Métodos de análisis de datos. A partir de una gran cantidad de datos de observación, se establecen modelos matemáticos mediante métodos estadísticos como el análisis de regresión y el análisis de series de tiempo.
Simulación y otros métodos. Incluye principalmente simulación por computadora (un método de estimación estadística, equivalente a la inspección por muestreo, que puede usarse para simulación de sistemas discretos y simulación de sistemas continuos), método de prueba de factores (principalmente realizar experimentos locales en el sistema y analizar y modificar continuamente según la prueba). resultados, para obtener la estructura del modelo requerida) y el método de realidad artificial (basado en la comprensión del sistema y los objetivos a alcanzar).
Proceso de jerarquía analítica. Se utiliza principalmente en la toma de decisiones, evaluación, análisis y predicción en los campos de la planificación y gestión económica, la toma y asignación de decisiones energéticas, las ciencias del comportamiento, las ciencias militares, el mando militar, el transporte, la agricultura, la educación, el talento, la atención médica, medio ambiente y otros campos. El paso clave en este método es construir un modelo jerárquico.