La tecnología de big data de energía satisface el rápido crecimiento de los datos de energía, satisface las necesidades de diversos trabajos profesionales, satisface las necesidades de mejorar el desarrollo de la industria energética y satisface las necesidades del desarrollo económico. La tecnología de big data de energía eléctrica incluye: informática de alto rendimiento, minería de datos, análisis estadístico, visualización de datos, etc. La tecnología de minería de datos es una tecnología que analiza grandes cantidades de datos para encontrar patrones en grandes cantidades de datos. Consta principalmente de tres pasos: preparación de datos, búsqueda de patrones y representación de patrones. La preparación de datos consiste en seleccionar los datos necesarios de fuentes de datos relevantes e integrarlos en un conjunto de datos para la extracción de datos; la búsqueda de patrones consiste en utilizar un determinado método para descubrir los patrones contenidos en el conjunto de datos y la representación del patrón es como el usuario; lo más amigable posible. Los métodos de comprensión (como la visualización) representan los patrones encontrados.
Las tareas de minería de datos incluyen análisis de correlación, análisis de conglomerados, análisis de clasificación, análisis de anomalías, análisis de grupos específicos, análisis de evolución, etc. El análisis estadístico a menudo se refiere al proceso de ordenar, clasificar e interpretar los datos relevantes recopilados. El análisis estadístico se puede dividir en estadística descriptiva y estadística inferencial.
1. Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es el proceso de organizar, clasificar, simplificar o dibujar en gráficos los datos obtenidos en la investigación para describir y resumir las características y variables de los datos. Uno de los métodos estadísticos más básicos de la relación entre. La estadística descriptiva implica principalmente la tendencia central, el grado de dispersión y la fuerza de correlación de los datos. Los indicadores más utilizados son el promedio, la desviación estándar, el coeficiente de correlación, etc.
2. Estadística inferencial
La estadística inferencial se refiere a un método estadístico importante que utiliza la probabilidad para determinar si existe una determinada relación entre los datos y utiliza valores estadísticos de muestra para inferir. características generales. Las estadísticas inferenciales incluyen la estimación de parámetros generales y la prueba de hipótesis. Los métodos más utilizados son la prueba Z, la prueba T, la prueba de chi-cuadrado, etc. El 10 de julio de 2012, Xintong celebró con éxito un seminario sobre big data que abrió una nueva era de redes inteligentes. . Como parte importante de la promoción de la estrategia de big data de la empresa, este seminario resume el trabajo clave de la empresa desde la implementación de la estrategia de big data, profundiza la comprensión de la importancia de big data para la industria de la información y las comunicaciones de energía eléctrica, promueve la construcción de Un entorno ecológico de big data y espera con interés la dirección de desarrollo futuro de la empresa y de big data. Este seminario invitó especialmente al Dr. Tian Suning, presidente del Fondo de Capital de Banda Ancha de China, al Sr. Zheng Yi, autor de "Proof Analysis" y al director Xu Guangnian de la Oficina de Suministro de Energía de Zhejiang Haiyan a dar discursos especiales.
La exitosa celebración del seminario permitió a todos comprender mejor la importancia de los big data y las tecnologías de la información y la comunicación en el desarrollo de las redes inteligentes y el futuro desarrollo científico y tecnológico. Los intercambios con los expertos presentes también ampliaron los horizontes de todos. y un mayor conocimiento adquirido. Este seminario también marcó que la estrategia de big data de energía eléctrica entrará en una etapa sólida. Los participantes expresaron que deben aprovechar firmemente la valiosa oportunidad de la información y comunicación de energía eléctrica para liderar el rápido desarrollo de las redes inteligentes y enfrentar nuevos desafíos con la moral alta. La Conferencia Anual de Informatización de la Industria de la Energía Eléctrica 2012 se celebró en Beijing los días 3 y 4 de noviembre de 2012. La reunión anual está patrocinada conjuntamente por el Comité Profesional de Informatización de la Energía Eléctrica de la Sociedad China de Ingeniería Eléctrica y State Grid Information and Communications Co., Ltd., y organizada por NARI Group State Grid Corporation de China. Centro de información de la Comisión Estatal de Regulación de la Electricidad, Departamento de Trabajo de Información de State Grid Corporation de China, Centro de Información de China Southern Power Grid Corporation, Centro de Información de China Power Construction Corporation, Departamento de Información de Ciencia y Tecnología de China Energy Construction Corporation y departamentos de información de varios grupos de generación de energía y compañías de redes eléctricas provinciales, etc. son las unidades de apoyo para la conferencia.
El tema de este encuentro anual es "Big Data y Banda Ancha China". Los "macrodatos" traerán una nueva ronda de transformación de modelos de negocio e innovación de valor a las empresas de energía, y la estrategia de Banda Ancha de China acelerará el desarrollo de la informatización de la energía. Más de 30 expertos y representantes de la Comisión Estatal de Regulación de Electricidad, State Grid Corporation de China, State Grid Information and Communications Co., Ltd., Auxiliary Industry Group Company, Power Generation Group Company, Network Provincial Company y otras unidades hablarán o darán discursos en la reunión anual sobre el tema.