Tiene una serie de tecnologías de aplicación de IA, como ideas, habilidades y métodos de aprendizaje de MCM, entrenamiento de valores de capacidad, reconstrucción de gráficos de conocimiento debido a errores, división de puntos de conocimiento ultranano, probabilidad de asociación de puntos de conocimiento irrelevantes, MIBA. , etc. .
Es la primera marca nacional de educación en inteligencia artificial que aplica tecnología de aprendizaje adaptativo de inteligencia artificial a la educación primaria y secundaria K12.
Datos ampliados:
Características:
1. Sistema de aprendizaje adaptativo inteligente Squirrel AI: los estudiantes pueden utilizar el sistema de aprendizaje adaptativo inteligente Squirrel AI para detectar el progreso del aprendizaje. punto débil del conocimiento. ?
2. Reconstruya el gráfico de conocimiento utilizando las causas de error: etiquete diferentes tipos de causas de error para cada pregunta.
3. Dividir habilidades de aprendizaje y métodos de aprendizaje. El sistema MCM de Squirrel AI puede detectar los patrones de pensamiento, las habilidades de aprendizaje y los métodos de aprendizaje de las personas.
4. Dividir puntos de conocimiento ultranano: divida los puntos de conocimiento de la materia en puntos de conocimiento ultranano.
5. Probabilidad de correlación de puntos de conocimiento irrelevantes: basado en la teoría del gráfico de conocimiento, no solo establece la correlación de puntos de conocimiento, sino que también establece la probabilidad de correlación de puntos de conocimiento irrelevantes para detectar con precisión las debilidades de conocimiento de los niños.
6. Modo confrontación. En el modelo de confrontación del futuro sistema adaptativo inteligente Squirrel AI, los estudiantes y profesores se simulan en el sistema. Al igual que la segunda generación de AlphaGo, supera e itera a través de la autoconfrontación.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Ardilla Ai 1 a 1