Cuando es necesario analizar y estudiar un problema práctico desde una perspectiva cuantitativa, las personas deben utilizar símbolos y lenguaje matemático para establecer modelos matemáticos basados en una investigación en profundidad, la comprensión de la información del objeto, haciendo suposiciones simplificadoras, y analizar las leyes internas.
El modelado matemático es establecer un modelo matemático, y el proceso de establecer un modelo matemático es el proceso de modelado matemático. El modelado matemático es un método de pensamiento matemático. Es un método matemático poderoso que utiliza lenguaje y métodos matemáticos para describir y "resolver" problemas prácticos mediante la abstracción y la simplificación.
Datos ampliados:
El modelo se deriva de leyes físicas básicas y datos estructurales del sistema.
1. Análisis proporcional: el método más básico y comúnmente utilizado para establecer relaciones funcionales entre variables.
2. Método algebraico: el método principal para resolver problemas discretos (datos discretos, símbolos, gráficos).
3. Método lógico: un método importante para la investigación teórica matemática, ampliamente utilizado en la toma de decisiones y contramedidas para problemas prácticos en sociología y economía.
4. Ecuaciones diferenciales ordinarias - La clave para resolver el patrón de cambio entre dos variables es establecer la expresión de "tasa de cambio instantánea".
5. Ecuaciones diferenciales parciales: resuelve el patrón de cambio entre la variable dependiente y dos o más variables independientes.
Utilizar métodos estadísticos para construir modelos matemáticos a partir de grandes cantidades de datos observacionales.
1. Método de análisis de regresión: se utiliza para determinar la expresión de la función (xi, fi) de un conjunto de observaciones i = 1, 2...n de la función f(x). Debido a que trata con datos estáticos independientes, se le llama método estadístico matemático.
2. Análisis de series de tiempo: procesamiento de datos dinámicos relacionados, también conocidos como estadísticas de procesos.
3. Método de análisis de regresión: se utiliza para determinar la expresión de la función a partir de un conjunto de valores de observación (xi, fi) i=1, 2...n de la función f( incógnita). Debido a que trata con datos estáticos independientes, se le llama método estadístico matemático.
4. Análisis de series de tiempo: procesamiento de datos dinámicos relacionados, también llamados estadísticas de procesos.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Modelado matemático