La fórmula de cálculo de probabilidad es: P(A)=m/n, "(A)" representa el evento, "m" representa el número total de ocurrencias del evento (A) y "n " es el número total de ocurrencias de eventos totales. El cálculo de la probabilidad requiere un análisis específico de situaciones específicas y no existe una fórmula universal unificada.
Análisis de puntos de prueba de probabilidad
1. Eventos aleatorios y probabilidad, incluido el espacio muestral y los eventos aleatorios, la definición y las propiedades de la probabilidad (incluidos conceptos clásicos, conceptos geométricos y suma); fórmulas); probabilidad condicional y fórmula de multiplicación de relaciones de probabilidad y operaciones entre eventos (incluidas las fórmulas de independencia de eventos y el modelo general de Bernoulli);
2. Variables aleatorias y su distribución de probabilidad, incluido el concepto y clasificación de variables aleatorias; distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y sus propiedades; densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas y sus propiedades; Propiedades; distribuciones comunes; distribuciones de funciones de variables aleatorias.
3. Variables aleatorias bidimensionales y sus distribuciones de probabilidad, incluido el concepto y clasificación de variables aleatorias multidimensionales; distribución de probabilidad conjunta de variables aleatorias discretas bidimensionales y sus propiedades; densidad de probabilidad conjunta y sus propiedades; la función de distribución conjunta de variables aleatorias bidimensionales y sus propiedades; la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias bidimensionales; la distribución de funciones simples de dos variables aleatorias;