El propósito del análisis de regresión:
1. Pronóstico: predecir tendencias futuras.
2. Análisis factorial: estudia qué factor es el más influyente.
¿Qué es la regresión lineal?
En el análisis de regresión sólo se incluyen una variable independiente y una variable dependiente, y la relación entre ellas se puede aproximar mediante una línea recta. Este tipo de análisis de regresión se denomina análisis de regresión lineal.
Por ejemplo:
Como se muestra en la figura, hay una empresa cuyos gastos de publicidad y ventas mensuales son los que se muestran en la siguiente figura. Traza los datos en los cuadrantes para obtener un diagrama de dispersión y usa Excel para hacer una línea recta.
Cómo evaluar el grado de ajuste de la línea de regresión;
La línea recta ajustada dibujada es solo una aproximación, porque muchos puntos definitivamente no caerán en la línea recta. El cuadrado de R, también llamado coeficiente de juicio, se utiliza para juzgar el grado de ajuste de la ecuación de regresión.
El cuadrado de r está entre 0-1. Cuanto más cerca esté de 1, mayor será el grado de ajuste y mejor será la correlación de los datos.
Descripción del coeficiente de correlación:
Cuando R = 1, significa que X e Y están perfectamente correlacionados positivamente, es decir, todos los puntos de muestra (X, Y) pueden conectarse mediante un línea recta y la pendiente es Positiva;
Cuando R=-1, significa una correlación negativa completa, y todos los puntos se pueden conectar por una línea recta con una pendiente negativa;
Método de operación EXCEL
Ingrese los valores en las dos columnas, marque los valores en el cuadro, seleccione Crear gráfico - Seleccione el diagrama de dispersión, haga clic en el punto en el gráfico, haga clic con el botón derecho para agregar el dibujo lineal apropiado, y también puede agregar el cuadrado y la pendiente de R;