1 Es la única base para evaluar el desempeño, nivel, nivel premiado y hoja de respuestas del modelo matemático de los equipos participantes.
2. La hoja de respuestas es la forma escrita de los resultados de la competencia.
3. La formación en redacción de hojas de respuestas es la formación básica de la redacción científica.
2. El contenido básico de la hoja de respuestas y las cuestiones que necesitan atención.
1) Principios de revisión: racionalidad de supuestos, creatividad en el modelado, racionalidad de resultados y claridad de expresión.
2) Estructura del artículo de la hoja de respuestas
0. Resumen
1.
2. Supuestos del modelo y descripción simbólica (tabla)
3. Establecimiento del modelo (análisis de problemas, derivación de fórmulas, modelo básico, modelo final o simplificado, etc.)
4. Resolver el modelo
▲El diseño o selección del método de cálculo, el diseño o selección del algoritmo, la base ideológica del algoritmo, los pasos y la implementación, y el diagrama de bloques de cálculo; ; el nombre del software utilizado;
▲Citar o establecer proposiciones y teoremas matemáticos necesarios;
▲Soluciones y procesos
5. testing, análisis de errores, testing de modelos...
6. Evaluación del modelo, características, ventajas y desventajas, métodos de mejora y promoción....
7. Referencia
8. Apéndice, diagrama de bloques de cálculo, cuadros detallados...
3) Cuestiones a tener en cuenta
0 .Resumir. Incluyendo:
A. Clasificación matemática del modelo (a qué tipo pertenece matemáticamente)
B. Ideas de modelado (creatividad)
C. (soluciones) Ideas de esquema)
D. Características de modelado (ventajas del modelo, ideas o métodos de modelado, características de algoritmos, pruebas de resultados, análisis de sensibilidad, pruebas de modelos...)
E. Resultados principales (resultados numéricos, conclusiones) (responda todas las "preguntas" planteadas por la pregunta)
▲ Descripción: las fuentes precisas, concisas, claras, gramaticalmente, ordenadas y hermosas son las mejores, pero deben ajustarse a las mismas; el formato del artículo. Asegúrese de revisar cuidadosamente.
1. Replanteo del problema. Omitir
2. Supuestos del modelo: De acuerdo con los principios de puntuación determinados por el Comité Organizador Nacional, la racionalidad de los supuestos básicos es muy importante.
(1) Haga suposiciones basadas en las condiciones de la pregunta.
(2) Haga suposiciones basadas en los requisitos de la pregunta. Los supuestos clave son indispensables; los supuestos deben ajustarse al significado del problema
3 Establecimiento del modelo
(1) Modelo básico:
1) En primer lugar. , Modelo matemático: fórmulas matemáticas, planos, etc.
2) El modelo básico debe ser completo, correcto y conciso.
(2) Modelo simplificado:
1) Debe indicarse claramente: Pensamiento simplificado, basado en
2) Modelo simplificado, dado lo más completo posible .
(3) El modelo debe ser práctico y eficaz, con el principio de resolver problemas de forma eficaz. El modelado matemático se enfrenta a problemas prácticos que deben resolverse, en lugar de dedicarse a las matemáticas: alto (nivel), profundo (profundo) y difícil (grado).
●Si se puede resolver con métodos elementales, no hay necesidad de métodos avanzados;
●Si se puede resolver con métodos simples, no hay necesidad de métodos complejos;
●Si puedes utilizar un método que sea entendido y entendido por más personas, no necesitas un método que sólo pueda ser entendido y comprendido por unas pocas personas.
(4) Fomente la innovación, pero sea pragmático y no se salga del tema ni participe en innovaciones de modelos matemáticos no convencionales.
▲En términos de modelado, el modelo en sí, buenos métodos y estrategias de simplificación, etc.
▲El modelo se está resolviendo
▲Representación de resultados, análisis, pruebas y pruebas del modelo.
▲Parte de promoción
(5) Durante el proceso de análisis y deducción del problema, se debe prestar atención a las siguientes cuestiones:
Análisis: pertinente y preciso
Términos: profesional y experto;;
Principios y bases: correctos y claros,
Descripción: conciso y directo, enumerando los pasos clave.
Tabú: lenguaje sencillo, terminología poco clara, expresiones confusas y largas.
4. Solución modelo
(1) Cuando es necesario establecer una proposición matemática, el enunciado de la proposición debe ajustarse a las especificaciones de la proposición matemática y ser lo más riguroso posible. posible.
(2) Es necesario explicar los principios, ideas, bases y pasos del método o algoritmo de cálculo. Si utiliza software existente, explique por qué lo está utilizando y cómo se llama el software.
(3) Durante el proceso de cálculo, los resultados intermedios son opcionales y no se enumeran.
(4) Intenta obtener resultados numéricos razonables.
5. Análisis e inspección de resultados; verificación y modificación de modelos; (1) La corrección o racionalidad del resultado numérico final es lo primero;
? (2) Verifique los resultados numéricos o los resultados de la simulación según sea necesario. Cuando los resultados sean incorrectos, poco razonables o tengan grandes errores, analizar los motivos, modificar y mejorar los algoritmos, métodos o modelos de cálculo;
(3) Enumerar las preguntas, resultados numéricos y conclusiones que deben responderse en las preguntas una por una;
(4) Datos de columna: considere si necesita enumerar varios conjuntos de datos o comparar y analizar los datos con datos adicionales para proporcionar una base para proponer varias soluciones;
( 5) La visualización de resultados debe ser concentrada, clara de un vistazo, intuitiva y conveniente para comparación y análisis.
▲Los resultados numéricos muestran que las tablas están cuidadosamente diseñadas; si es posible, utilice forma gráfica.
▲Para las soluciones, lo mejor es utilizar diagramas.
(6) Si es necesario, realice debates cualitativos o periódicos sobre las respuestas a las preguntas. La conclusión final debe ser clara.
6. Evaluación del modelo
Las ventajas son sobresalientes pero las desventajas no se pueden evitar. El cambio de los requisitos originales y la remodelación se pueden realizar aquí. No juegue con nuevos términos matemáticos al popularizar o mejorar direcciones.
7. Referencia
8. Apéndice: Los resultados detallados y las tablas de datos detalladas se pueden enumerar aquí. Pero no se equivoque. Si se equivoca, preferiría no incluirlo. Los datos principales de los resultados deben enumerarse en el texto principal sin temor a repeticiones.
Comprueba los tres puntos principales de la hoja de respuestas y compara los tres niveles:
●Corrección, racionalidad e innovación del modelo
Corrección de los resultados y racionalidad
La escritura es clara, el análisis es incisivo y el resumen es brillante.
En tercer lugar, requisitos para los estudiantes que escriben según la división del trabajo
Cuatro: Pensar y planificar el trabajo antes de escribir la hoja de respuestas
Qué preguntas deben formularse. respondido en la hoja de respuestas: —¿Qué problemas deben resolverse para modelar?
¿Cómo se responde esta pregunta? ¿Cuál es la forma del resultado?
¿Qué datos clave se deben enumerar para cada pregunta y qué datos clave se deben calcular para el modelado?
Para cada cantidad, enumere uno o más conjuntos de números, ya sea para calcular uno o más conjuntos de números...
5. Requisitos principales para las hojas de respuestas
Precisión - cientificidad
Lógica organizacional
Simplicidad - la belleza de las matemáticas
Innovación - uno de los objetivos de la investigación y la aplicación, y también las necesidades de formación de talentos .
Práctico - modelado. Requisitos del problema práctico.
Conceptos de modelado:
1. Conciencia de aplicación: para resolver problemas prácticos, los resultados y conclusiones deben ser realistas; los modelos, métodos y resultados deben ser fáciles de entender y facilitar la aplicación práctica; estar del lado del usuario Pensar y afrontar los problemas desde un punto de vista.
2. Modelado matemático: La resolución de problemas utilizando métodos matemáticos requiere modelos matemáticos; la abstracción matemática del modelo del problema es universal y científica y no se limita a la solución de este problema específico.
3. Conciencia de innovación: la forma es distintiva, más razonable, científica, efectiva y práctica; tiene una importancia de aplicación más universal; no es solo para la innovación;