La estimación de máxima verosimilitud es un método estadístico utilizado para encontrar los parámetros de la función de densidad de probabilidad asociada a un conjunto de muestras. Este método fue utilizado por primera vez por el genetista y estadístico Sir Ronald Fisher entre 1912 y 1922. "Probable" es una posible traducción cercana al chino clásico, y "probable" es la palabra "posible" en chino moderno. Por tanto, sería más fácil de entender si se llamara "estimación de máxima verosimilitud".
Gráfico de probabilidad posterior máxima
En estadística, MAP representa la probabilidad posterior máxima. Los métodos de estimación obtienen estimaciones puntuales de cantidades difíciles de observar basadas en datos empíricos. Está estrechamente relacionado con el método de Fisher en la estimación de máxima verosimilitud, pero utiliza un objetivo de optimización ampliado que incorpora la distribución previa del estimador. Por lo tanto, la estimación máxima a posteriori puede verse como una estimación de máxima verosimilitud regularizada.