¿Científico jefe del Laboratorio de IA de Shanghai? ,?Chinos de Hong Kong? ¿Recibiste el mensaje? ¿Profesor asociado en el Departamento de Ingeniería? Director del Instituto de Inteligencia Artificial Interdisciplinaria, Universidad China de Hong Kong, Massachusetts, EE. UU., 2012? La universidad obtiene un doctorado en informática; las áreas de investigación incluyen visión por computadora, aprendizaje profundo, modelos generales a gran escala, etc.
¿Ha publicado más de 200 artículos en los principales congresos y revistas del campo de la inteligencia artificial? Ha sido citado más de 31.000 veces; ha llevado al equipo a participar en importantes competiciones internacionales en el campo de la visión por computadora y ha ganado múltiples campeonatos. OpenMMLab se ha convertido en el sistema de código abierto de algoritmos visuales más influyente en la era del aprendizaje profundo. Se ha desempeñado como presidente in situ de muchas conferencias internacionales importantes y como miembro del consejo editorial de importantes revistas internacionales.
La investigación académica de Lin Dahua
1. Campos de investigación
Lin Dahua tiene una rica experiencia en investigación en aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de big data. Sus intereses de investigación se centran principalmente en métodos estructurados de aprendizaje profundo, modelado e inferencia estadísticos, métodos bayesianos, comprensión visual y de texto avanzada y modelado de imágenes.
2. Principales logros
Lin Dahua ha publicado casi 50 artículos académicos en las principales conferencias y revistas internacionales en el campo del aprendizaje automático y la visión por computadora. En 2010, su trabajo pionero en modelado bayesiano no paramétrico ganó el premio al mejor artículo estudiantil de NIPS, una prestigiosa conferencia internacional sobre aprendizaje automático. Ganó el premio ICCV Excellent Reviewer Award de la conferencia académica más importante sobre visión por computadora en 2009 y 2011 respectivamente.
En 2016, guió al equipo del Laboratorio Multimedia de la Universidad China de Hong Kong para participar en la competencia ActivityNet2016 y ganar el campeonato. En el mismo año, participó en la orientación del Laboratorio Multimedia para participar en el concurso ImageNet2016 y logró excelentes resultados.