Me especializo en finanzas y voy a estudiar estadística en la Universidad Nacional de Singapur. Quiero saber cómo prepararme para matemáticas y computación.

Después de pasar un año en el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de China, puedo decir claramente que R se usa básicamente para software estadístico y SAS se usa para algunos cursos. Después de todo, los derechos de autor y el costo son dos cuestiones.

Si se trata de un estudio de curso, entonces eche un buen vistazo a la teoría de matrices en álgebra y olvídese del álgebra abstracta, es básicamente inútil. Revise el cálculo univariable y multivariable en el análisis y observe los límites. El análisis real (teoría de la medida) generalmente no está involucrado, a menos que elija deliberadamente cursos avanzados, que son básicamente para doctorados.

Los cursos que involucran finanzas son generalmente más difíciles y los profesores también son muy estrictos. A excepción de los cursos avanzados y las finanzas, el resto de los conceptos básicos no son demasiado difíciles. Si eres honesto, podrás sacar una B en la clase. Se recomienda examinar de antemano las series de tiempo, el análisis de regresión, el diseño experimental y las estadísticas multivariadas, que son relativamente básicos (sin mencionar las estadísticas matemáticas). Si es posible, intenta resolver los ejercicios tú mismo en R. NUS todavía concede gran importancia a la resolución de problemas informáticos y, básicamente, cada curso requiere un proyecto.