Fórmula de cálculo:
Fórmula: desviación promedio dividida por el promedio (tenga en cuenta que el resultado final es un porcentaje)
Uso: comúnmente utilizado en experimentos cuantitativos en análisis química .
En el trabajo diario de inspección y prueba, no es seguro si los resultados de la prueba son precisos, pero se puede obtener un resultado preciso a través de múltiples mediciones. La media aritmética de los datos medidos puede representar el promedio general.
La suma de los cuadrados de las desviaciones de los datos medidos se divide por el número de datos menos la raíz cuadrada de 1. Dado que las desviaciones más grandes se reflejan más claramente después de elevar al cuadrado la desviación de un solo dato en la fórmula, la desviación estándar puede ilustrar mejor el grado de dispersión de los datos y es más común en el uso real.
Información ampliada:
La desviación es la diferencia entre el valor medido y el valor estándar, expresada en g (mL).
Desviación relativa: Es el cociente entre la desviación absoluta y el valor estándar, expresado en . Por ejemplo: Desviación absoluta = Valor de etiqueta - Valor medido Desviación relativa = [(Valor de etiqueta - Valor medido) / Valor de etiqueta] × 100.
Desviación absoluta = valor indicado en la etiqueta – valor medido
Desviación relativa = [(valor indicado en la etiqueta – valor medido)/valor indicado en la etiqueta]×100
Estándar La diferencia está relacionada con el tamaño de la variable y el valor esperado. Al comparar proyectos, si el valor esperado y la desviación estándar de un determinado proyecto son mayores que los de otros proyectos, no podemos simplemente pensar que el proyecto con una desviación estándar grande debe tenerlo. un mayor riesgo. Deberíamos utilizar además la relación relativa entre los dos. Los indicadores se analizan y comparan, y el indicador relativo es el coeficiente de desviación.
Enciclopedia Baidu - Desviación relativa
Enciclopedia Baidu - Desviación estándar relativa