¿Qué quiere decir con desensibilización de datos?

La desensibilización de datos se refiere a deformar cierta información confidencial mediante reglas de desensibilización para lograr una protección confiable de datos privados confidenciales. De esta manera, el conjunto de datos reales insensibilizados se puede utilizar de forma segura en desarrollo, pruebas y otros entornos no productivos y subcontratados.

Cuando se trata de datos de seguridad del cliente o algunos datos comercialmente sensibles, es necesario desensibilizar los datos reales y proporcionar pruebas sin violar las reglas del sistema, como el número de identificación, el número de teléfono móvil y el número de tarjeta. número de cliente y otra información personal.

Métodos de desensibilización de datos

Los métodos de desensibilización de datos se centran principalmente en la generalización, supresión, perturbación y pérdida: la generalización y la supresión se logran mediante redondeo, clasificación, truncamiento y enmascaramiento. datos, y los datos insensibilizados retienen la información insensible contenida en los datos originales hasta cierto punto.

La perturbación se refiere a la reorganización, cifrado y hash de información confidencial en los datos, destruyendo su estructura. La información confidencial de los datos insensibilizados queda completamente oculta, por lo que es extremadamente difícil inferir los datos confidenciales. información con pérdida se refiere a limitar el intercambio de filas y columnas confidenciales de un conjunto de datos al entorno de destino para proteger los datos confidenciales de la filtración.

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