El principio de funcionamiento de la estación de recopilación de datos es utilizar un módulo inalámbrico y un sensor para recopilar datos desde fuera del sistema e ingresarlos en un sistema de aplicación para estadísticas de datos dentro del sistema.
El principio de funcionamiento es recopilar automáticamente señales de energía eléctrica o no eléctrica de unidades analógicas y digitales bajo prueba, como módulos inalámbricos, sensores y otros equipos bajo prueba, y enviarlas al sistema informático para su análisis y tratamiento.
La adquisición de datos es un sistema de aplicación desarrollado para medir fenómenos físicos como voltaje, corriente, temperatura, presión, humedad, presión, etc. Se basa en módulos inalámbricos, sensores y otro hardware combinado con software de aplicación y computadoras para realizar mediciones de diversos fenómenos físicos.
El método de trabajo de la estación de recolección de datos es:
El método de trabajo de recolección de datos es convertir varios fenómenos físicos recolectados por el sensor en señales eléctricas y transmitirlas a la computadora a través de el módulo inalámbrico Luego las señales eléctricas se convierten en unidades físicas que podemos entender.
La recolección es generalmente un método de muestreo, que recolecta repetidamente datos del mismo punto a intervalos. La mayoría de los datos recopilados son valores instantáneos o pueden ser un valor característico dentro de un cierto período de tiempo.
Como el país manufacturero más grande del mundo, mi país tiene un enorme potencial en el campo de la recopilación de datos industriales. Con la mejora continua de Internet de las cosas, las empresas también están interesadas en el tiempo real, la confiabilidad y la confiabilidad. Profesionalismo en la recopilación de datos industriales. Requisitos más estrictos.
En comparación con la recopilación de datos tradicional en el pasado, la recopilación de datos industriales ahora se está acercando gradualmente al campo de los grandes datos. La recopilación de datos tradicional tiene una única fuente, y el almacenamiento y la gestión de los datos industriales serán cada vez más débiles. El desarrollo de la recopilación se acercará más a la dirección del big data.