Los big data están promoviendo el nacimiento de nuevos océanos azules y nuevos puntos de crecimiento económico, y se están convirtiendo en un nuevo foco de competencia entre el gobierno y las empresas. En 2012, el Foro de Davos publicó un informe "Big Data, enorme impacto", afirmando que "los datos se han convertido en una nueva clase de activo económico, al igual que la moneda o el oro". En 2012, el gobierno de Estados Unidos lanzó el “Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data” para elevar el big data a un nivel estratégico nacional. Para las empresas, los datos están reemplazando al talento como principal competitividad de las empresas.
En muchos campos, es obvio que las empresas de comercio electrónico tienen ventajas sobre las empresas minoristas tradicionales en este sentido, porque las propias empresas de comercio electrónico brindan servicios minoristas a los usuarios a través de plataformas de datos. Entonces, ¿cómo aprovechan esto las empresas de comercio electrónico?
Las empresas de comercio electrónico tienen ventajas inherentes.
Actualmente, el comercio electrónico de China se encuentra en un período de rápido desarrollo. Tomemos a Alibaba como ejemplo. En 2012, el volumen total de transacciones de Taobao y Tmall superó el billón de yuanes. Según datos de la Oficina Nacional de Estadísticas, las ventas minoristas totales de bienes de consumo en 2012 ascendieron a 20,17 billones de yuanes, y un billón de yuanes equivalía al 4,8% del total. Detrás del explosivo desarrollo del comercio electrónico de China está el crecimiento geométrico de los datos de los consumidores. Las principales empresas de comercio electrónico también están implementando, explorando y extrayendo activamente aplicaciones relacionadas con big data.
-Las empresas de comercio electrónico innovan modelos de negocio a través de aplicaciones de big data.
La tendencia importante del big data es la transformación de los servicios de datos, que divide a las personas en muchos grupos y proporciona servicios específicos a cada grupo o incluso a cada individuo. El aumento de los datos de consumo proporciona a las empresas de comercio electrónico una base para comprender con precisión los grupos de usuarios y los patrones personales de comportamiento en línea. Mediante la aplicación de big data, las empresas de comercio electrónico pueden explorar servicios de promoción e impulso publicitario personalizados, precisos e inteligentes, y crear nuevos modelos comerciales que sean más rentables que las formas existentes de publicidad y promoción de productos. Al mismo tiempo, las empresas de comercio electrónico también pueden encontrar más y mejores formas de aumentar la fidelidad de los usuarios, desarrollar nuevos productos y servicios y reducir los costos operativos aprovechando los big data.
De hecho, los gigantes minoristas tradicionales extranjeros ya han comenzado a aplicar y practicar big data. Tesco es el segundo minorista más rentable del mundo. Entiende completamente el comportamiento del usuario a partir de los registros de compra de tarjetas de membresía y lleva a cabo una serie de actividades comerciales basadas en esto. Por ejemplo, las promociones enviadas a los usuarios a través de correos electrónicos o cartas pueden volverse más personalizadas, y los productos y promociones en las tiendas de los comerciantes también pueden ser más específicos en función de las preferencias y el tiempo de consumo de las personas que los rodean, mejorando así la circulación de bienes. Este enfoque ha dado buenos resultados a Tesco: un solo producto en el mercado le ha ayudado a ahorrar 350 millones de libras al año.
Desde una perspectiva nacional, las empresas de comercio electrónico de China se han dado cuenta gradualmente de la importancia de las aplicaciones de big data para el desarrollo del comercio electrónico. Tomemos como ejemplo a Vancl Eslite. Después del rápido desarrollo de los últimos años, las ventas anuales de Vancl se han duplicado y los problemas de inventario se han convertido gradualmente en el principal factor que restringe su desarrollo. En 2011, Vancl estableció un centro de datos para estudiar y analizar la relación entre el lanzamiento de nuevos productos y el crecimiento de nuevos usuarios, la relación entre el lanzamiento de cada nuevo producto y las compras secundarias que puede generar para los usuarios, y realizar big data. práctica de aplicación. En la actualidad, se ha aliviado el problema del alto inventario de Vanke y el ciclo de rotación del inventario se ha reducido de 100 días a 50 a 30 días, lo que reduce efectivamente los costos operativos.
-Las empresas de comercio electrónico promueven la competencia diferenciada a través de aplicaciones de big data.
Los dos problemas pendientes que enfrenta actualmente el desarrollo del comercio electrónico en China son los costos y la competencia homogénea. La llegada de la era del big data proporcionará nuevas formas para su desarrollo y competencia, incluidos productos y formas de servicios específicos, para mejorar la competitividad corporativa a través de la innovación personalizada.
Al integrar los recursos de Taobao, Tmall, Alibaba Cloud, Alipay, Wangwan y otras plataformas comerciales, Alibaba ha formado una sólida base de clientes de comercio electrónico e información completa de la cadena industrial sobre el comportamiento del consumidor, creando una plataforma única. Actualmente, las capacidades de procesamiento de datos no pueden ser imitadas ni imitadas por otras empresas de comercio electrónico. Al mismo tiempo, también ha elevado la competencia en el comercio electrónico desde una simple guerra de precios a un nivel superior, formando una competencia diferenciada. En la actualidad, Taobao ha formado más de 100 productos de plataforma de datos, incluidos Data Cube, Quantum Constant Dao, Super Analysis, Gold Medal Statistics, Cloud Mirror Data, etc. Sus funciones incluyen análisis básico de operaciones de tiendas, análisis de productos, análisis de efectos de marketing, análisis de compradores, análisis de pedidos, análisis de la cadena de suministro, análisis de la industria, análisis financiero y análisis de pronósticos.
Además, las empresas de comercio electrónico están explorando y desarrollando activamente un nuevo negocio financiero de Internet en el océano azul a través de aplicaciones de big data. En la actualidad, las tres principales empresas de comercio electrónico, Alibaba, JD.COM y Suning, han probado el terreno sucesivamente. Además del éxito del modelo "Alibaba Small Loan", el "modelo JD.COM" está mostrando resultados gradualmente. En 2012, JD.COM cooperó con el Banco de China para lanzar "servicios financieros de cadena de suministro". Los proveedores solicitan financiación de JD.COM basándose en sus documentos de pedido y recibo en JD.COM, que se aprueban y envían al banco para la solicitud de préstamo. Este servicio puede ayudar a los proveedores de JD.COM a acortar considerablemente el ciclo de liquidación y aumentar el rendimiento del capital de aproximadamente un 60 % a un 226 %.
Tenga cuidado con los riesgos para la privacidad
Aunque las empresas de comercio electrónico ya están a la vanguardia de la era del big data, mientras planifican un plan brillante para el big data, también deben tener cuidado con los desafíos y riesgos que enfrentan.
La inversión empresarial en información se desarrollará a gran escala. La información de transacciones comerciales dentro de las empresas de comercio electrónico, incluida la información de productos y logística, así como la información social y de ubicación de los usuarios, constituirá la principal fuente de big data empresarial. La cantidad de información supera con creces la capacidad de carga de la arquitectura e infraestructura de TI empresarial existente, y sus requisitos en tiempo real superan con creces las capacidades informáticas existentes. Además, las empresas de comercio electrónico también enfrentarán problemas de gobernanza de datos, como silos de datos, calidad de datos y esquemas de datos. Para beneficiarse de los big data, las empresas de comercio electrónico de China seguramente llevarán a cabo una nueva ronda de inversión y construcción de información.
Las políticas de gestión relevantes aún no están claras. En la era del big data, la computación en la nube se convertirá inevitablemente en el modelo de negocio elegido por las empresas de comercio electrónico y su esencia es la tecnología de procesamiento de datos. Los datos son un activo y la nube proporciona un lugar y un canal para el almacenamiento y el acceso a los activos de datos. Los servicios proporcionados por la computación en la nube incluyen no solo servicios de software y servicios de plataforma de aplicaciones, sino también servicios de infraestructura. Sin embargo, las políticas de gestión y los estándares técnicos actuales de China para los servicios de computación en la nube aún no están claros.
Los problemas de seguridad y privacidad de los datos son destacados. Por un lado, una gran cantidad de recopilación de datos, incluida una gran cantidad de datos de operaciones corporativas, información de clientes, privacidad personal y registros detallados de diversos comportamientos, enfrentará un mayor riesgo de fuga de datos. Las empresas de comercio electrónico no sólo deben evitar que se pierdan datos en la nube, sino también evitar que sean robados y manipulados. Por otro lado, la propiedad y los derechos de uso de algunos datos sensibles no se han definido claramente y muchos análisis basados en big data no tienen en cuenta las cuestiones de privacidad personal involucradas.