2. Matemática computacional. Direcciones de investigación: métodos numéricos para problemas de ingeniería, métodos numéricos para ecuaciones evolutivas y sistemas dinámicos, aproximación numérica y procesamiento de imágenes digitales, infografía y software, problemas matemáticos en óptica y electromagnética, etc.
3. Estadísticas de probabilidad. Es una disciplina que se está desarrollando rápidamente en este siglo. Estudia la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las ciencias naturales, las ciencias sociales y otras disciplinas, así como el procesamiento científico integral y los métodos de inferencia estadística de varios tipos de datos. A medida que la escala, la complejidad y la precisión de los diversos sistemas de la sociedad humana sigan aumentando, así como el uso generalizado de las computadoras, las estadísticas de probabilidad serán cada vez más importantes.
4. Matemática aplicada. Las matemáticas aplicadas se utilizan principalmente en dos áreas. Uno es una computadora. Con el rápido desarrollo de las computadoras, se necesita una gran cantidad de ingenieros de software que entiendan matemáticas para desarrollar las bases de datos correspondientes. El segundo es la economía, muchas de las cuales requieren un análisis matemático muy profesional. Muchos cursos relacionados en matemáticas aplicadas están diseñados en base a ejemplos económicos.
Nota:
No todas las carreras cuentan con títulos de maestría y maestría. Las especialidades en matemáticas son todas maestrías, y la maestría relevante es solo una maestría en educación, que es una materia de enseñanza (matemáticas).
Si eres un profesor con experiencia, se recomienda postular a una maestría. Después de todo, la atención se centra en la práctica docente. Por supuesto, también es posible postularse para cursos de matemáticas y enseñanza de teoría. Es difícil decir qué trabajo es mejor, porque la competencia por los empleos ahora es feroz y la clave depende de sus propias oportunidades y habilidades.