Considere una clasificación binaria con las categorías 1 y 0. Usamos 1 y 0 como categorías positivas y negativas respectivamente, luego hay cuatro resultados de clasificación reales, como se muestra en la siguiente tabla:
Algunos otros indicadores de evaluación se pueden derivar de esta tabla:
Tome el cribado médico de pacientes con diabetes como ejemplo para ilustrar su sensibilidad y especificidad. En este ejemplo, sólo utilizamos el nivel de azúcar en sangre del paciente como indicador de si tiene diabetes. La siguiente imagen es un cuadro estadístico de los niveles de azúcar en sangre de personas normales y pacientes diabéticos:
En otras palabras, el punto V34 en la imagen tiene alta sensibilidad y alta especificidad.
¿Alguien puede explicar la sensibilidad y la especificidad? Llevo varios años estudiando y nunca lo he tenido muy claro. -Zhihu
Curva ROC-Enciclopedia Baidu
Valores predictivos positivos y negativos