1. Informática y tecnología: esta es una de las especialidades más estrechamente relacionadas con big data. Cubre teoría informática básica, algoritmos, estructuras de datos, gestión de bases de datos y otros conocimientos, proporcionando una base para el procesamiento y análisis de big data.
2. Ingeniería de software: la especialización en ingeniería de software se centra en el conocimiento del desarrollo de software y la gestión de proyectos. Al estudiar esta especialización, podrá dominar la tecnología de desarrollo y gestión de software de procesamiento de big data y brindar soporte para el análisis de big data.
3. Gestión de la información y sistemas de información: esta especialización se centra en la recopilación, el almacenamiento, la gestión y la utilización de la información. Al estudiar esta especialización, podrá dominar la tecnología de recopilación, almacenamiento y gestión de big data y comprender el papel de los sistemas de información en las aplicaciones de big data.
4. Ciencia de datos y tecnología big data: Es una disciplina específicamente centrada en el campo del big data, abarcando conocimientos y tecnología en los campos de la minería de datos, el aprendizaje automático, la visualización de datos y el análisis de big data. Estudiar esta especialidad permite dominar de manera integral los métodos y herramientas del procesamiento y análisis de big data.
5. Matemáticas y matemáticas aplicadas: Las matemáticas son una base importante para el análisis de big data. Estudiar especialidades relacionadas con las matemáticas puede cultivar estadísticas matemáticas y capacidades de computación numérica, y proporcionar soporte de algoritmos y modelos matemáticos para el análisis de big data.
6. Estadística: La especialización en estadística se centra en el análisis de datos y la aplicación de métodos estadísticos. Al estudiar esta especialización, podrá dominar las habilidades de recopilación, organización, análisis e interpretación de datos, y proporcionar una base estadística para el análisis de big data.
7. Ingeniería de la Información Electrónica: Esta especialización se centra en el conocimiento de la tecnología electrónica y la tecnología de la comunicación. Al estudiar esta especialización, podrá dominar las tecnologías relacionadas con la transmisión, el almacenamiento y el procesamiento de big data, y brindar soporte técnico para aplicaciones de big data.
Al elegir un examen de ingreso de posgrado de big data para estudiantes universitarios, se recomienda comprender primero sus intereses y fortalezas, y elegir una especialización adecuada en función de su plan profesional personal y sus objetivos de desarrollo. Al mismo tiempo, también debe prestar atención a los requisitos de experiencia profesional y la configuración de las materias de examen de las diferentes instituciones, organizar razonablemente su plan de estudio y el tiempo de preparación del examen, y preparar con anticipación los conocimientos y habilidades pertinentes para el examen.