En tu estudio y trabajo, siempre entrarás en contacto con papeles. Hay muchos tipos de artículos, incluidos artículos académicos, tesis de graduación, disertaciones, artículos científicos, artículos de logros, etc. Para que la redacción de artículos sea más fácil y conveniente para usted, el siguiente es un artículo que he compilado cuidadosamente en función de las oportunidades y desafíos en la era de los grandes datos. Espero que le resulte útil.
Basado en las oportunidades y desafíos de la era del big data
1. Descripción general de los conceptos básicos del big data
Big data se refiere a datos que exceden el procesamiento. capacidades de los sistemas de bases de datos tradicionales. Tiene las siguientes cuatro características básicas: masividad, diversidad, variabilidad y alta velocidad. Al mismo tiempo, sus principales características son diversos tipos de datos, densidad de valor de datos relativamente baja, velocidad de procesamiento rápida y altos requisitos de puntualidad.
2. La influencia del big data en la era
El big data tiene un profundo impacto en la economía, la política, la cultura y otros aspectos. Puede ayudar a las personas a realizar una gestión cuantitativa, que es más científica y específica. Quienes obtengan los datos ganarán el mundo. El impacto de los big data en la era incluye principalmente los siguientes aspectos:
(1) La "toma de decisiones con big data" es más científica y eficaz. Si las personas toman decisiones basadas en el análisis de big data, pueden obtener completamente información relevante para la toma de decisiones y dejar que los datos dominen la toma de decisiones. Este método definitivamente promoverá la innovación y el cambio en los métodos de toma de decisiones, cambiará por completo los métodos tradicionales de toma de decisiones, mejorará la naturaleza científica de la toma de decisiones y promoverá el reposicionamiento de los principios de gestión de la información. El brote de gripe A (H1N1) de 2009 es un ejemplo exitoso del uso de big data. Google analiza una gran cantidad de registros buscados en línea para determinar la fuente de propagación de la influenza. Los funcionarios de las agencias de salud pública utilizan estos valiosos datos para tomar decisiones de acción específicas.
(2) La "aplicación de big data" promueve la integración de la industria. Aunque los big data se originaron en la industria de las comunicaciones, su influencia no se limita de ninguna manera a la industria de las comunicaciones e inevitablemente tendrá un impacto profundo en otros. En la actualidad, el big data se está generalizando paulatinamente en diversas industrias y campos, y cada vez más empresas comienzan a utilizar el análisis de datos como medio auxiliar para fortalecer la gestión diaria y la gestión operativa. Por ejemplo, la selección de la ubicación de tiendas emblemáticas como McDonald's, KFC y Apple se basa en el análisis de big data, y la tecnología de análisis de datos también se utiliza ampliamente en la industria minorista.
(3) El "desarrollo de big data" promueve el cambio tecnológico. Los requisitos de aplicación de big data son la fuente del desarrollo de nuevas tecnologías de big data. Se cree que con el desarrollo continuo de los tiempos, las funciones de análisis y extracción de datos de los sistemas informáticos reemplazarán gradualmente las aplicaciones in situ anteriores que dependían únicamente del juicio humano. Con estas innovadoras aplicaciones de big data, el poder de los datos se amplificará capa por capa.
También cabe señalar que el big data puede provocar fácilmente algunas filtraciones de privacidad en términos de privacidad personal. Necesitamos tomar este tema en serio, utilizar una combinación de medios legales, publicitarios y éticos para trabajar más activamente para proteger la privacidad personal.
3. Estrategias de respuesta al big data
3.1 Diseñar las claves de innovación en investigación y desarrollo tecnológico.
En la actualidad, el umbral técnico del big data es relativamente alto y la mayoría de ellas son empresas de tecnología de la información con ventajas en el almacenamiento y análisis de datos. Para promover la modernización industrial, debemos fortalecer la investigación y prestar atención a la investigación, el desarrollo y la aplicación de tecnologías clave de análisis de datos y tecnologías emergentes. Específicamente, partiremos de los siguientes aspectos: Primero, sentar una base sólida para el desarrollo, tomar el núcleo. tecnología de big data como punto de partida, y fortalecer la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, etc. Investigación teórica e investigación y desarrollo tecnológico en áreas como el aprendizaje y la inteligencia empresarial. , sentando así una base teórica para la aplicación de big data. El segundo es acelerar la investigación y el desarrollo de tecnologías básicas (tecnología de procesamiento de datos no estructurados, tecnología de visualización, tecnología de gestión de bases de datos no relacionales, etc.). ), e integrarse orgánicamente con Internet de las cosas, Internet móvil, computación en la nube y otras tecnologías para sentar una base sólida para la formulación de soluciones. El tercero es centrarse en el desarrollo de tecnologías centrales, como la tecnología de computación del conocimiento (búsqueda), la tecnología de base de conocimiento y la tecnología de búsqueda web basada en aplicaciones de big data, fortalecer la investigación y el desarrollo de productos tecnológicos individuales, garantizar la mejora de la calidad y promover su integración orgánica con la tecnología de procesamiento de datos para establecer un sistema tecnológico.
3.2 Mejorar el nivel de desarrollo de los productos software.
El primero es promover la cooperación entre la industria, la universidad y la investigación con las empresas como organismo principal y mejorar el nivel de desarrollo de software. El segundo es utilizar la tecnología de computación en la nube para promover la transformación y el desarrollo de la industria de servicios de tecnología de la información y promover la construcción de bases de conocimientos, bases de datos y bases de reglas chinas. En tercer lugar, alentar a las empresas de software y hardware y a las empresas de servicios a aplicar nuevas tecnologías para brindar servicios de información de datos y brindar soluciones de integración de sistemas con características de la industria.
En cuarto lugar, las grandes empresas de Internet toman la iniciativa en reunir a pequeños y medianos proveedores de servicios de información de Internet para integrar sistemáticamente recursos superiores y desarrollar e integrar servicios de información localizados. Quinto, los proveedores de software de procesamiento de datos deberían tomar la iniciativa. Estos fabricantes de software deben tener ciertas ventajas básicas. Pueden aprovechar al máximo sus respectivas ventajas técnicas y de datos, complementar las ventajas de cada uno, mejorar el nivel de desarrollo del software de datos y mejorar la precisión y cientificidad del contenido del servicio. Al mismo tiempo, mejorar las capacidades de mercado y el nivel de integración de los proveedores de soluciones de big data para garantizar que su big data proporcione soluciones maduras para diversas industrias.
3.3 Acelerar la demostración y aplicación del big data.
En la era del big data, debemos promover activamente la aplicación de demostración del big data, que se puede practicar desde los siguientes aspectos: primero, para algunos campos con grandes cantidades de datos (como finanzas, energía , circulación, telecomunicaciones, medicina y otros campos), guía a los fabricantes de la industria para que participen activamente y desarrollen vigorosamente soluciones de aplicaciones industriales que integren software y hardware, como análisis de monitoreo de datos, almacenamiento de expansión horizontal y toma de decisiones comerciales. En segundo lugar, los macrodatos se aplicarán gradualmente a la construcción de ciudades inteligentes y a los servicios de vida personal, mejorando el nivel de desarrollo del software de procesamiento de contenidos digitales y otros servicios. En tercer lugar, para promover el desarrollo en profundidad de las bases de datos industriales (especialmente en el campo de la alta tecnología), se recomienda establecer diferentes bases de datos temáticas para diferentes campos industriales, proporcionar los correspondientes servicios de contenido de valor agregado y formar servicios característicos. Cuarto, utilizar regiones clave o empresas clave como puntos de avance para realizar el análisis, clasificación y limpieza correspondientes de los datos empresariales, y reducir y eliminar gradualmente los datos duplicados y los datos ruidosos.
3.4 Optimizar y mejorar el entorno de desarrollo de big data.
La seguridad de la información es un problema importante en las aplicaciones de big data. Por lo tanto, se debe fortalecer la investigación sobre la confidencialidad de la información basada en la recopilación y el análisis de big data, se deben formular medidas preventivas efectivas y se debe fortalecer la gestión de la seguridad de la información. Al mismo tiempo, para optimizar y mejorar el entorno de desarrollo de big data, se deben adoptar varias políticas de incentivos (como incluir el negocio de procesamiento de datos de empresas con ciertas capacidades en el alcance de las políticas fiscales comerciales preferenciales) para apoyar el desarrollo de empresas de procesamiento de datos y promover la mejora de los niveles y la calidad del servicio de análisis y procesamiento de datos. El tercero es consolidar las bases de la aplicación de big data, mejorar los sistemas y mecanismos relevantes y promover el intercambio centralizado de recursos de información con el gobierno como punto de partida.
Si sigue los puntos anteriores, cuando llegue la era del big data, no estará indefenso frente a una gran cantidad de datos, pero tendrá en cuenta los beneficios obtenidos de los datos. También promoverá el rápido desarrollo del país y las empresas se desarrollarán.
Los macrodatos proporcionan condiciones favorables para las operaciones transfronterizas horizontales, la integración transfronteriza de industrias y la integración de la producción y el consumo. Los grandes datos definitivamente tendrán un gran impacto en la vida de las personas en los aspectos socioeconómicos, políticos y culturales. La era de los grandes datos también plantea nuevos desafíos y oportunidades para el control de los datos humanos. Ante los nuevos desafíos y oportunidades de desarrollo, debemos responder activamente a ellos para tomar la iniciativa en el desarrollo futuro de big data.
Estructura
Un artículo generalmente consta de nombre, autor, resumen, palabras clave, texto, referencias y apéndices, algunos de los cuales (como los apéndices) son opcionales.
1. El título del trabajo debe ser preciso, conciso, llamativo y novedoso.
2. Índice de contenidos
El índice de contenidos es una breve tabla de los párrafos principales de un artículo. (No es necesario incluir artículos breves en el índice)
3. El plan de acción
es un extracto del contenido principal del artículo, que debe ser breve. , conciso y completo en contenido.
4. Definiciones de palabras clave
Las palabras clave se seleccionan del título, resumen y texto del artículo. Son palabras de significado sustancial que expresan el contenido central del artículo. Las palabras clave son palabras utilizadas por los sistemas informáticos para indexar las características del contenido de los artículos, lo que facilita que los sistemas de información las recopilen y las proporcionen a los lectores para que las busquen. Generalmente, se seleccionan de 3 a 8 palabras como palabras clave para cada artículo y se colocan en una nueva línea en la parte inferior izquierda del "Resumen".
Las palabras del asunto son palabras estándar. Al determinar las palabras del tema, es necesario analizar el tema del artículo y convertirlo en palabras estándar en el tesauro de acuerdo con las reglas de indexación y colocación. (Ver "Tesauro chino" y "Tesauro chino mundial").
5. El texto del artículo
(1) Introducción: La introducción también se llama prefacio, prefacio e introducción, y se utiliza al comienzo del artículo. La introducción generalmente establece la intención del autor, explica el propósito y la importancia del tema y señala el alcance del artículo. La introducción debe ser breve, concisa y ceñirse al tema.
(2) Texto de tesis: El texto principal es el cuerpo principal del trabajo y debe incluir argumentos, argumentos, proceso de argumentación y conclusión.
Las partes principales incluyen las siguientes:
A. Cuestionamiento - argumentos;
B. Análisis de problemas - argumentos y argumentos;
Resolución de problemas - Métodos de demostración. y pasos;
D.
6. Referencias
Las referencias de tesis son los documentos principales a los que se puede hacer referencia o citar en la investigación y la redacción, y se enumeran al final del artículo. Las referencias deben marcarse en consecuencia en las páginas nuevas.
7. Encuadernación en papel
Se copiaron todas las partes relevantes del artículo. Después de la inspección no hay problema. Ponlo en un libro y agrega una portada. La portada del artículo debe ser concisa y elegante, con el título, la escuela, el departamento, el nombre del instructor, el nombre del autor y la fecha de finalización escritos. El nombre del autor del título de la tesis deberá escribirse en la superficie, no en la página complementaria del interior.
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