. El enorme potencial del mercado y la brecha de talento han hecho que la industria del análisis de datos entre en un período dorado de desarrollo, y los analistas de datos se han convertido en una profesión en ascenso. ¿Cómo puede el análisis de datos ayudar realmente a la toma de decisiones empresariales? ¿Cuál es la naturaleza del trabajo de la profesión emergente de analista de datos? ¿Cuáles son las perspectivas de futuro para toda la industria? Recientemente, el autor entrevistó a personas relevantes con estas preguntas.
●El análisis de datos es una industria emergente en mi país
El análisis de datos se usa ampliamente en varios campos en el extranjero, pero todavía es una industria emergente en China hace poco que pasaron 7 años. . "El desarrollo de la industria de análisis de datos de China se puede dividir aproximadamente en cuatro etapas", dijo Ren Yanbo, director del Departamento de Capacitación del Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación Empresarial de China. "La primera etapa se puede llamar despertar y previsión. En En la década de 1990, un gran número de instituciones extranjeras que invirtieron en tecnología occidental para la toma de decisiones se introdujeron en China y aprendieron ampliamente de las empresas e instituciones financieras de inversión chinas. La industria del análisis de datos entró en su segunda etapa en el siglo XXI, marcando el comienzo del nacimiento de los datos. analistas de 2004 a 2010. El número de analistas comenzó desde cero y se disparó a casi 10.000. En la tercera etapa, se estableció la primera empresa de análisis de datos de mi país.
En la cuarta etapa, se estableció formalmente el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación Empresarial de China, y la celebración exitosa de la primera Cumbre de la Industria de Análisis de Datos de China en Beijing marcó que la industria de análisis de datos de China ha entrado en un período de rápido desarrollo. ”...>>
Pregunta 8: ¿Cuáles son las responsabilidades de un analista de datos? 1. Responsable de la investigación de la demanda del proyecto, análisis de datos, análisis de negocios y modelos de minería de datos, etc., mediante el análisis del comportamiento del usuario. Comprender las necesidades de los usuarios;
2. Participar en la investigación, análisis e implementación de las necesidades de análisis de datos temporales de los departamentos comerciales
3. Participar en la construcción, mantenimiento, implementación y; evaluación de modelos de minería de datos;
4. Recopilar y compilar informes de análisis de datos comerciales, descubrir y analizar oportunamente los cambios y problemas ocultos en ellos y brindar apoyo a la toma de decisiones para el desarrollo empresarial
5. Implementar o proporcionar apoyo de contraparte a la empresa; Proporcionar servicios de análisis de datos y cooperar con los departamentos comerciales para llevar a cabo análisis comerciales
6. Apoyar el análisis y el procesamiento de datos en operaciones, productos, investigación y desarrollo; , marketing y otros aspectos de los departamentos de productos, como la división de Weibo y los requisitos del trabajo de investigación.
Pregunta 9: ¿Qué hace un analista de datos? ¿El salario de los analistas de datos se refiere a personas especializadas en diferentes industrias? Los profesionales que realizan investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basados en datos de los analistas de datos CDA tienen diferentes niveles y sus salarios también son diferentes.