Un nombre más correcto para la minería de datos sería "extraer conocimiento a partir de datos", pero este último es demasiado largo.
Minería de datos: el proceso de descubrir patrones y conocimientos interesantes a partir de grandes cantidades de datos. Como proceso de descubrimiento de conocimiento, generalmente incluye seis pasos: procesamiento de datos, integración de datos, transformación de datos, descubrimiento de patrones, evaluación de patrones y representación del conocimiento.
La minería de datos procesará más datos, los patrones de minería serán interesantes, la tecnología se utilizará ampliamente y el alcance de las aplicaciones no tendrá precedentes. y siempre han coexistido pesadas tareas de minería de datos. Estas preguntas seguirán estimulando más investigaciones y mejoras en la minería de datos.
En cuanto al aprendizaje relacionado con la minería de datos, recomendamos cursos relevantes para los ingenieros de datos de CDA. El contenido del curso tiene en cuenta el cultivo de habilidades horizontales para resolver problemas de procesos de minería de datos y habilidades verticales para resolver problemas de algoritmos de minería de datos. Se requiere que los estudiantes piensen desde la raíz del gobierno de datos, exploren problemas comerciales a través de métodos de trabajo digitales y luego seleccionen herramientas de optimización de procesos comerciales o herramientas algorítmicas a través del análisis de causa próxima y el análisis macro de causa raíz, en lugar de "ajustar los paquetes de algoritmos cuando encuentren problemas". "Haz clic para concertar una cita Clase de prueba gratuita.