¿Qué es el modelado matemático?

El modelado matemático consiste en establecer un modelo matemático basado en problemas reales, resolver el modelo matemático y luego resolver problemas prácticos en función de los resultados.

Cuando es necesario analizar y estudiar un problema práctico desde una perspectiva cuantitativa, las personas deben utilizar símbolos y lenguaje matemático para establecer modelos matemáticos basados ​​en una investigación en profundidad, la comprensión de la información del objeto, haciendo suposiciones simplificadoras, y analizar las leyes internas.

El modelado matemático es establecer un modelo matemático, y el proceso de establecer un modelo matemático es el proceso de modelado matemático. El modelado matemático es un método de pensamiento matemático. Es un método matemático poderoso que utiliza lenguaje y métodos matemáticos para describir y "resolver" problemas prácticos mediante la abstracción y la simplificación.

Datos ampliados:

El modelo se deriva de leyes físicas básicas y datos estructurales del sistema.

1. Análisis proporcional: el método más básico y comúnmente utilizado para establecer relaciones funcionales entre variables.

2. Método algebraico: el método principal para resolver problemas discretos (datos discretos, símbolos, gráficos).

3. Método lógico: un método importante para la investigación teórica matemática, ampliamente utilizado en la toma de decisiones y contramedidas para problemas prácticos en sociología y economía.

4. Ecuaciones diferenciales ordinarias - La clave para resolver el patrón de cambio entre dos variables es establecer la expresión de "tasa de cambio instantánea".

5. Ecuaciones diferenciales parciales: resuelve el patrón de cambio entre la variable dependiente y dos o más variables independientes.

Utilizar métodos estadísticos para construir modelos matemáticos a partir de grandes cantidades de datos observacionales.

1. Método de análisis de regresión: se utiliza para determinar la expresión de la función (xi, fi) de un conjunto de observaciones i = 1, 2...n de la función f(x). Debido a que trata con datos estáticos independientes, se le llama método estadístico matemático.

2. Análisis de series de tiempo: procesamiento de datos dinámicos relacionados, también conocidos como estadísticas de procesos.

3. Método de análisis de regresión: se utiliza para determinar la expresión de la función a partir de un conjunto de valores de observación (xi, fi) i=1, 2...n de la función f( incógnita). Debido a que trata con datos estáticos independientes, se le llama método estadístico matemático.

4. Análisis de series de tiempo: procesamiento de datos dinámicos relacionados, también llamados estadísticas de procesos.

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu-Modelado matemático