Si f(x1, x2, x3,...xn ) >=f1(x1,x2,x3,...xn)
f1(x1,x2,x3,...xn)>=f2(x1,x2,x3,...xn )
...
fk(x1, x2, x3,...xn)>=0
Entonces * se cumple, estas desigualdades son más fáciles que * probar.
Este es el método de escala, que utiliza la transitividad de desigualdades. Es muy simple: a >=b, b gt=c
= gta gt=c
.Entonces... cuando una desigualdad parece difícil de probar, se puede "descomponer" en varios pasos para probarla.
Desventajas: Fácil de provocar: escalado excesivo
Por ejemplo, para obtener un gt=c
Entonces el primer certificado: un gt=b
p>Pero si b gt=c puede no ser cierto, mucho menos b
Es un fracaso. .
Por lo tanto, hay dos puntos al practicar métodos de escala:
(1) Escalar un lado a una estructura familiar, como escalar la asimetría a simetría y escalar tiempos desiguales a uniformidad. escalar lo que no se puede sumar dividiendo términos a lo que se puede sumar dividiendo términos. . .
(2) No exageres (esto requiere experiencia)
Eso es todo. Es más fácil decirlo que hacerlo. . . Todo el mundo debería leer más sobre el problema y entenderlo bien