Las características de la estadística matemática son las siguientes:
1. Amplia aplicabilidad: la estadística matemática es adecuada para diversos tipos de datos y problemas, y puede resolver diversos problemas de investigación complejos.
2. Análisis cuantitativo: La estadística matemática puede transformar datos cuantitativos en modelos matemáticos y procesarlos y analizarlos para sacar conclusiones científicas.
3. Depende de la recopilación de datos: los resultados del análisis de datos de la estadística matemática deben depender de la precisión y confiabilidad de los datos. La intensidad y el método de recopilación y procesamiento de datos tienen un gran impacto en los resultados. Las características del método jerárquico son las siguientes:
4. Aplicabilidad: el método jerárquico es adecuado para la estratificación de datos y requiere diferencias obvias entre cada capa, y la diferencia de cada capa en sí es lo suficientemente pequeña.
5. Reducir el error de muestra: el muestreo estratificado puede reducir el error desde el error de muestreo general hasta el nivel de error de capa, mejorando la precisión y confiabilidad del muestreo.
6. Reducir el número de muestras: El muestreo estratificado puede reducir el número de muestras sin reducir la precisión.
7. Menos propenso a errores operativos: en comparación con otros métodos de muestreo, el muestreo estratificado es más sencillo de operar y menos propenso a errores.