A medida que las personas exploran el espacio, el alcance de la obtención de diversa información también se ha expandido desde el suelo local, la superficie global y varios círculos de la Tierra hasta todo el espacio dentro y fuera de la Tierra, y se ha expandido desde el punto de referencia espacial plano bidimensional original a un dato espacial tridimensional, y luego extendido a un dato espacial de cuatro dimensiones que refleja la distribución espaciotemporal de los objetos espaciales geográficos. Los datos espaciotemporales se refieren a datos espaciales que tienen un elemento de tiempo y cambian con el tiempo. Es un método de expresión para describir información sobre características en el entorno terrestre. Estos datos espaciotemporales involucran una variedad de datos como números, texto, gráficos, imágenes y otras características del entorno terrestre como cantidad, forma, textura, características de distribución espacial, conexiones internas y regularidades. No solo tienen características de distribución espacial obvias, sino que también tienen características de distribución espacial obvias. tienen un gran volumen de datos y características inusuales. Para datos con dimensiones tanto de tiempo como de espacio, más del 80% de los datos en el mundo real están relacionados con la ubicación geográfica. Los big data espaciotemporales contienen información tridimensional de tiempo, espacio y atributos temáticos, y tienen las características integrales de actualización rápida, masiva y de múltiples fuentes. Debido a las características inherentes de las entidades espaciales y sus fenómenos espaciales, los datos espaciotemporales exhiben la complejidad de correlaciones dinámicas multidimensionales, semánticas y espaciotemporales. Por lo tanto, es necesario estudiar la expresión formal de la descripción de correlación multidimensional de big data espaciotemporales, el modelado dinámico de relaciones de correlación y los métodos de análisis de correlación multiescala. El cálculo colaborativo y la reconstrucción de big data espaciotemporales proporcionan restricciones de asociación orientadas a tareas rápidas y precisas.
¿Cuáles son las características del concepto de tiempo y espacio?
Los datos espaciotemporales tienen dos dimensiones: tiempo y espacio. Más del 80% de los datos del mundo real están relacionados con la ubicación geográfica. Los big data espaciotemporales contienen información tridimensional de tiempo, espacio y atributos temáticos, y tienen las características integrales de actualización rápida, masiva y de múltiples fuentes. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la exploración de los seres humanos de su propio entorno de vida ya no se limita al mundo que los rodea. Los bordes exteriores del espacio exploratorio se están expandiendo rápidamente, cubriendo la Tierra y todos los círculos y extendiéndose hacia el espacio exterior. Por lo tanto, cómo expresar el mundo objetivo y las características de las actividades humanas se ha convertido en el foco y el foco de las instituciones y el personal de investigación científica. Con el desarrollo de la tecnología informática, cómo utilizar las computadoras para simular y representar el mundo objetivo y las actividades humanas sin duda ha brindado a los académicos un amplio espacio de investigación.