La diferencia entre varianza y desviación estándar es la siguiente:
1. La varianza (varianza de la muestra) en estadística es el promedio de los valores al cuadrado de la diferencia entre cada valor de la muestra y la media de todo el valor de la muestra; la desviación estándar es la raíz cuadrada de la media aritmética de las desviaciones al cuadrado; valores estándar de cada unidad de la población a partir de su media.
2. Las muestras son diferentes. La varianza muestral y la desviación estándar muestral son cantidades que miden la fluctuación de una muestra. Cuanto mayor sea la varianza muestral o la desviación estándar muestral, mayor será la fluctuación de los datos de la muestra.
3. El rendimiento de los datos es diferente. Lo que realmente refleja la estabilidad es la desviación estándar, porque su unidad es la misma que la unidad de los datos, y la unidad de la varianza es el cuadrado de la unidad de los datos, por lo que la varianza exagera un poco las fluctuaciones.
4. La varianza es una medida del grado de dispersión de una variable aleatoria o un conjunto de datos en teoría de probabilidad y estadística. Se utiliza para medir el grado de desviación entre una variable aleatoria y su expectativa matemática. (es decir, la media). La desviación estándar se utiliza a menudo para medir el grado de distribución estadística en las estadísticas de probabilidad, lo que refleja el grado de dispersión entre los individuos dentro de un grupo. Para dos conjuntos de datos con la misma media, la desviación estándar puede no ser la misma.