Instituciones: Universidad de Pekín, Universidad de Tsinghua, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Fudan, Universidad Sun Yat-sen, etc. 12.
Las direcciones del examen de ingreso de posgrado para ingeniería médica inteligente son ingeniería biomédica, ingeniería de control, tecnología de aplicaciones informáticas y tecnología informática. Los médicos que ahorran energía se basan en los ocho elementos básicos y la teoría de la gran adaptación, integrando inteligencia artificial avanzada como la cognición cerebral, big data, computación en la nube, aprendizaje automático y otros campos relacionados de la tecnología de ingeniería para estudiar la naturaleza y las leyes del ser humano. Los fenómenos de la vida y las enfermedades, y la exploración de métodos inteligentes de diagnóstico y tratamiento y las aplicaciones clínicas de la colaboración entre humanos y máquinas son temas interdisciplinarios emergentes.
Ingeniería Médica Inteligente es una carrera de pregrado en universidades ordinarias y pertenece a la carrera de tecnología médica. Es una materia altamente interdisciplinaria de apósitos médicos, ciencia e ingeniería. Su contenido de investigación incluye investigación y desarrollo de fármacos inteligentes, robots médicos, reconocimiento inteligente de imágenes, etc. , cultivando así talentos integrales de alta calidad que se adaptan al desarrollo de los tiempos.
Suplemento material: El marco disciplinario de la especialización en ingeniería médica inteligente: la ingeniería médica inteligente satisface las necesidades de innovación en tecnología médica, como imágenes médicas, señales biomédicas, pruebas médicas, información médica y diagnóstico y tratamiento de enfermedades. , con la ayuda de tecnología electrónica, tecnología informática, tecnología de Internet e IoT, tecnología de inteligencia artificial, impresión 3D, realidad virtual y aumento.
Tecnologías médicas centrales, como análisis de big data, toma de decisiones médicas inteligentes, medicina de precisión e interacción médica inteligente entre humanos y computadoras. Se utiliza en campos relacionados con la medicina, como instrumentos médicos inteligentes, telemedicina inteligente, educación médica inteligente, investigación y desarrollo de nuevos fármacos, análisis de imágenes médicas inteligentes, diagnóstico y tratamiento inteligentes, cirugía inteligente, radioterapia de precisión, ingeniería neuronal, ingeniería de rehabilitación, ingeniería de tejidos. , y la ingeniería genética espera.